物聯網時代下 雲知聲的晶元戰略很有「心」

如今，以物聯網、人工智慧、大數據、雲計算等技術為核心的科技春風已經吹遍全球的各個角落，使得教育、醫療、家居、汽車等行業變得異常的生動活潑，也讓不少傳統行業逐漸變得"洋氣"起來。

其實，這些物聯網、人工智慧並不是一個新鮮詞，早在二十年前就已經有這樣的概念，只是近幾年頻頻出現在我們的眼前，出現在媒體新聞及各大行業展會中。

在今年的全球雲計算大會中，主辦方也依據當下較火的概念為參會嘉賓設置多場技術專題論壇及公益技術培訓等。據了解，此次大會聯動了國內外各個優質資源，獲得多家機構、媒體支持。在眾多參會企業中，雲知聲作為業內知名物聯網人工智慧科技公司，受邀參加此次大會並發表以"面向IoT的人機交互雲端芯演進之路"為主題的演講，其雲知聲創新事業部總裁陳吉勝大會期間接受記者採訪，暢談了在當下物聯網時代，語音交互技術的發展與未來雲知聲的戰略規劃之路。

眾所周知，物聯網是新一代信息技術的組成部分，也是信息化時代的重要發展階段，被稱為繼計算機、互聯網之後世界信息產業發展的第三次浪潮。有專家預言，物聯網和AI技術將是下一代推動社會高速發展的"重要生產力"。在物聯網和AI時代中，任何物與物、人與物之間都可以傳遞信息，而這些信息的傳遞離不開晶元技術的大力支持。

強勁的市場需求也引發了各廠商的追逐。在眾多廠商中，雲知聲的晶元和友商相比有獨特優勢，陳吉勝表示："雲知聲晶元採用自上而下的戰略規劃，目標定位在物聯網領域，聚焦於智能家居應用場景，且雲知聲晶元的研發持開放態度，以開源來構建生態。對於與其它友商最大的不同在於我們以人工智慧為落地場景來定義晶元。"

另外，陳吉勝還提到了在五月份發布的首款物聯網AI晶元UniOne，這款晶元由雲知聲自主設計研發，採用雲知聲自主AI指令集擁有具備自主知識產權的DeepNet、uDSP 、支持DNN/LSTM/CNN等多種深度神經網路模型，以及多種應用介面，據稱性能比通用方案提升50倍。

在科技變幻莫測的今天，物聯網設備的增長態勢極其迅猛，從PC機的35億到Mobile的68億，再到今天AIot設備的數量達到了348億。雲知聲緊抓機遇，於2014年第一次提出"雲+端+芯"一體化方案，主要解決雲能解決終端智能化問題、端能解決AI應用場景化問題、晶元可加速AI應用的落地三大問題。

在物聯網領域，還有一個不得不提的語音識別準確率問題。語音識別技術是一個門檻，目前大部分企業在測試環節中識別率都可以達到90%。之所以市場中仍然存在準確率不高的現象，背後有更為複雜的產品工程與技術在其中。陳吉勝表示"誤喚醒與喚醒率之間是蹺蹺板的關係。誤喚醒是物聯網技術上需要廠商去打磨平衡的工藝技術，各企業可通過大數據分析，獲取用戶使用狀態分布，採用深度學習技術，分析聲學環境，以調節喚配的狀態。"

在採訪的最後，陳吉勝也向記者介紹了雲知聲去年的營業額，他提到，雲知聲於2012年成立至今已有6年的時間，營業額每年都有所提升，近期也獲得1億美元C輪融資，未來發展中會有上市計劃。在公司的業務層面，希望通過AI+行業的目標，加速推動AI技術和應用的前景，建立起技術和產業之間的閉環。

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