微軟收購對話式AI公司Semantic Machines

至頂網軟體頻道消息： 微軟公司副總裁、人工智慧與研究首席技術官David Ku在一篇博客文章中宣布，微軟收購位於美國加州伯克利的會話人工智慧公司Semantic Machines。Semantic Machines開發的自然語言處理技術將被整合到微軟產品中，如Cortana和Azure Bot Service。

Semantic Machines在其網站上表示，現有的自然語言系統如蘋果Siri、微軟Cortana和Google Now只能理解命令，而不能理解對話。但是，Semantic Machines的技術可以理解對話，而不僅僅是命令。目前各種數字助理可以處理的最典型的命令包括天氣報告、音樂控制、設置計時器和創建提醒等。Ku表示：「為了進行豐富而有效的溝通，智能助理需要能夠進行自然對話，而不僅僅是響應命令。」

Semantic Machines聯合創始人兼首席執行官Daniel Roth是一位技術企業家，他還曾創建了Voice Signal Technologies公司(2007年被Nuance Communications以3億美元收購)和Shaser BioScience公司(2012年被Spectrum Brands以1億美元收購)。是Semantic Machines聯合創始人兼首席財務官Damon Pender，之前曾是TeraDiode、Shaser BioScience和NeoSaej的首席財務官。Semantic Machines的聯合創始人兼首席技術官Larry Gillick曾擔任Dragon Systems研究副總裁、語音信號技術核心技術副總裁、Nuance移動設備研究副總裁、蘋果Siri首席語音科學家。Semantic Machines聯合創始人、首席科學家兼研究副總裁Dan Klein是加州大學伯克利分校的計算機科學教授，此前曾擔任Adap.tv的首席科學家。

Semantic Machines的核心產品之一是其Conversation Engine，該引擎從語音或文本等自然輸入中提取語義意圖，然後生成一個自我更新學習框架，用於管理對話上下文、狀態、特點以及最終用戶的目標。此外，對話引擎自然語言生成(NLG)技術基於對話上下文與用戶進行交流。Ku補充道，Semantic Machines利用機器學習來讓用戶「以更自然的方式發現、訪問信息和服務並與之互動，大大減少工作量。」

微軟成為首家為對話式AI系統增加全雙工語音感的公司，讓用戶自然地與小冰和Cortana進行對話。小冰在美國、中國、印度、日本和印度尼西亞的用戶達到2億，對話總量超過300億次，平均每次達30分鐘。

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