服務機器人市場「有盼頭」 產業發展需正視痛點
深度學習技術的突破，為沉寂許久的人工智慧帶來了發展新能量。如今，人工智慧已經成為了貫穿諸多行業的熱門辭彙，技術轉化應用速度也在不斷加快。從智能交通、智能安防，再到智慧醫療、智慧農業等，人工智慧的身影幾乎無處不在。
基於人工智慧技術研發、升級的各種科技產品，例如智能機器人，正通過廣泛應用來代替人類從事一些簡單重複的體力或腦力勞動。目前，應用最為普及的當屬工業機器人，但是機器人產品正由製造業向服務領域積極拓展，服務機器人的發展前景可能將比工業機器人更為廣闊。
服務機器人市場廣闊
服務機器人是指不從事生產活動的機器人產品，其主要專註於服務工作。服務機器人包含交互、感知、運動三大模塊，涉及語音識別系統、圖像識別系統、感測器、激光雷達、陀螺儀、攝像頭、電機、晶元等一系列組成部件，分別相當於人的大腦、人的感知器官和人的手臂與腿部。
從目前來看，服務機器人大多應用於商業活動與家庭生活兩大領域。除了娛樂、陪護、教育、清潔等日常生活場景外，服務機器人也被應用於醫療康復、搶險救援、科學研究、科學考察等專業場景當中。
我國對於服務機器人的發展十分重視，政府相繼出台了一系列政策予以支持。如今，我國在醫療機器人、極地機器人、深海探測機器人、科學研究機器人等細分領域已經達到了世界先進水平，體現了可觀的研發與生產能力。
據數據統計，2017年，我國服務機器人市場規模已經達到約100億元，較2016年增長了將近40%。業內專家預測，隨著我國服務機器人產業發展形勢進一步向好，接下來的幾年市場規模還會維持較快上升趨勢，到2020年，將有望突破200億元。
服務機器人發展趨勢
從全球層面來看，服務機器人在技術上的進展頗為迅速，與前沿科技的融合日益密切。未來，服務機器人或將呈現以下發展趨勢：
首先，人工智慧的不斷成長將推動語音識別、自然語言處理、機器視覺等技術的加快成熟，同時藉助虛擬現實、增強現實、混合現實以及意念控制等技術的發展，進一步促進服務機器人智能水平的提升，並拓寬其應用場景。
其次，隨著柔性機器人和仿生機器人受到的關注度越來越高，為了讓服務機器人能夠更好地適應新環境下的需求，必然將在新材料方面取得新的突破。實際上，近年來新材料在機器人本體與關鍵零部件製造中已經開始普及應用，以契合服務機器人的小型化、移動化趨勢。
服務機器人產業痛點
雖然我國服務機器人產業正快速發展，逐步從量的增長轉向質的提升，但是不可否認的是，在目前階段，服務機器人產業依然面臨諸多痛點。
其一，服務機器人是基於多項關鍵技術融合而成的科技產品，其中包括了人工智慧、語音識別、導航定位、運動控制、電機、通信等諸多技術。但是由於人工智慧等數項技術發展還不夠成熟，研發投入成本大，致使部分國內服務機器人企業技術創新意願不強，產品品質難以滿足中高端市場需求。
其二，我國對於機器人產業的發展十分重視，陸續出台了許多政策加以支持。此外，由於我國服務機器人市場廣闊，市場與政策的雙重紅利吸引了不少企業紛紛湧入。在這樣的情況下，服務機器人產業相關標準規範卻仍然較為滯後，資本狂歡也帶來了泡沫化的風險。
其三，對於很多普通人來說，機器人只是電影里或者新聞里存在的事物，現實中並不多見，接受程度仍然有限。究其原因，主要是此前機器人種類主要以工業機器人和特種機器人為主，服務機器人市場的擴張還處於初級階段。另外，服務機器人雖然正向小型化轉型，但是其價格依然較高，難以實現一般消費電子產品的普及程度。
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