實錄訪談：人工智慧將如何引領產業變革？

最新 05-24

經常有人問，人工智慧是什麼行業？

人工智慧根本不是一個行業，是一個無處不在的產業。

世界的時鐘在加速撥轉，

科技也在不斷地引領著人類的變革。

小i 機器人創始人、董事長兼CEO袁輝

2011年蘋果發布Siri和2016年AlphaGo事件，人工智慧成為很熱門的話題，都是比較容易讓人充滿聯想的方向。

「兩個方向」

在通用人工智慧這個方向，基本上所有的巨頭都在參與，投入是巨大的，但是未來什麼時候會產生什麼效果，還不確定。

蘋果 Siri（一項智能語音控制功能）發布已經五年多了，我們手機上很少用它。AlphaGo和柯潔（中國著名圍棋手）已經進行了多場比賽，但這個東西跟我們的生活沒有多大關係。人工智慧在某個領域有了一定的突破，但對人類來講，至少目前很難下結論說到底有什麼影響，正面的還是負面的，當然我們希望是正面的。

另外一個方向就是產業應用，我們希望在商業領域能夠讓人工智慧產生商業價值。這也是我們最近六七年一直找的方向。基本上絕大部分中國人已經是小 i 機器人的用戶，像銀行的微信、微博的服務機器人，政府、電商、小米、蘇寧、順豐等都會接觸到智能客服。在中國，根據目前不完全統計，已經採用智能客服機器人的公司，80%-90%都是用的小 i 機器人。

在招商銀行信用卡微信機器人裡面，無論查額度還是還款都是機器人為你服務，每天有99%的問題是機器人服務的，只有1%-2%才是人工服務。2015年的數據顯示，招商銀行的微信上，每天人機交互量已超過200萬，如果都是人工提供服務的話要3000人，而現在維護這套系統的不到20人。從節省人工成本來說，這裡面的投資回報是巨大的。

人機交互+會話是將來人工智慧非常重要的方向。2015年底時有一個結論，2020年之前所有的移動會話有40%是人和機器去完成。2016年在人機交互領域，全球領先的信息技術研究與顧問公司Gartner 重點提了四家公司，小i、蘋果的Siri、微軟和亞馬遜。這四家的人機交互系統是最好的。近日，Gartner 發布了2018年的前沿技術預測中提出：2018年將是人工智慧大眾化應用的開始，將影響到企業和政府之外的更廣泛的領域，這會給人工智慧的發展和 CIO 們帶來更多的機會。

「戰略時機」

經常有人問，人工智慧是什麼行業？人工智慧根本不是一個行業，是一個無處不在的產業。為什麼我的客戶會不斷變化？因為不同的行業都會採用人工智慧技術，人工智慧在每個行業會次第進入到爆發。人工智慧像空氣和水，是不可逆的趨勢。

總體上，人工智慧目前的狀態特別像盲人摸象。

第一，在這個行業里真正從事這個產業的人並不多，近幾年爆發非常快，人人心中都有一個想像的人工智慧。用另外一個說法，目前屬於人工智慧的混沌狀態，或者開天闢地的前期，這種狀況下，仁者見仁智者見智。

第二，關於創新環境，目前在中國仍然不是非常好。中國過去這麼多年一直在充分享受著市場和人口的紅利，並沒有真正進入技術創新的紅利時代。從資本角度來講，對創新的支持還是非常有限。

這是一個非常早期的階段，所以人工智慧領域的創新創業企業虧損本身並不為過。人工智慧是資本高度密集的行業，代表著最前沿的創新，一定要有最精尖的人才資源。現在人工智慧是在一片迷霧之中，本身很小又很弱，前面充滿著陷阱，如果方向不明確，死掉的可能性非常大。如果方向明確，也不代表你馬上贏，因為人工智慧的市場化需要有一個漸進的過程。

這又是一個非常好的戰略時機，迷霧散去、格局呈現的時候你根本沒有機會。

人工智慧一定會進入到你的生活，但是不會以你想像的方式現在進入。它在逐步改變你的生活，某一天你醒來的時候，會發現它已經無處不在。

「從To C到To B 」

我們經歷過幾個階段。最早的時候做To C，年年虧損，這個方向不虧損才怪。虧損不是因為教育用戶，不是說我們的產品和技術已經OK，而是需要做一個廣告讓所有人知道，我們需要巨大的人力和技術投資。

B2B的階段一定會盈利。我們今天的營收規模可能是市場上最大之一，這個市場最大也就這麼大，如果想盈利也簡單，就是把成本控制在一定範圍之內。如果認為未來還要布局，布局的成本會超過當前這個市場階段所能承載的市場回報。

早期運營商跟我們接觸比較早，這個行業對新技術的採用比較快，願意嘗試。電商願意跟我們合作，是因為大量的用戶需要在線上進行服務，現在聯想、華為、順豐、攜程，每個行業都有人工智慧的標杆客戶了，說明對人工智慧的需求是存在的。

企業市場最大的特點是什麼呢？不好的方面是慢，好的是如果方向對，趨勢一旦展開是不可逆的，一定越來越快。

具體到2016年，我們在整個商業化方面取得的進展比較大，包括跟貴陽在智慧城市領域的合作。貴陽是國家大數據中心，我們給貴陽提供了人工智慧平台，希望未來把貴陽和貴州政府的數據跟人工智慧進行結合。這些在全世界來講都是率先突破的方向。

就好比有一個山峰人們沒有登上過，有兩條路，有一條很近很陡，但是到現在沒有人看到登頂的可能性。另外一條路很長很緩慢，登頂可能需要很多年，但是每年都可以前進100米。我們當年也是想一步登天，現在認為應該像人類的成長一樣，七歲的時候學習語文、數學、英語，逐年累積。天才很少，正常的人在走正常的路，這也是我們這麼多年對整個產業、包括對我們自己的簡單小結。

「布局生態」

目前，國際化是我們的方向之一。2016年，我們在香港已經開了辦公室，產品已經進入到香港和台灣、東南亞市場。香港、台灣是國際化很好的中間過渡環節，我們有繁體中文、簡體中文、英文等語言。

我們跟全球最大的語音識別企業Nuance進行了合作，它差不多覆蓋了絕大部分的國家，蘋果的Siri也是用這家公司的技術。

語音圖像相當於感知部分，Siri 和小 i 是大腦。我們聚焦做中國最強大腦，之所以跟Nuance合作，是因為我們也需要耳朵、嘴巴來進行感知。我們的全球化需要英文或者其他語種，而Nuance在英文語音識別里，是全球最好的公司。對Nuance來說，他們需要非常好的大腦和技術，我們能夠在技術、市場等很多方面展開合作。

人工智慧的產業鏈很長，沒有一家可以掌握，應該做自己最擅長的。如果是做一條腿，就把那一條腿做好，因為那條腿很有價值。汽車是很好的案例，像固特異、米其林只做輪胎依然可以成為非常大的公司。我們的目標很簡單，做最核心的大腦，盡全力做好，然後連接身體。

對小 i 來講，我們側重在做中國最強大腦，但是我們是全生態的，在周邊我們跟語音和圖像公司有合作，還有很多硬體供應商。除了運營商、政府、電商等行業的合作，對我們來講，金融行業也是會持續深挖的行業。因為金融無論對個人用戶還是企業用戶，都有非常真實的人工智慧使用場景。

我們跟很多硬體廠商都有合作，比如智能家居、汽車、硬體機器人、電視等，但量都不太大，原因很簡單，沒有到時間點。感知、思考、運動三個業務都還在成長的過程中。