高通成立AI研究部整合AI能力，驍龍710移動平台發布

大數據文摘作品

記者：魏子敏

5月24日，人工智慧創新論壇現場，高通（Qualcomm）對近期在人工智慧上的布局進行了一次大盤點。

除了幾個重磅產品的發布，在合作生態和部門職能設置上，也全面配合人工智慧的戰略，進行了相關調整。

先來看看這幾個新消息：

與創通聯達合作推出Turbo X，加速下一代人工智慧驅動的終端發展；

推出基於10納米製程工藝打造的全新Qualcomm驍龍710移動平台；

攜手網易有道推動實現終端側人工智慧應用創新體驗；

與百度PaddlePaddle展開合作探索終端側人工智慧應用；

成立Qualcomm AI Research，將公司範圍內開展的全部前沿人工智慧研究，進行跨各職能部門的強化整合。

「如何讓我們各類終端都具有智能能力？「

高通總裁克里斯蒂安諾?阿蒙在主題演講上，用這個問題總結了高通在AI浪潮中的最大優勢——超過86億部的龐大終端數量。

而要實現規模化，智能必須分布至無線邊緣，而這與即將到來的5G密切相關。無線邊緣可實現5G全部潛力，讓邊緣設備上有強大的計算能力，這是提升人工智慧體驗的必要條件。

阿蒙回顧了高通在過去幾年的AI布局，也展望了人工智慧的未來。

高通進行人工智慧研究已經有10年之久，此前，高通需要在雲端完成人工智慧的訓練、推理等工作，但隨著5G到來，可以在最靠近數據源的邊緣設備上完成這些任務，從而起到互補的作用，更好的保護用戶隱私，帶來更高的效率。

目前人工智慧面臨工作負載及移動互聯環境帶來的挑戰，要在日常生活中實現終端側人工智慧，就對終端產品的功耗和熱效率提出更高的要求。因此在5G時代對於智能手機也需要進行新的設計和調整。

高通稱，「讓終端側人工智慧無處不在」，為了解決人工智慧面臨的各項挑戰，為用戶帶來更好的人工智慧體驗，高通基於此推出了人工智慧引擎AIE。

阿蒙介紹，AIE在過去12個月內，助力人工智慧性能提升2倍！

兩大新發布：AI開發套件Turbo X、全新驍龍710移動平台

演講中，阿蒙宣布與重慶創通聯達合作推出Turbo X，加速下一代人工智慧驅動的終端發展！

該AI開發套件基於高通技術平台，融合硬體與軟體，旨在幫助開發者和製造商打造突破性的AI終端。

高通稱，這一合作旨在幫助中國開發者專註於打造新一代AI產品，如工廠控制器、汽車配件、零售攝像頭和機器人等，並充分受益於在終端側而非雲端運行AI，從而獲得增強的響應性、可靠性、成本效益、隱私性和安全性。

阿蒙接下來發布了基於10納米製程工藝打造的全新Qualcomm驍龍710移動平台。

與之前推出的驍龍660相比，驍龍710在AI應用中實現了2倍的整體性能提升。

高通稱，採用支持人工智慧（AI）的高效架構而設計，驍龍710集成多核人工智慧引擎（AI Engine），並具備神經網路處理能力。驍龍710是全新驍龍710系列產品組合中的首款移動平台，旨在通過為更廣泛的用戶帶來部分頂級特性，從而超越人們對目前高端移動體驗的期待。

驍龍710性能對比表：與驍龍610相比性能有顯著提高，同時顯然碾壓了不知名的競品手機能效。阿蒙開玩笑說，這個競品不能告訴大家是誰，但肯定不是英特爾。

兩個合作夥伴：百度PaddlePaddle與網易有道

此外，高通今天還在官網宣布了在中國的兩大最新合作夥伴：百度PaddlePaddle與網易有道。

高通將與百度PaddlePaddle展開合作探索終端側人工智慧應用，優化終端側的神經網路，通過ONNX轉換器以推動百度PaddlePaddle開源深度學習框架在驍龍終端上的部署。

高通產品管理總監Gary Brotman表示：「Qualcomm Technologies非常高興能與百度在提升終端側的AI領域不斷展開深入合作。結合Qualcomm人工智慧引擎AI Engine，ONNX與百度PaddlePaddle開源深度學習框架，將賦能開發者在創造和提供由人工智慧驅動的用戶體驗上擁有極大地靈活性。」

高通也與網易有道共同宣布，雙方正合作利用Qualcomm人工智慧引擎AI Engine（AIE）組件，加速有道實景AR翻譯功能在部分Qualcomm驍龍移動平台上的實現。

這也是該全新功能首次在Android平台實現應用。用戶只要打開有道翻譯官，將智能手機攝像頭對準需翻譯的文字內容，即可實現中英日韓的實景AR翻譯，無需進行拍照，也無需依賴網路或雲端進行處理。

一個部門職能變更：宣布成立Qualcomm AI Research

高通今天還宣布了部門職能上的一個大變更——成立Qualcomm AI Research，將公司範圍內開展的全部前沿人工智慧研究，進行跨各職能部門的協作式強化整合。

高通在十多年前啟動研究面向計算機視覺和運動控制應用的脈衝神經網路，由此開始了對人工智慧基礎研究的探索。依託Qualcomm Technologies在連接和計算領域的領先優勢，Qualcomm AI Research目前開展多樣化的研究工作，涉及高能效人工智慧、個性化和數據高效學習。

這些基礎研究已經幫助打造出多個面向智能手機、汽車和物聯網（IoT）的商用解決方案，並為終端側智能拓展至更多全新行業奠定基礎。

Qualcomm Incorporated執行副總裁兼首席技術官Jim Thompson表示：「我們正持續拓展人工智慧邊界，挖掘其巨大潛能。在Qualcomm AI Research，我們致力於聚集業界最優秀的人才，以打造人工智慧軟硬體平台路線圖。我們的目標是讓終端側人工智慧無處不在。」

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