AI賦能多場景應用 英特爾AI DevCon2018花式炫技
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昨天,英特爾第一屆人工智慧開發者大會(AI DevCon 2018)在舊金山藝術宮開幕,英特爾在AI的一舉一動頗受關注。在這次大會上,英特爾對AI有著怎樣的思考?讓我們一起來看看。
推新AI雲端晶元 性能提升3~4倍
早在2017年10月17日WSJ D.Live大會上,英特爾就正式發布了專為機器學習而設計的神經網路處理器(NNP)系列晶元,彼時該晶元的代號被命名為Lake Crest。當時,英特爾CEO布萊恩·科茲安尼克(Brian Krzanich)表示,使用Nervana技術的開發者將能夠開發全新的AI應用程序,並且最大限度地提高數據處理能力,包括衛生保健、社交媒體、汽車、天氣等領域,他還特別提到Nervana產品的發展,將在2020年為英特爾的AI業務達到增長100倍的目標。
其中,英特爾以3.5億美元收購的Nervana Systems起到了關鍵作用,而這次是在代號Lake Crest發布的七個月之後,英特爾神經網路處理器(NNP)系列晶元的再次升級,全新代號Spring Crest。
據了解,新一版的NNP晶元將帶來多項更新,這將是英特爾的第一個商業NNP產品,並且支持bfloat16這一業界廣泛用於神經網路的數字格式,隨著時間的推移,英特爾將在AI產品線上擴展對bfloat16的支持,包括英特爾至強處理器和英特爾FPGA。同時,英特爾Nervana NNP的目標是可實現高計算利用率並支持多晶元互連的真正模型並行。此外,他表示這次發布的Nervana NNP-L1000(Spring Crest)性能比上一代產品提升了3~4倍,計劃於2019年下半年正式開放。
無處不在的AI和更開放的英特爾
「這是令人興奮的一周,我們在AI DevCon聚集了最聰明的AI大牛,我們認識到實現人工智慧的全部承諾不是英特爾可以單獨做的事情,相反,他需要全行業一起加入進來,包括開發者社區、學術界、軟體生態系統等」英特爾AI戰略的總策劃師Naveen Rao如是說。
Naveen Rao指出,我們從一項調查中了解到,超過50%的美國企業正在轉向基於英特爾至強處理器的雲解決方案,以滿足他們的人工智慧需求,這肯定了包括英特爾至強處理器,英特爾Nervana和英特爾Movidius技術以及英特爾FPGA的方法,滿足了人工智慧工作負載的獨特需求。
Naveen Rao向我們介紹了面向開發者的工具BigDL,它是一種面向Apache Spark的分散式深度學習庫,利用BigDL開發者可以將深度學習應用編寫為Scala或Python程序,也可以利用可擴展Spark集群的功能。
當然,還有面向開發者的開源nGraph編譯器,這是一個面向各種設備和框架的深度神經網路模型編譯器,數據科學家能夠專註於數據科學研發,不需要擔心如何將DNN模型部署到各種不同設備做高效訓練和運行。據Naveen Rao介紹,nGraph目前直接支持TensorFlow、MXNet以及neon,並可間接地通過ONNX支持CNTK、PyTorch、Caffe2,用戶能在不同的設備上運行這些框架,其中包括英特爾至強、GPU、Nervana、NNP等。
讓AI賦能並擁抱更多的人
除了對於開發者的厚愛,英特爾在現場還展示了在其AI賦能下的多種場景的合作方案,包括AI譜曲,AI渲染動畫等。
AI譜曲用到的是英特爾此前推出的神經元計算棒,全名叫Movidius Neural Compute Stick (NCS),即神經元計算棒,通俗來講,它可以為機器的深度學習「加血」,並提供本地化代碼運行支持的產品,售價500元人民幣左右。
從現場演示來看,AI譜曲的效果頗讓人驚訝,如今AI開始從事更多的藝術工作,這可能標誌著人工智慧不能從事藝術創作的魔咒正在被打破。
此外,大會現場還演示了利用英特爾AI進行3D動畫渲染的獅子,栩栩如生的獅子著實顯得真假難辨,這是ZIVA公司基於英特爾至強(Xeon)進行的研究工作。
打造軟硬體生態全方位一體戰略
我們注意到,英特爾在過去的幾年中陸續收購了很多公司去追隨人工智慧的腳步,其中包括Nervana、Movidius、MobileEye和Altera等,另外,英特爾在中國從1998年開始已經投資了140多家技術公司,總額超過19億美金。
如今,各家科技巨頭都在磨刀霍霍亮起肌肉,英特爾也是時候展示真正的技術了,在Naveen Rao看來,英特爾要打造軟體+硬體+生態全方位一體的人工智慧戰略。他們希望以自己的優勢能力為出發點,對全行業進行賦能,讓更多的企業和開發者加入進來,現在的夥伴包括谷歌、AWS、微軟、Novartis、C3 IoT、百度等,Naveen Rao談道,在加速向人工智慧驅動的未來計算過渡之時,我們需要提供全面的解決方案和更多支持者。
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