英特爾2018 AI大會：秀AI作曲神技，推新版AI晶元

5月23日美國舊金山報道，今天，英特爾舉辦第一屆AI開發者大會AIDC 2018，英特爾AI總帥、人工智慧事業部（AIPG）總負責人Naveen Rao在現場進行演講。

會上，Naveen Rao介紹了新款雲端AI晶元NNP「代號Spring Crest」，比上一代產品3-4倍性能提升，2019年下半年向用戶開放。此外，英特爾還在現場展示了酷炫的AI作曲、AI渲染3D獅子等應用。

值得一提的是，英特爾的這場AI開發者大會選在了舊金山藝術宮內舉辦，這座有著百年歷史的建築非常豪華壯觀。

AI市場足夠大，一家公司撐不滿

Naveen Rao表示，在未來，不會是一種AI能夠適應所有應用、所有行業（one size fits all），不會是一種AI工具、一家AI公司就能滿足所有市場的——在智東西和英特爾公司上下不同高管交流的過程中，這個理念貫穿始終。

此外，Naveen Rao還表示，對於AI來說有三樣重要的組成因素：（軟體）工具、硬體、生態。

Naveen Rao是原加州AI晶元創企Nervana的CEO。2016年8月，英特爾斥資3.5億美元收購Nervana，Naveen Rao也在幾個月後晉陞為英特爾人工智慧事業部總負責人，直接向英特爾CEO科再奇彙報。英特爾雲端AI晶元NNP項目的技術來源也是Nervana。

新款雲端AI晶元Spring Crest：比上代強大3-4倍，2019年下半年向市場開放

在今年現場，Naveen Rao介紹了新一代NNP的產品，代號Spring Crest。

英特爾的雲端AI晶元項目命名為「英特爾Nervana神經網路處理器」（Nervana Neural Network Processors，NNP），主打機器學習訓練。去年，英特爾展示了這塊Nervana深度學習專用晶元NNP的設計架構，項目代號Lake Crest。（三年半了！英特爾這顆AI晶元魚雷要發射了嗎）

（英特爾上一代AI晶元Lake Crest）

（英特爾本代AI晶元Spring Crest）

Spring Crest這款產品的功耗將小於210瓦，第一批產品NNP L-1000晶元將會在2019年下半年向用戶開放，這代產品將會比之前的代號Lake Crest產品在訓練方面有3-4倍的性能提升。

（英特爾AI產品組硬體副總裁Carey Kloss）

現場Naveen Rao並沒有給出更多信息，而英特爾AI產品組硬體副總裁Carey Kloss告訴智東西，第二代的谷歌TPU有點像英特爾之前的NNP產品Lake Crest，而最近推出的第三代谷歌TPU則有點類似2019年即將推出的NNP產品Spring Crest。

Carey Kloss告訴智東西，這一代的Spring Crest產品已經給到了除了Facebook之外的更多合作夥伴試用。

此外，據英特爾介紹，目前英特爾在全球數據中心裡的市場份額達到了90%以上。

AI用於圖像渲染

在至強（Xeon）平台用於圖像渲染方面，ZIVA CEO James Jacobs上台介紹了如何將英特人的AI與機器學慣用於3D圖像渲染，ZIVA曾經推出人體肌肉骨骼模擬插件Ziva Dynamics，被用於不少知名電影里的動物、人物渲染。

比如在上圖的DEMO中，用了AI之後，圖畫里的獅子肌肉細節更加逼真、動作更加流暢。

用USB計算棒進行酷炫的AI作曲

Movidius VPU是英特爾的低功耗視覺處理器產品線，最近推出的第三代Movidius VPU仍舊主打超低功耗邊緣計算能力、主打8種應用場景：可穿戴、VR/AR、智能家居、安防監控、無人機、服務機器人。

（Movidius前CEO、英特爾新技術群組副總裁Remi El-Ouazzane）

Movidius前CEO、英特爾新技術群組副總裁Remi El-Ouazzane告訴智東西，在這些領域當中，安防監控是增長得最快的市場。

此前，英特爾還推出了基於VPU的神經元計算棒，將所有的功能封裝到了U盤大小的設備中，用戶只需要將計算棒插入USB 2.0介面里，就可享用機器學習的強大功能。

在現場，英特爾還DEMO了一段用計算棒來供能的AI作曲。（黃色的音調為人類輸入，藍色的音調為AI生成）。

三大軟體工具開源，讓AI開發者上手更簡單

在軟體工具方面，英特爾現場介紹了三大工具：nGRAPH平台、BigDL大數據開源平台、OpenVINO開源軟體工具。

1、推出nGRAPH平台，支持主流AI開源框架

英特爾AI軟體總負責人Jason Knight推出了英特爾nGRAPH平台，這是一個開源深度學習平台，能夠支持目前主流開源框架如TensorFlow、CNTK、Caffe2等，還能支持英特爾所有硬體，讓開發者在同一個平台上自由選用AI軟體演算法框架與英特爾硬體，從理論上運行類似英偉達的TensorRT。

英特爾目前正在與微軟和百度開始在這方面的合作。英特爾AI產品組硬體副總裁Carey Kloss告訴智東西，雖然今天才正式推出，但是nGRAPH這個項目在英特爾內部已經研發了好幾年。

2、BigDL：在大數據集群中進行深度學習應用

由於工業級機器學習系統是一條非常複雜的大數據分析流水線，如何直接在數據存儲的地方進行深度學習應用與數據預處理，成為現實生產環節中遇到的考量。

因此在一年半前，英特爾開源了BigDL項目，讓用戶可以輕鬆、簡單地在大數據集群中進行深度學習應用。BigDL是大數據框架Spark生態的一部分，因此它可以跟現有的大數據平台無縫銜接，讓企業可以在存儲數據的同一個集群上直接進行深度學習的應用（比如實時圖片搜索、人臉識別），也可以在這個集群上進行數據清洗、特徵提取、圖分析等數據預處理工作。

3、OpenVINO開源軟體工具：視覺應用與神經網路優化

現場，英特爾還推出了一套OpenVINO開源軟體工具，讓開發者更簡單地在邊緣設備上部署視覺計算和深度學習能力。

目前，英特爾已經在和大華、GE通用電氣、亞馬遜等企業合作。

成為2020年東京奧運會AI合作夥伴

此前，英特爾曾經宣布成為2020年東京奧運會的5G、無人機等合作夥伴，今天英特爾宣布，英特爾將成為2020年東京奧運會的AI平台合作夥伴。

為了這次合作，英特爾還特別在今天宣布舉辦AI挑戰賽，在接下來的三周內，開發者可以提交與2020年東京奧運會有關的點子或策劃，優勝者將有機會獲得高額獎金。

結語：加強開發者互動，英特爾AI駛入深水期

去年3月，英特爾正式對外宣布，將把旗下所有有關人工智慧的業務整合到一起，成立一個名為「人工智慧產品事業部（AIPG）」的新部門，由Naveen Rao領導。

在一年多以後的今天，英特爾舉辦了首屆「英特爾AI開發者大會」，在本次大會上，我們可以看到英特爾的AI戰略進一步清晰，在軟體+硬體+生態合作的基礎上，英特爾開始更加關注與AI開發者們的互動。

不過可惜的是，最為受人關注的英特爾AI晶元NNP本次依舊沒有徹底揭開神秘面紗。這款被英特爾集團上下十分看重的Nervana項目究竟能力幾何，我們還需拭目以待。

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