當前全美最火工作：數據科學家
默里·韋布剛剛步入弗吉尼亞的一所名不經傳的大學時，對學習興趣缺缺。後來，他轉到位於亞特蘭大郊區的肯尼索州立大學攻讀應用統計學碩士學位，畢業後獲得了四份工作機會。現年33歲的韋布每年收入為16萬美元，工作是為他的客戶——各家醫院計算保險額度，他稱自己每周都會遇到物色數據科學家的企業獵頭。
韋布的經歷是當前全美就業趨勢的一個縮影，現在的形勢是，Airbnb和Uber Technologies這樣的科技公司在人才招聘網站上數據科學家一欄下面，統統標著「急聘」字樣。
洛杉磯的BigDATA內部雜誌執行編輯丹尼爾·古鐵雷斯說：「目前的形勢是，數據科學的人才短缺。很多人正在從經濟學，心理學，數學等其他領域跳槽過來，因為他們看到這個領域正在爆炸式增長，錢多人少。」
事實上，即使在Facebook公司的隱私醜聞和其他大數據公司的負面新聞頻發的今天，尋找能夠將社交媒體點擊和用戶發布的照片轉化為可獲利的二進位代碼的人才仍然是美國企業面臨的最大挑戰之一。數據分析學家是最受商業界歡迎的專業人才類型之一，一些擁有數據科學博士學位的顧問隨隨便便就能拿到30萬美元的諮詢費用，有時甚至更多。
肯尼索州立大學統計與數據科學教授詹妮弗·普里斯特利說：「我想說我們看到的就業崗位，就像是發生了擠兌的銀行，所有人都在同一時間追逐同一撥人才。」
2015年1月至2018年1月，在Indeed.com上，從 2015 年 1 月 至 2018 年 1 月，數據科學家的招聘信息增長了75%，對數據科學家的職位搜索增長了 65%。越來越多的目光瞄準到一種叫做 「情感數據分析」的專業技能上，它的方向是，找到一種方法來量化公眾對你的公司的愛憎程度。
根據人力資源部門Robert Half Technology的數據，一位典型的數據科學家的工作薪水中位數為119000美元，第95百分位為168000美元。(95百分位是統計學術語，所給數集中超過其95%的數)
數據科學專家的行業內部瀰漫著狂野西部的氛圍，幾乎沒有人能準確界定這個領域，同時所有人都毫不猶豫地將「科學家」頭銜添加到他們的簡歷中，不管它是不是真的。一種常見的定義稱，數據科學是統計學，數學和計算機科學構成的網狀知識技能結構，從事者使用Python和R編程語言為「推薦引擎」創建演算法——這些程序根據你的需求——或者單純是你最近的搜索項——來預測你可能想要購買的產品。
「以前的情形是，如果你是數學家，你也可以當一名教師；然後，你要是一名地質學家，你可以幫著找石油，華爾街歡迎你。」數據分析協會主席吉姆·斯特恩說。「現在，就像是那句網路諺語所說，我們這一代最優秀的人才正在為如何製造高點擊量的內容絞盡腦汁。」
本文譯自 bloomberg，由譯者 majer 基於創作共用協議(BY-NC)發布。
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