英特爾計劃發布代號為Spring Crest的神經網路處理器晶元，測試部署AI模型速度更快

AiTechYun

編輯：chux

英特爾計劃發布代號為Spring Crest的Nervana Neural Net L-1000，以便開發人員更容易測試和部署AI模型。英特爾去年秋天首次推出了神經網路處理器（NNP）系列晶元。英特爾副總裁兼人工智慧產品集團總經理Naveen Rao表示，Spring Crest的速度將比其首款NNP晶元Lake Crest快3-4倍。

Nervana Neural Net L-1000將成為英特爾首個商用NNP晶元，並計劃於2019年年底推出。今天英特爾在舊金山美術宮舉行的首屆AI Dev Con上宣布這一計劃。

「我們還將在英特爾Nervana NNP-L1000中支持bfloat16，這是一種業界廣泛用於神經網路的數字格式。隨著時間的推移，英特爾將在我們的AI產品線上擴展bfloat16支持，包括英特爾Xeon處理器和英特爾FPGA。這是為我們的硅晶元組合帶來領先的人工智慧訓練功能的緊密而全面的戰略的一部分，」Rao在一份聲明中表示。

神經網路處理器系列晶元的新增產品隨著AI Core推出，該晶元採用Movidius Myriad 2視覺處理單元的電路板，為製造商提供基於設備的機器學習支持。在此之前，Neural Compute Stick也有類似的功能。

近幾周來，英特爾採取了一系列措施，在對人工智慧應用感興趣的數量激增的客戶中擴大自己的影響力。

上周，英特爾在其計算機視覺軟體開發工具包的基礎上發布了OpenVINO，這是一款視覺AI的框架，2016年英特爾收購的計算機視覺創業公司Movidius 將用於800萬輛自動駕駛汽車。

本月早些時候，微軟宣布推出Project Brainwave預覽版，以加速深度神經網路訓練和部署，該技術由英特爾的現場可編程門陣列（FPGA）晶元Stratix 10支持。

隨著像Nvidia 和ARM這樣的公司贏得了圖像處理單元（GPU）的聲譽，並為像Google這樣的公司創造了針對AI的專用晶元，英特爾的進度據說已落後於通用CPU晶元。

英特爾的高層管理人員和合作夥伴強調對Xeon CPU晶元的改進，比如在使用TensorFlow時性能提升了3倍，並且認為由於世界上的大部分數據中心都採用英特爾處理器，Xeon仍然訓練和部署全球大部分AI。

今天英特爾還宣布，英特爾人工智慧實驗室計劃開放其自然語言處理庫。

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