敵軍還有一秒抵達戰場！你的簡歷準備好了嗎？

職場晉級無疑是一部現實版《創造101》，都市麗人和職場戲精們摩拳擦掌，紛紛牟足了勁，希望能在在廣闊天地中大有作為。

「面試」則是這場大戲的必備條件，只有拿到入場劵，才能有機會發光發熱。這個過程就像一場蓄謀已久的告白，期待中帶著膽怯、膽怯著帶著嬌羞、嬌羞中又帶著忐忑。

心儀的職位就如同讓人垂涎已久的姑娘，站在遠方對著你暗送秋波。

HR們就是這場「比武招親」里的丈母娘，讓無數躍躍欲試的職場新人膽戰心驚：高深莫測的表情，咄咄逼人的談話內容，還有一個接一個摸不清的套路……

於是有志青年們紛紛開始投身學習各種面試技能，熟背各大公司面試題， 從面試搭配指南到八國語言自我介紹，為的就是在面試中搶佔C位，搞定職場中的「丈母娘

」

們。

殊不知，看上去令人聞風喪膽的HR們，不過是人前顯貴、人後受罪。做為一個挑剔的「丈母娘」，要在鋪天蓋地的簡歷中準確相中最合適的「金龜婿」可真不是件容易事，不僅考驗手速，還要考驗眼力、腦力、記憶力。

除此之外，HR更像是一個管家婆，管理著公司里大大小小的事情。

「我的工資為什麼少了9.2元？

」

「

」

「

」

「

」

「

誒，印表機怎麼壞了？能幫我看一下嗎？

」

每一個HR的生活，似乎都活成了一部《十萬個為什麼》。「人力資源管理」這個聽上去高大上的名詞，其中的心酸大概只有同行之間互相確認過眼神才能懂得。

求職者和HR們在職場這片王者峽谷里狹路相逢，鬥智斗勇。求職者們忙著打裝備、放大招；HR們則要忙著加防禦、拿buff。

即使已經在見招拆招中練就一雙識別人才的火眼金睛，但這場日復一日的招聘大戰還是把HR們折磨得筋疲力盡。

HR們紛紛表示，如果招聘能夠像在百度搜索一樣就好了。一鍵輸入人才需求，按一下回車鍵，就能按照職務的匹配程度，從高到低篩出一系列合適人選，那真是神助攻了。 

各位水深火熱的HR們，不用再YY了，因為，AI真得來了。

你的簡歷投遞對象，或許早已從人變成了AI

人工智慧早就不是什麼新鮮事了。《HER》、《機械姬》、《變形金剛》等這些電影里，無不投射出人們對人工智慧的嚮往和幻想：機器可以代替人工作甚至思考，甚至可以與人談一場轟轟烈烈的戀愛。

早在1997年，由IBM公司研製的超級計算機「深藍」就戰勝了象棋王卡斯帕羅夫，這是人類第一次敗給「人工智慧」。 

20年後，由Google公司開發的圍棋程序AlphaGo完勝了韓國選手李世石，這一消息令全世界的技術宅和科技控們振臂高呼。

隨後，人工智慧開始在各個領域裡面開始風生水起—— 比如，直播鑒黃領域。不少的網站都有自己的鑒黃系統，其經過學習已經能識別大部分違規圖片和視頻。

如今這把火也已經燒到了就職領域，百度AI率先行動，拯救水深火熱的HR和供不應求的招聘市場。

精準洞察到諸多企業和HR們所面臨的的招聘困境，百度將自己的

PaddlePaddle

技術進行行業靶嚮應用，將人工智慧運用入招聘環節之中

最近， AI招聘官公開在招聘平台為多家互聯網企業進行AI人才招募，並吸引了大量的應屆生參與簡歷投遞。實習僧平台過萬名企業註冊HR參與了簡歷匹配投票。經過長達一周的專業HR投票後，最終，根據HR投票結果得出的簡歷排序和「 AI招聘官」計算出的簡歷精準排序結果趨於一致，兩者相比AI在篩選速度方面更具備優勢。 

AI不僅在篩選速度上佔有絕對優勢，還能一定程度上將HR的通行判斷標準進行更深度的學習和轉化，校招場景也因AI的介入，讓HR的效率得到更直接的提升。

「AI招聘」距離我們有多遠？

為了更便於理解，我們依舊拿剛才的「簡歷篩選」PK活動舉例。

在活動過程中，由雲腦科技所建立的定製化AI招聘模型，利用後台強大的資料庫來支撐人工智慧前端進行簡歷篩選，同時還應用了百度

PaddlePaddle

深度學習框架演算法進行優化，從而更好的幫助 HR 們從海量簡歷中進行簡歷初篩和精準排序。

因受到技術、數據量、計算能力等條件的限制，機器學習的門檻其實非常高。百度

PaddlePaddle

從設計伊始就定位於人性化，能迅速上手，可多機多卡並行，只需按照示例執行命令，替換數據、修改參數就能執行目標任務。因此，基於百度

PaddlePaddle

平台的卓越性能和高度可擴展性，加上雲腦科技的技術加持，最終實現了簡歷與職位的精準匹配，整體投遞邀約轉化率至少提升了五倍。 

由此可以推斷，

在未來AI招聘技術有極大可能結合搜索、語音語義識別理解、情感分析、機器翻譯、用戶畫像等多項技術，對於候選人進行更深度的分析，而傳統HR行業也將面臨更嚴峻的挑戰。

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