你家鄉的女孩們 被ayawawa毒害得有多深？

大家好，今天咱們的內容是一道我靈機一動，想出來的問題。

題目是這樣的：「在中國各個省市自治區，哪裡的女孩子受到 ayawawa 的影響最大？」

為了解決這個問題，我的思路是這樣的：

1. 
   

   首先搞清 ayawawa 在全國各個省市自治區的粉絲數量



2. 
   

   減去其中男性粉絲的數量



3. 
   

   除以各省市自治區的女性人口數量

這樣，便可以得到在各省市自治區的女性人口中，「粉 ayawawa 」的比例。

截止至本文發文時間為止，ayawawa 在微博上的粉絲為304萬。

然而因為我看不到她的粉絲性別比例構成、地域分布等等信息，於是這個問題，可以說是無解的。

那麼，如果不能準確地定量分析這個問題，我是不是能夠找到一種「模糊的定性分析」的方法呢？

答案當然是肯定的。

為了進行這樣的模糊分析，我必須在開始進行幾個合理的假設：

A. 各省女性人口的數字不是很好找到，但是根據我國的人口普查結果，我可以得到相對準確的全國人口男女比例。在2014年的人口統計中，這個比例是 男 51.21%，女 48.79%。這裡的男女性別指的是解刨學性別，而不是心理性別。

為了得到近似正確的計算結果，我假設全國各個省市的男女比例，都遵循這一數據。

B. 由於ayawawa所宣傳的內容，絕大部分與兩性交往、夫妻關係有關，所以我假設，小於15周歲，大於65周歲的女性，將不是她的目標用戶。

所幸的是，15-64周歲的人口比例，在2014年的人口統計數據中有，所以這方便我進一步精確化計算結果。

C. 儘管ayawawa的304萬粉絲如何分布，這個數據我拿不到。但是很巧合的是，她各地的粉絲，都紛紛成立了「XX姐妹會」這樣的組織。所以通過微博搜索，我可以拿到一些地區的數據：

儘管不是所有「ayawawa的粉絲」都參加了「姐妹會」，但是這裡我還是有一個合理的假設：參加了姐妹會的粉絲，在各地都屬於「粉絲中的活躍分子」。因此，這一數據我認為還是有相當的參考價值的。

這樣一來，我想要「定性地分析」ayawawa在各地適齡女性中的毒害程度，便可以用這樣的計算方法來實現：

1. 
   

   獲得各地區的人口數量，計算出其中15-64歲人的總數，再計算其中女性的人口數量。



2. 
   

   從各個「姐妹會」中獲得該地區的粉絲數，與各個地區15-64周歲中女性人口進行比對。



3. 
   

   得出「每1萬名適齡女性中，有多少ayawawa的活躍粉絲」。

儘管這樣的計算也會相當粗糙，但從統計的角度來說，我看還是能試著做做的。

那麼不多說了，這裡直接上統計結果：

從這個統計結果可以看出：

A. 一些朋友在微博上說：ayawawa 的粉絲「都是一幫二三線城市、教育程度一般的女人」。然而，事實並不是這樣的。

從表中我們可以看到，北京、上海兩大城市的「 ayawawa 粉絲」活躍度最高，人數也在全國位居前列。一般來說，活躍度越高的粉絲，對於 ayawawa 的那些理論的認同感也就越強。

因此我們可以得出第一個結論：真正在信仰 ayawawa 的那些「倡導放棄女性自尊」、「工作再好也不如嫁得好」的理論的女粉絲，其實更多的來自於北京、上海這些一線大城市。

B. 港澳地區、天津、江蘇三個地區的城市化程度很高，受高等教育程度也相當不低，同時這三個地區的 ayawawa 粉絲們也表現出了較強的活躍度。考慮到這些地區的特點，在「人口城市化程度」和「適婚女性彷徨度」之間是否存在正向相關的關係，有待於更深一步的研究。

C. 在我國的各個少數民族自治區中，只有新疆的排名遙遙領先。

在我們傳統的印象中，少數民族聚居區中由於存在著獨特的宗教信仰、傳統文化、習俗等等因素，所以可能會存在著文化上的壁壘。然而，新疆地區的數據卻與廣西、西藏、寧夏、內蒙地區存在著相當明顯的差異，這其實是一個非常引人深思的現象。

由於統計中並未加入「少數民族人口比例」這一要素，因此究竟為何新疆地區的 wawa 粉絲有如此高的活躍度，還需要更多的分析。

D. 人口大省（和地區）的四川、山東、河南、東三省，從粉絲的活躍度來看，妹子們對 ayawawa 那一套理論，並未表現出大規模的信服感。基於「互聯網使世界扁平化」的這一觀點，我們並不能完全從「網路文化傳播速度」來解釋這樣現象發生的原因。

同時，由於這些地區中也有著大量的二、三線城市：成都、濟南、青島、鄭州、大連、瀋陽、哈爾濱、長春等等。所以這又回到了我們第一個結論上來： ayawawa 走紅的這個鍋，並不能讓二三線城市的女性來背。

E. 陝西和貴州的數據，在所有的數據整體中看起來過於偏小，因此在此不做討論。

同樣，雲南、山西、甘肅、內蒙、青海、西藏、海南、寧夏這幾個地區，因為該地區根！本！沒！有！ayawawa 的微博粉絲組織，所以很遺憾地，無法與其他地區進行比較。

當然， 以上這些分析所基於的數據，都具有相當的片面性。因此這些分析結論，也並不能完全作為正確的結論來進行深入的推導。在此我只是將自己對於這些數據的初步解讀，呈獻給各位讀者。

以上的分析純屬本人觀點。

因為是在數據受限的情況下，進行的定性分析，因此作為計算結果的數值，僅作為定性分析的參考，並不具有精確的意義。

至於本人的分析，對各位男性讀者在擇偶時的避雷策略、地域認知等等所產生的影響，本人概不負責。

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差點忘了，萬一你們要打賞的話：

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