人工智慧打擊假新聞，機遇與挑戰並存

人工智慧可以用來生產和傳播宣傳類的信息，也可以應用於識別和核查虛假信息。

M?d?lina Ciobanu

2018年4月14日

人工智慧應用於多個領域，如新聞業、翻譯和無人駕駛。對於人工智慧，有人認為它是一項偉大的成果，可以解決很多問題；但同時也有人認為它是一個危害極大的問題。麗薩·瑪利亞·紐德爾（Lisa-Maria Neudert）曾說：事實是人工智慧介於兩者之間。瑪利亞是牛津互聯網研究所的候選人，也是計算宣傳項目的研究員。

國際新聞節（International Journalism Festival）於4月14日在義大利舉行。紐德爾一直在研究數字時代的宣傳信息，他在新聞節上強調，在傳播、解決虛假信息方面，人工智慧運用廣泛。

紐德爾說：「當代的宣傳是由數據驅動的，已經可以自動化生成。其多數是由用戶生成的，且十分容易通過社交媒體發布。因此它的影響力日益增強，個人化趨勢不斷加強。社交媒體上虛假信息的傳播就像石油泄漏一樣，一旦發生，它將影響整個信息生態系統，並使試圖瀏覽信息的人們陷入困境。」

紐德爾解釋道：在網路上創建、傳播宣傳信息，人工智慧主要運用於以下三個方面：

在內容創作方面：通過自動化機器，或者通過 「深度假象」傳播虛假信息。這種「深度假象」是基於人工智慧，疊加現有圖像和視頻來偽造某人行為的產物。

通過利用臉書用戶之前在社交媒體中的互動數據，人工智慧工具向用戶推薦相關的海報和贊助廣告。這類工具還可用於向「易受特定信息影響」的用戶進行大規模的宣傳；

宣傳信息的目標受眾與目標定位密切相關，但在內容分發方面，卻更多地關注演算法如何促進虛假信息的傳播，臉上和推特上的假新聞頭條就是如此。「人們喜歡有趣的東西，然後給出回應，人工智慧也是如此」。

「現在人們正在投資研發會話式人工智慧，使其變得智能化和人性化，但問題在於，這些技術往往是在沒有考慮社會影響的情況下發展起來的。

「亞馬遜語音助手Alexa可以做很多事情，當然也可以用於宣傳，因此如果想合理利用這項技術，或者考慮將其納入人類社會整體。我認為我們應該開始提出一些問題了。」

那麼，人工智慧如何應用於虛假信息的領域，並且幫助解決這個問題呢？

首先，可以利用人工智慧來識別內容，通過建立系統，分析大量數據，將虛假信息進行標記並據此告知用戶。

「想想當你在臉書上看到朋友發的帖子後，你會問自己帖子是真的嗎？人工智慧也有同樣的問題。信息識別是高度情境化的，對其本身意義和人的理解非常敏感。」

紐德爾說：人工智慧也能幫助事實核查和糾正。例如對電視政治人物所作的聲明進行事實核查，Full Fact（事實核查機構）目前正在試用中。這個英國獨立慈善機構一直在開發兩個自動事實核查工具，用於追蹤和記錄虛假信息的重複次數情況，並在電視字幕中標識未經核實和已核實的聲明，用以立即創建事實核查信息庫。

但她補充說，當你在使用數據時，是處在一個情境中的，需要一個結構化的資料庫才能進行工作。這給人工智慧帶來了挑戰。「這並不像將聲明與已標識信息匹配那樣簡單，你需要資料庫來訓練人工智慧去完成這些任務。」

「人工智慧的出現和發展讓我感覺我們正在經歷一種被稱為「技術解決主義」的神奇事物。我們已經能夠正確地理解其中的緣由了，但我們沒有這些數據，要麼因為這些數據還未出現，要麼因為數據不是結構化和情景化的。

「但是即便我們得到了正確的數據，也並不意味著我們能以正確的方式訓練人工智慧。偏好，情景，規模和人才都是需要面對的問題。人工智慧勢必會應用於打擊假新聞，但並不會如我們想像中的那麼簡單。」

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翻譯 | 楊烽

一校丨鄭燕

二校丨盧正莉

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