Facebook首次披露自研AI晶元細節：為視頻而生，LeCun挂帥

李根 發自 SSJQ

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

Facebook獨立自主研發AI晶元的消息，不是新消息。

但為什麼一定要自己做？又打算用來做什麼？自主晶元會帶來哪些不同？

之前一直沒有答案。

今天（5月26日），Facebook首席AI科學家Yann LeCun，在故鄉巴黎舉行的Viva科技峰會上，首次披露了Facebook在AI晶元方面的具體方向。

LeCun說，Facebook之所以自己搞晶元，是因為傳統資源無法滿足新時代需求，傳統方法已經失效，我們需要一款AI晶元，實時分析和過濾視頻內容。

具體是怎樣一回事？

Facebook首席AI科學家Yann LeCun

為視頻需求自主造芯

LeCun說，現在Facebook的視頻審核任務越來越重，而且直播帶來的實時分析、過濾的壓力也越來越大。

比如有些用戶在Facebook Live上直播的事情，可能有點不忍直視，還危害公眾安全，這時候就需要快速發現並馬上拿掉。

但如果通過現行的一般方法，需要耗費大量的計算資源，而且功耗巨大。

「傳統方式已經失效」，LeCun說。

而且看得到的趨勢是，視頻正在成為信息傳遞的主流方式，不管是實時直播，還是短視頻、長視頻內容，都對計算資源和功耗提出了更高要求。此外，出於監管的考慮，也需要更高效的硬體處理器。

所以Facebook首席AI科學家認為，不光Facebook，當前大家都有強動力、強需求去設計AI晶元，專芯專用。

LeCun還舉例解釋，就像越來越多的智能手機配備了功能強大的晶元，可以讓用戶直接在手機終端就可以完成語音識別、圖像解析、視頻處理和AR等功能一樣，未來，越來越多本來以軟體為核心的公司，也會考慮、涉足硬體。

扎克伯格在F8上大談視頻

總而言之，就是目前沒有最好的方案供應，所以Facebook這樣軟體公司，也不得不趟一趟硬體的渾水。而且值得注意的是，Facebook自主造芯，不是想搶英偉達、高通的飯碗，只是希望更好支撐服務自己的業務。

值得注意的是，這也是Facebook首次披露自主造芯的具體方向，之前曝出AI晶元傳聞時，外界分析和猜測都集中在Oculus、智能音箱等終端設備需求上，而忽略了Facebook的業務核心需求。

此外，LeCun還表示，雖然AI晶元對Facebook是全新的工作，但硬體上我們早就有過試水。在Facebook內部，伺服器、主板、數據中心通信晶元等硬體製造相關的事情，之前都以嘗試過。

言外之意，即Facebook對自主研發AI晶元很有信心。

不過在這次會上，LeCun沒有透露這款AI晶元具體進展到什麼程度，何時能夠流片或上馬應用，目標效能又是啥樣的……

當然，LeCun沒介紹這些可能也是有原因的——上個月他才開始公開招人。

新組建的AI晶元團隊

上個月，LeCun在自己主頁發出求賢令，號召ASIC和FPGA相關的晶元工程師加盟Facebook。

在招聘需求介紹中，Facebook稱AI晶元項目隸屬於基礎設施團隊，晶元工程師會和軟體、系統工程師聯手開發，最後目標是推出針對AI、ML、視頻壓縮和解碼等在內的一體化解決方案。

Facebook AI晶元招聘需求

不過招聘介紹中沒有指明團隊負責人信息，但從LeCun「自曝」履歷來看，這個全新的AI晶元團隊，可能會由他本人親自帶隊。

這位卷積神經網路的開創者可能擔心晶元人才「不識貨」，還在Facebook推文中強調自己擁有晶元設計的經驗，而且我當年學的還是電子電氣工程……

求才之急迫，可見一斑。

今日頭條的AI晶元方向？

無獨有偶，Facebook的AI晶元思路，可能也會是位元組跳動（今日頭條母公司）的方向。

也還是在上個月，中興晶元事件沸沸揚揚之時，位元組跳動的技術副總裁楊震原公開表示，將會在晶元領域有所行動。

位元組跳動技術副總裁楊震原

當時楊震原的說法是：「位元組跳動擁有全球數量最大的用戶上傳視頻需要分析處理，有大量的晶元採購和應用。目前也在晶元相關領域積極尋求突破。」

所以這麼一對比，大洋兩岸同此涼熱，可以算得上「one world，one dream」了。

位元組跳動的產品矩陣（視頻App正在崛起）

量子位也聽說，頭條最近也在不斷尋覓晶元相關的人才，但與這家公司一貫的行事風格一樣，目前還沒有公開消息，也沒有直接的招聘頁面——可能還處於組織架構搭建階段。

順路值得一提的是，頭條AI晶元的對外發言人楊震原，之前還用業餘時間打造了一個圍棋AI舞者(P)，當時在弈城圍棋對戰平台上大殺四方，跟那時的國產最強圍棋AI騰訊絕藝不分伯仲。

當時令人震驚的不止是舞者(P)僅為楊震原的業餘時間作品，更重要的是他只用了一台機器進行神經網路的訓練——對於計算資源的優化能力，從這裡也能管窺一二。

專芯專用趨勢

最後，需要注意的可能還有專芯專用的趨勢。

Facebook自主造芯之所以引發關注，一方面是因為軟體公司「跨界」硬體的現象，另一方面也在反映——即便優秀如GPU，也難以滿足具體場景需求了。

之前在自動駕駛領域、AI語音領域，都有AI晶元新人入局、跨界入場的案例。

比如自動駕駛領域的特斯拉，以及智能駕駛方向的地平線征程處理器，又比如語音領域的雲知聲、出門問問和Rokid。

出門問問剛發布的AI語音晶元模組

但英偉達GPU最富戰鬥力的圖像、視頻領域，還鮮有跨界造芯的事情發生。

Facebook的AI晶元可能只是這個趨勢的開端，趨勢已經開始，趨勢還在繼續……

你看好這樣的趨勢嗎？

—完—

活動報名

誠摯招聘

量子位正在招募編輯/記者，工作地點在北京中關村。期待有才氣、有熱情的同學加入我們！相關細節，請在量子位公眾號(QbitAI)對話界面，回復「招聘」兩個字。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！