IOT大數據大世界大未來，物聯網產業大數據應用簡析
導讀
人工智慧物聯網時代，數據量呈現指數級增長，其中文本、音視頻等非結構數據的佔比已超過85%，微構科技將從物聯網釋義、產業規模、應用場景、發展現狀及趨勢等方面簡要分析物聯網IOT產業中大數據技術應用。
在物聯網時代，面對PB級的數據，企業將難以以一己之力完成基礎設施的建設。物聯網所產生的大量數據不僅會驅動現在的數據中心發生根本性的變化，同時也會驅動相關企業採用新的大數據策略。
物聯網的價值在於數據：企業對數據的分析工作啟動地越快，挖掘出的業務價值就越多。而大數據服務提供商的目的就是通過加大相關的投入，消除數據收集、管理的風險以及複雜性，讓企業能夠專註於物聯網數據分析。
物聯網釋義
物聯網（Internet of Things，縮寫IoT）是互聯網、傳統電信網等資訊承載體，讓所有能行使獨立功能的普通物體實現互聯互通的網路。物聯網一般為無線網，而由於每個人周圍的設備可以達到一千至五千個，所以物聯網可能要包含500兆至一千兆個物體。
在物聯網上，每個人都可以應用電子標籤將真實的物體上網聯結，在物聯網上都可以查出它們的具體位置。
通過物聯網可以用中心計算機對機器、設備、人員進行集中管理、控制，也可以對家庭設備、汽車進行遙控，以及搜尋位置、防止物品被盜等，類似自動化操控系統，同時透過收集這些小事的數據，最後可以聚集成大數據，包含重新設計道路以減少車禍、都市更新、災害預測與犯罪防治、流行病控制等等社會的重大改變，實現物和物相聯。
物聯網將現實世界數位化，應用範圍十分廣泛。物聯網拉近分散的資訊，統整物與物的數位資訊，物聯網的應用領域主要包括以下方面：運輸和物流領域、健康醫療領域範圍、智慧環境（家庭、辦公、工廠）領域、個人和社會領域等，具有十分廣闊的市場和應用前景。
物聯網產業規模
物聯網將智能感知、識別技術、網路通信與普適計算等技術融合起來，被認為是繼計算機、互聯網、智能手機之後世界信息產業發展的下一個風口。IDC預計，全球物聯網市場規模將從2015年的7000億美元增長至2020年的1．7萬億美元，複合增速近20％。
隨著基礎設施的不斷發展和完善，物聯網在安防、物流、交通等各行業的應用有望繼續滲透普及，並與數據分析結合不斷提升智能化程度，市場空間巨大。
據前瞻產業研究院《中國物聯網行業應用領域市場需求與投資預測分析報告》數據顯示，國內物聯網市場規模不斷擴大，產業體系日趨完善，政府驅動項目發展迅速。2015年我國物聯網產業規模達到7500億元人民幣，同比增長29．3％。預計到2020年，中國物聯網的整體規模將超過1．8萬億元。
物聯網設備連接數量
據JuniperResearch的數據顯示，2015年物聯網連接設備為134億部，到2020年預計達到385億部。在未來十年內，估計會出現約兩百五十億個網路連接設備，比個人計算機、手機和平板計算機等的數量加起來還多，這是一個很龐大的連接。
物聯網是連接 「物品」 的巨大網路。這關係是在人與人、人與事、物與物之間。因此，影響物聯網最大的因素之一就是數據：數據量、數據的管理和使用。
隨著行業標準完善、技術不斷進步、國家政策扶持，中國的物聯網產業將延續良好的發展勢頭，為經濟持續穩定增長提供新的動力。移動互聯向萬物互聯的擴展浪潮，將使我國創造出相比於互聯網更大的市場空間和產業機遇。
物聯網大數據應用場景
在物聯網的概念里，有關任何開和關切換到網路的設備皆會彼此連接，它們之間都彼此相互連結。這包括了手機、咖啡機、洗衣機、耳機、檯燈以及可穿戴的設備，很多物品都是屬於這個範疇。
工業領域
工業領域是目前物聯網項目最多的應用領域，因為工業領域所涵蓋的能夠聯網的事物最豐富，比如印刷設備、車間機械、礦井與廠房。其中，工業物聯網的應用集中在石油天然氣與工廠環境。
醫療領域
目前物聯網技術在醫療行業中的應用包括人員管理智能化、醫療過程智能化、供應鏈管理智能化、醫療廢棄物管理智能化以及健康管理智能化。
最典型的應用就是可穿戴設備，這種幫助用戶實現個性化的自我健康管理的設備已經成為很多注重健康人士的新寵。
智能交通與車聯網
當前，物聯網應用於智能交通已見雛形，在未來幾年將具有極強的發展潛力。物聯網在智能交通的應用包括實時監控系統、自動收費系統、智能停車系統和實時車輛跟蹤系統，可以自動檢測並報告公路、橋樑的健康狀況，並能幫助交通運輸業緩解能耗、污染以及擁堵問題。
現代車輛正逐漸成為物聯網重要的一部分，運用物聯網技術可以透過感測裝置捕捉車輛、駕駛、乘客、周圍環境的相關信息，開創前所未有的人性化行車體驗。
智能家居
物聯網解決了智能家居中設備聯網的問題。國內已經有很多不同領域的廠商開始涉足智能家居行業，包括互聯網科技廠商、傳統家電廠商以及互聯網巨頭。
智能電視、智能音箱等智能硬體也可以當做智能家居的控制中心和樞紐，「人工智慧+物聯網」將掀起改變生活方式的狂潮。
智慧物流
智慧物流是把條形碼、射頻識別技術、感測器、全球定位系統等物聯網技術，廣泛應用於物流業運輸、倉庫、配送、包裝、裝卸等環節。智慧物流的崛起離不開電商爆發的催化，更離不開物聯網技術的加持。
過去物流倉庫爆倉和幹線壓力是頭等問題，特別是在雙11、雙12購物節，在2016年雙11前，各大物流企業做出應對措施中就包括不少的智慧物流技術。
以上只是物聯網的部分應用場景，實際上，物聯網已經與很多傳統行業結合，形成「物聯網+」的新業態、新模式。
物聯網發展趨勢及現狀
應用引領產業發展
中國物聯網產業的發展是以應用為先導，存在著從公共管理和服務市場、到企業、行業應用市場、再到個人家庭市場逐步發展成熟的細分市場遞進趨勢。
目前，物聯網產業在中國還是處於前期的概念導入期和產業鏈逐步形成階段，沒有成熟的技術標準和完善的技術體系，整體產業處於醞釀階段。
此前，RFID市場一直期望在物流、零售等領域取得突破，但是由於涉及的產業鏈過長，產業組織過於複雜，交易成本過高，產業規模有限成本難於降低等問題，使得整體市場成長較為緩慢。
物聯網概念提出以後，面向具有迫切需求的公共管理和服務領域，以政府應用示範項目帶動物聯網市場的啟動將是必要之舉。
進而隨著公共管理和服務市場應用解決方案的不斷成熟、企業集聚、技術的不斷整合和提升，逐步形成比較完整的物聯網產業鏈，從而將可以帶動各行業、大型企業的應用市場。
待各個行業的應用逐漸成熟後，帶動各項服務的完善、流程的改進，個人應用市場才會隨之發展起來。
標準體系逐漸成熟
物聯網標準體系是一個漸進發展成熟的過程。物聯網概念涵蓋眾多技術、眾多行業、眾多領域，試圖制定一套普適性的統一標準幾乎是不可能的。
物聯網產業的標準將是一個涵蓋面很廣的標準體系，將隨著市場的逐漸發展而發展和成熟。
在物聯網產業發展過程中，單一技術的先進性並不一定保證其標準一定具有活力和生命力，標準的開放性和所面對的市場的大小是其持續下去的關鍵和核心問題。
隨著物聯網應用的逐步擴展和市場的成熟，哪一個應用佔有的市場份額更大，該應用所衍生出來的相關標準將更有可能成為被廣泛接受的事實標準。
綜合性平台即將出現
隨著行業應用的逐漸成熟，新的通用性強的物聯網技術平台將出現。物聯網的創新是應用集成性的創新，一個單獨的企業是無法完全獨立完成一個完整的解決方案的。
一個技術成熟、服務完善、產品類型眾多、應用界面友好的應用，將是由設備提供商、技術方案商、運營商、服務商協同合作的結果。
隨著產業的成熟，支持不同設備介面、不同互聯協議，可集成多種服務的共性技術平台將是物聯網產業發展成熟的結果。
物聯網時代，移動設備、嵌入式設備、互聯網服務平台將成為主流。隨著行業應用的逐漸成熟，將會有大的公共平台、共性技術平台出現。
無論終端生產商、網路運營商、軟體製造商、系統集成商、應用服務商，都需要在新的一輪競爭中尋找各自的重新定位。
有效商業模式逐步形成
針對物聯網領域的商業模式創新將是把技術與人的行為模式充分結合的結果，物聯網將機器、人、社會的行動都互聯在一起。新的商業模式出現將是把物聯網相關技術與人的行為模式充分結合的結果。
物聯網的應用也從小環境開始面向大環境，原有的商業模式需要更新升級來適應規模化、快速化、跨領域化的應用。
更關鍵的是要真正建立一個多方共贏的商業模式，這才是推動物聯網能夠長遠有效發展的核心動力。
要實現多方共贏，就必須讓物聯網真正成為一種商業的驅動力，而不是一種行政的強制力。
讓產業鏈所有參與物聯網建設的各個環節都能從中獲益，獲取相應的商業回報，才能夠使物聯網得以持續快速地發展。
物聯網大數據關鍵技術
感測器技術
這也是計算機應用中的關鍵技術。大家都知道，到目前為止絕大部分計算機處理的都是數字信號。自從有計算機以來就需要感測器把模擬信號轉換成數字信號計算機才能處理。
RFID標籤
也是一種感測器技術，RFID技術是融合了無線射頻技術和嵌入式技術為一體的綜合技術，RFID在自動識別、物品物流管理有著廣闊的應用前景。
嵌入式系統技術
綜合了計算機軟硬體、感測器技術、集成電路技術、電子應用技術為一體的複雜技術。
經過幾十年的演變，以嵌入式系統為特徵的智能終端產品隨處可見：小到人們身邊的MP3，大到航天航空的衛星系統。
嵌入式系統正在改變著人們的生活，推動著工業生產以及國防工業的發展。如果把物聯網用人體做一個簡單比喻，感測器相當於人的眼睛、鼻子、皮膚等感官，網路就是神經系統用來傳遞信息，嵌入式系統則是人的大腦，在接收到信息後要進行分類處理。
物聯網產業大數據以應用層、支撐層、感知層、平台層以及傳輸層這五個層次構成。
物聯網的正常運行是通過大數據傳輸信息給雲計算平台處理，然後人工智慧提取雲計算平台存儲的數據進行活動。
大數據是一種規模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統資料庫軟體工具能力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。
如果將大數據比作一個產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。
物聯網應用案例分析
北京能源設備實時監控遠程DCS數據採集主機與環保局數據採集主機是並聯關係，互不相關互不影響，共同讀取相同的OPC伺服器，但遠程DCS系統會讀取更多的數據。數據採集通過網閘安全隔離，只能單向的從電廠傳輸到北京能源設備公司總部。
微構科技實施步驟
提交業主審批：北京能源設備運維部與電廠業主溝通，提交必要的審批材料。主要是信息安全材料，說明環保數據不會被泄露或惡意使用。
硬體設備入廠：微構科技採購硬體設備，主要是數據採集主機、網閘和交換機，寄送到北京能源設備運維部。由北京能源設備運維部根據現場情況安裝。
系統集成：微構科技將硬體設備接入網路，安裝軟體並配置系統，通過內網讀取DCS系統數據，並接入Internet將數據傳輸到北京能源設備總部。
數據處理程序開發
微構科技從不同採集點的數據源中獲取所需基礎數據，開發自動化數據處理程序，對基礎數據進行抽取、轉換並載入到可視化數據集市中，滿足可視化展示應用的需要。
可視化展現應用開發
微構科技依據可視化場景功能設計開發可視化展示應用，自動適應個人電腦的解析度和布局要求。
系統搭建、系統集成
包括電厂部分的工控機以及網閘等新設備的安裝調試；
包含從現有電廠DCS系統中取數、數據遠程通訊等所有配置；
包含北京部分工控機的安裝調試以及數據遠程通訊等所有配置；
包含北京部分顯示屏畫面的按需求顯示、畫面標識等。
物聯網大數據面對的挑戰
目前來看，在大數據應用的五個主要核心環節中，從數據的獲取、預處理、數據存儲、數據分析到數據可視化。
根據《2017CIO生態實踐報告》顯示企業CIO目前對大數據的應用主要集中在數據的預處理和存儲這兩個環節，佔比高達63%。57.3%的企業表示將會利用大數據服務提高生產作業的安全性，這說明CIO們對於利用大數據實現何種服務已經有較為明確的規劃。
技術門檻高，相關人才匱乏
從大數據的應用場景上看，50%的企業已經將大數據服務應用於市場營銷端的數字傳播和輿情監測，45.7%的企業已經將大數據服務引入質量控制端的良品率提升和合理設計，33.7%的企業已經在大數據引入戰略決策管理端的管理控制和經營決策。
當然，目前阻撓大數據成功落地的因素有很多，51.1%的企業表示，大數據技術難度高阻礙了大數據進一步的應用和嘗試，42.4%的企業對數據相關人才的匱乏表示無可奈何。
SaaS化、智能化成為關鍵詞
67.8%的CIO認為B2B優化了供應鏈管理，控制了生產成本。59.8%的CIO認為B2B打破了地域限制，提高了企業銷售能力。
在B2B實踐方面，69%的CIO選擇第三方電子平台開設旗艦店，56.3%的CIO則選擇第三方垂直電商平台，與公司上游或下游夥伴形成供銷關係。
從根本上講，企業一般選擇成熟的第三方電商平台作為切入點，一是增加企業的IT渠道，二是增加B2B服務的經驗，本質上還是B2C的方式，在獲客方面的效果更加突出。
在B2B應用方面，49.4%的CIO選擇信息抓取工具，40.2%的CIO選擇進存銷軟體，還有40.2%的被調研者選擇即時通訊軟體。
物聯網未來展望
物聯網的發展從概念到技術研究、試點實驗階段，已經取得了突破性進展。伴隨國家和企業，政策和資金的大力支持，政策、金融、研發機構、人員四大環境的不斷增強和投入，物聯網將會順應生產力變革的要求不斷發展下去。
物聯網的發展必然導致複雜的業務和對系統存儲、計算能力的要求。
大數據技術能夠解決物聯網海量的數據處理問題，針對不同應用場景，發展出不同的數據處理技術。隨著物聯網應用的發展，大數據技術將滲透到各行各業，為人們的生活和工作帶來更多意想不到的精彩。
本文資料來源支持
Mike Kavis《物聯網將徹底改變你的大數據策略》
移動信息化中心《2017CIO生態實踐報告》
前瞻產業研究院《中國物聯網行業應用領域市場需求與投資預測分析報告》
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