邁克爾·喬丹：機器替代人500年內沒可能

中青在線訊（中國青年報·中青在線記者 王燁捷）日前，機器學習領域泰斗級人物、加州大學伯克利分校電機工程與計算機系和統計學系教授邁克爾·喬丹（Micheal.J.Jordan）在上海交通大學上海高級金融學院名家講堂上出現，他的一些最新言論，刷新了眾多投資人對AI（人工智慧）的認識，令人耳目一新。

喬丹說，自己最不喜歡被稱作是AI專家，因為人類距離真正的AI還十分遙遠，「所謂的超人類智能會不會統治我們？我告訴大家短期之內絕對不可能發生，我們還遠遠沒有到這個程度。我們為什麼要開發新的人？我們人類已經夠多了。給我猜的話要500年，我們要能夠創造出來和我們一樣智慧人，可能要500年。」

實際上，上世紀50年代就已經有了人工智慧的研究，當時，首個發明這種新玩法的教授來自MIT，他把人工智慧稱作「網路」，他做了一些信號分析、統計學和計算學研究，把目前被稱為人工智慧的學問謙虛地稱作是「網路學」，「現在人們把簡單的數據處理概括成人工智慧，但現在技術基本上還是根源於對數據的演算法。」

喬丹認為，AI更合適的稱呼應該是IA，即增強智能。「用電腦來幫助我們人類的智能，讓人類更加智慧。」最通俗易懂的例子，就是搜索引擎，比如百度、Google，它們可以輕鬆回答中國最長的河是哪條河、巴西的首都是哪個城市等，它們甚至還能進行中英文互譯。

但在這一過程中，機器並沒有「理解」這個過程，它只是把這些文字的東西轉換成的對應的中文，對一些幽默的笑話或者是一些引喻或者諷刺的話，普通人很容易理解，機器理解不了，因為沒有理解力。

有意思的是，作為AI領域的教父級人物，喬丹反而熱衷於曝光自己所在領域的一些「黑料」，他常常會奉勸頭腦一熱的投資人冷靜一些。「現在所謂的深度學習，號稱在互聯網中可以做到90%的圖片識別率，但是一旦到現實生活中，一個攝象頭投射過來的畫面，圖片識別準確率可能也就20%而已。」喬丹說，在人臉識別領域也是如此，「大家感覺人臉識別時把整張臉都放到圖片中央了，是不是就不會出錯了？當然不是。在實驗室環境中可以做到90%以上，但是在現實世界中可能80%都不到。」

語音識別的問題就更加明顯了。喬丹介紹，現有的技術可以做到一個人對著話筒講話，機器把文字一個一個記下來。但機器的「翻譯」只是找一個對應，找一個映射，而不能實際轉化自然語言中的對話。

舉個簡單的例子，如果你問計算機，中國最大的城市是哪個，那麼機器會很快回答出來是北京。但如果你問計算機，中國第二長的河流是什麼，機器給出的答案就會五花八門非常可笑。再加大一些難度，你問計算機，不再第二大河流旁邊的城市有哪些，這個時候計算機就會徹底懵圈兒了。

Google此前就出現了一個類似的例子。「Google之前測試，說人類和機器對話，對話了半天竟然不知道對面是機器。」喬丹道出了其中背後的邏輯，「說實話，它首先是把機器的聲音做了仿人聲處理，加入了一些人類的習慣表達，聽上去這個機器是在思考，但機器完全沒有思考，只是特別模仿人類溝通的時候發出的聲音。」

在Google此前的測試對話中，有一些簡單的一問一答機器可以理解並回答。但僅限於「簡單的表達」。當時測試者想預約剪頭髮，他對機器說，「我明天早上11點可以預約嗎？」機器為他做了安排。

但喬丹說，如果測試者跟機器說得複雜一些，比如「明天早上我要在家裡先修空調，修完之後才能來理髮」，這樣的話，機器就完全沒有辦法處理了。

喬丹說，有些簡單的事兒，計算機或者說所謂的人工智慧有可能在十年後慢慢看到一些跡象。比如說你可以打電話給計算機，反映家裡的冰箱壞掉了，機器會跟你說「試試插頭有沒有插上」，「這些簡單的對話可以進行起來，但是我仍然認為這些人工智慧系統會非常有限，至少現在很多人類還是可以輕鬆處理，機器要非常掙扎能夠處理。」

「大家現在都在『熱炒』人工智慧，我一直都說我們應該把這個討論放在實實在在的事情上，不要單純去炒作。」喬丹說，人工智慧貌似智能，但實際並非如此，比如說在醫療領域、金融投資領域讓人產生過大筆虧損，在交通智能領域，人工智慧而是造成了擁堵，「大家說，人工智慧崛起後很多人會失去工作和收入，還有居心不良的人會濫用人工智慧，這些值得我們關注的。但挑戰巨大，機器的作用遠沒有人們想像的那麼誇張。」

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