英特爾開源用於自然語言處理的庫，為會話智能體研究提供便利

AiTechYun

編輯：chux

英特爾人工智慧實驗室已經開源了一個用於自然語言處理的庫，幫助研究人員和開發人員為聊天機器人和虛擬助手等會話智能體提供運行所必需的功能，例如名稱實體識別，內涵提取和語義分析，以從會話中識別人們想要做出的行動。

就在幾個月前，英特爾人工智慧實驗室計劃開源更多的庫，以幫助開發人員訓練和部署人工智慧，發布研究成果，並重現AI研究團隊成員的最新的創新技術，以推動AI和深入學習到域。

「我們希望回饋給開源社區，無論是作為初學者，還是工程師或研究人員，您都可以通過查看，再現，調查和驗證內容，然後自用，」英特爾AI Lab實驗室負責人數據科學部Yinyin Liu在英特爾AI DevCon的採訪中表示。

英特爾人工智慧實驗室僱用了大約40位數據科學家和研究人員，並與該公司的部門合作開發像nGraph框架和Nervana神經網路晶元這樣的硬體產品。

「在這一點上，我們已經制定了一套深度學習驅動的NLP模型。它並不是對於任何特定的應用程序或域，但是在英特爾，我們正在與合作夥伴和開發人員一起研究使用案例，並使用這些構建模塊中的一部分，以便存入庫中。」Liu說。

自從12月份推出模型以來，英特爾人工智慧實驗室也開放了源代碼庫來幫助人們部署強化學習和神經網路。

上個月發布的神經網路蒸餾器庫被用來剝離與你的任務無關的神經連接。Coach強化學習庫允許用戶在機器人或自駕車模擬器等訓練環境中嵌入智能體。

NLP庫nlp-architect包括使用數據集製作工具，這些數據集通常被學術研究團體成員視為基準，例如用於測試機器閱讀理解的斯坦福問題應答數據集（SQuAD）。它還可以使用定製數據或公共基準數據集與Google的TensorFlow或Facebook的PyTorch等流行的開源框架一起訓練模型。

「我們允許開發人員下載公共基準數據集並訓練使用深度學習架構創建的網路，然後他們可以自行開展訓練，在NLP架構師訓練之後，您可以將模型保存到某些模型文件中，然後你可以使用它來對你的應用程序進行推斷，」Liu說。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！