大數據殺熟最終會得不償失

現在，越來越多的人選擇在網上購物、充值、預訂酒店、打車等，網路為人們的生活提供了方便。由於網上更便利，價格或更優惠，人們已經習慣了通過網路完成生活中的許多事情。

可是，突然有一天你發現在網上訂購過多次的酒店，比那些初次進行這項業務的新手價格上高出不少時，你是不是覺得無語、失望或憤怒?因為在現實生活中，很多人的經驗是，和同一個商家進行多次業務往來後，在價格、服務質量上要優惠好多，當你把此經驗用到網上辦理業務時發現失靈了，與你的期望正好相反。

近來，媒體上多次曝出大數據「殺熟」現象。在網路上購物、訂酒店等時，留下了你的網路痕迹。商家對諸多個人信息收集、分析之後，知道你喜歡在那兒消費，如果商家發現用戶願意與其進行業務往來，是這個商家的「鐵杆用戶」，甚至對這個商家產生了某種依賴，商家會對老用戶抬高價格。而對那些新用戶，商家要擴大業務，在價格上要優惠一些。

大數據「殺熟」現象，有價格歧視的嫌疑。同樣的業務，商家看人下菜碟，對不同的消費者給出不同的價格。通常消費者在網上發生的業務，只是日常的生活購物、訂酒店、打車等，消費額度都不算太高，遇到大數據「殺熟」現象，即使價格抬高了，也高不了太多。儘管消費者知曉了，心裡不舒服，倒也沒有把這當成大不了的事，投訴、訴諸法律的情形應該不會太多。

但是，大數據「殺熟」，商家消費了消費者的信任。為了追求經濟利益，商家採取了不誠信的經營方式，傷害了消費者。因為牽涉到的消費數額比較小，消費者可能不會採取法律手段來維權，可是消費者有選擇商家的自由，消費者知曉了大數據「殺熟」後，可能就會捨棄這個商家，而選擇其他的。商家利用大數據的統計數據，喪失誠信，提高價格，想從老用戶那兒多賺些錢，最終自食其果，造成了老用戶的流失。

大數據，是現代科技進步的結果，利用好了，可以為社會、為商家提供很多便利。如果利用大數據「殺熟」，在價格上做手腳，欺騙消費者，造成老用戶棄之而去，得不償失。

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