信通院何寶宏：區塊鏈、AI、雲計算等正成為監管科技的核心技術丨數博會2018

雷鋒網AI金融評論現場報道 5月27日下午，在貴陽舉行的2018年中國國際大數據產業博覽會（以下簡稱「數博會2018」）之國際金融科技產業高峰論壇上，中國信息通信研究院與大數據研究所所長何寶宏現場分享了我國在監管科技相關技術與應用的現狀。

近年來，由於互金詐騙、非法發行數字貨幣圈錢跑路等事件頻發，全球在新形勢下對監管科技的需求愈發凸顯。

「我們現在在監管方面主要還是技術的問題，監管對科技的需求越發突出。「何寶宏稱。

中國監管科技起步相對較晚，差距明顯

何寶宏表示，目前全球對於監管科技的定義並無統一標準。」依據英國金融市場監管局提出的解釋，可以理解為能夠有效解決監管合規性要求的新技術。

目前，全球的監管科技正處於一個快速發展的階段。如雷鋒網AI金融評論了解，在2017年全球153家監管科技公司國家分布表中，可以看到，英國、美國分別以42家、41家名列一二，我國則無一家企業上榜。

何寶宏稱，與其他國家相比，我國在監管科技領域的發展較晚，與全球發達國家存在明顯差距。

直至2014年，我國首次提出監管科技相關的工作。2017年6月，中國金融業信息技術「十三五」發展規劃特彆強調了金融科技、監管科技的研究與應用。隨後，「央行反洗錢中心、證監會利用大數據打擊內幕交易開始行動起來。」何寶宏介紹道。

五大核心技術、七大應用場景

在何寶宏看來，監管科技的核心技術有五點，分別為：雲計算、大數據、人工智慧、區塊鏈和API：

雲計算不僅有利金融科技，也能為監管科技提供廉價的計算和存儲的資源；大數據可以有效實現數據挖掘和分析的能力；人工智慧可以提供數據智能化的分析能力；區塊鏈則能保障數據的真實可靠；而開發API應用介面可以為金融監管提供有利的思路和方法。

這些技術，可以為監管科技在各類應用場景中提供支持，包括用戶身份識別、市場交易行為監控、合規數據報送、法律法規跟蹤、風險數據融合分析、金融機構壓力測試和信息系統安全七大場景。

何寶宏分別為上述五大核心技術應用到七大場景舉了相關案例。

如，在合規數據報送中，通過渠道數字化，可提高監管效率，降低監管成本。雷鋒網AI金融評論了解到，合規報告是監管機構進行非現場監管的重要手段，高水準的數據報送可以幫助監管機構及時發現和化解金融風險。但是，當前我國報送的數據質量並不高，且金融機構需要面向多個監管機構 報送數據。在這一困境下，通過開發應用介面的方式，可以實現數據的資產化，從而減少對現有系統的擾動。

再以風險數據融合分析場景為例。據何寶宏介紹，宏觀審慎監管得到更多重視，需要全面融合各家金融機構數據，進行整體性風險分析管控，而基於單個金融機構的數據很難及時識別系統性金融風險。在這一行業背景下，小微金融利用上述五大技術對風險數據進行了融合分析，從而緩解用戶與平台之間信息不對稱問題。

監管科技前方仍然漫漫

隨著金融科技行業的發展，其給金融行業監管也帶來新的特徵，如靈活敏感性、智能化、實時性與有效性等等。

但是，與此同時，我國目前發展監管科技仍面臨諸多挑戰。何寶宏總結稱，這些挑戰主要來自五個方面：

認知層面：各主體的利益和目標存在本質差異；

政策層面：監管政策的一致性和聯繫性有待提高；

產品層面：產品應用效果和數據安全能力還有待驗證；

成本層面：金融機構和監管機構都面臨系統更新的成本壓力；

生態層面：監管科技服務生態發展滯後。

最後，何寶宏為我國監管科技的發展提出三個建議。他說，首先是統籌規劃，標準優先，然後是探索新的合作模式，在新的發展環境下，新的場景下我們需要新的合作模式和新的機制。第三要培育良好的產業生態，需要加強溝通和研究，促進交流和共享。

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