「智慧城市」建設哪家強？專家：頂層設計＋跨領域城市應用最重要

封面新聞記者 歐陽宏宇

城市在人類文明已經存在上千年時間，但城市的發展卻伴隨交通阻塞、生活品質下降等副作用。如今，藉助大數據與人工智慧賦能，各路互聯網玩家都在城市管理場景中加速跑馬圈地、「各顯神通」，杭州、蘇州、廣州等智慧城市試驗田已相繼落地。那麼，究竟哪一種智慧城市建設方略最行之有效?

5月27日，在貴陽舉行的數博會上，京東金融副總裁、首席數據科學家鄭宇分享了京東金融的智慧城市理念和願景。他認為，城市計算是大數據、人工智慧和雲計算在城市裡的有機結合，而除了技術本身，點、線、面結合的頂層設計加上跨領域的城市應用尤為重要。

作為數字經濟的「新能源」，大數據是數據分析、城市智能升級的源泉。統計顯示，智慧城市的市場規模將會呈現逐年攀升的趨勢，據預計，到2021年，我國智慧城市的市場規模將超過28000億元。隨著互聯網公司對大數據爭奪格局日益明晰，如今，多地政府都在積極謀求同互聯網公司合作，以大數據+人工智慧賦能城市管理。

在杭州，阿里雲ET城市大腦早在2016年10月就已進駐，運行一年多後，試點區域通行時間減少15.3%，120救護車到達現場時間縮短一半，不久前還首創AI機器巡邏。如今，這一技術還將在珠海橫琴新區、福州、武漢甚至馬來西亞吉隆坡等地落戶。

騰訊於去年年底在廣州建立「移動支付智慧島」，通過微信支付平台在商業消費、交通出行、公共服務等全覆蓋，並形成琶洲「互聯網+大數據+人工智慧」智慧生活圈。百度則在天津推進百度「AICITY」戰略，綜合運用人工智慧、雲計算能力，助力智慧城市建設。此外，滴滴還在蘇州落地了交通大腦。

據介紹，目前在「智慧城市」建設上有三類普遍做法，一是專註於信息化和數據收集的傳統智慧城市公司，二是雲服務提供商，三是解決城市局部點問題的人工智慧公司。

「現在的政府不缺做一個點的人，但是如果很多點作為孤立系統存在的話，會對智能城市管理帶來很多複雜的狀況和壓力。」京東城市計算事業部相關負責人認為，符合點、線、面結合的頂層設計，加上跨領域城市應用的組合最適用。

隨著技術的進步，未來在智慧城市的建設中，AI技術或將從單一行業的解決方案轉變為多場景的聯動，構建整個智慧城市的生態鏈。對此，業內人士認為，由於城市在不斷規劃、運維和預算中迭代，方案一定不能一成不變，「通過精準預算未來與合理規劃，能幫助人們更好去運維城市，實現閉環的、螺旋式地發展」。

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