關於「美好生活」，華為雲首席戰略官是這麼說的

5月27日下午，Gartner亞太區雲計算首席分析師曾劭清先生在貴陽國際生態中心，用淺顯易懂的話介紹了邊緣雲的概念，以此為「雲行智雨，只為美好生活」高端訪談拉開序幕。

該高端訪談,可謂是大咖雲集,華為雲首席戰略官宋哲炫先生、騰訊雲接入業務總裁餘子軍先生、樹根互聯技術有限公司CEO賀東東先生、中國農業科學院主任崔運鵬均出席了該訪談。

以下是宋哲炫先生關於「雲行智雨，只會美好生活」的分享，裡面有什麼精彩內容呢？還請往下看。

邊緣計算是噱頭還是真正的技術進步？

數據傳遞需求

宋哲炫:邊緣計算的確有真實客戶需求。首先隨著邊緣接入更多的設備，邊緣側產生的數據量非常大，把數據傳回數據中心雖然從工程上來說是可行，但是成本非常高。很多企業迫切需要在邊緣就能把數據處理好。

數據安全

第二類需求是關於企業數據安全。數據是企業的生命線。如果所有數據都要傳到數據中心，或公有雲，就等於由別人來處理自己的生命線。從這個角度來看，有些企業不放心，希望在邊緣處理好數據。

持續連接性

第三類需求是連接性的顧慮。我們不能假設所有的邊緣百分之百的時間都是和數據中心連著。比如在工廠中，如果發生斷網，和數據中心的聯繫中斷了，產線也是絕對不能停下的。部署邊緣計算，維持一定的處理能力在邊緣，是非常重要的。我非常認同邊緣計算是一個重要的趨勢。

美好生活，哪裡不美好了？ （工作篇）

宋哲炫:華為是一個製造企業，從製造企業的角度看，我認為生活並不美好。很多簡單的需要重複勞動的事情還是由人在干。比如說缺陷檢查：模具生產完需要由人去看有沒有問題。這些缺陷非常小，要用強光打在產品上，由人仔細看。對操作工來說，工作沒有什麼技術含量。但是他需要連著在強光下盯著產品反覆看，對工人來說是非常難受的。從技術角度來看，可以在前端部署邊緣計算設備，通過人工智慧技術，把缺陷智能化檢測識別出來。在一些測試場景中，人工智慧的故障識別率還高於人眼。即使在這個情況下，由於人工智慧使用起來不方便等原因，並沒有普及開。我的觀點是，對於重複的可以由人工智慧替代的工作還由人去做，是一個不美好的事情。

美好生活，哪裡不美好了？ （生活篇）

宋哲炫:我前面講到人工智慧的事情，我在日常生活中也會用到智能服務。比如資訊類app，都提供智能化和個性化服務。在享受服務的同時，我一直在擔心我的個人隱私。我現在不敢當著別人的面打開這類產品，因為我知道一打開，邊上人就知道我在關心什麼東西。很多公司也提到這個問題，使用智能服務固然很好，但是擔心數據是否安全。使用邊緣計算，在本地處理完數據，隱私得到更好的保護。在使用智能化的服務的同時保障個人隱私將會讓我的生活更美好。

我們離美好生活還有多遠？

宋哲炫:我的觀點是這樣，單點的技術基本上已經準備好了，但真正場景化的解決方案還沒有準備好，缺少廠商能把整個方案都提供出來。這離不開多個廠商合作，構造一個好的生態生態，多類廠商彼此配合，針對性解決實際問題。只有這樣才能一個場景一個場景去推廣，讓我們的生活更美好。

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