科學的春風：馬化騰/盧煜明/饒毅等30＋先鋒對話乾貨

關鍵詞：未來峰會 粵港澳灣區 AI 基因

閱讀時間：約7分鐘

文/ 布三少（基因慧）

5月26日，以「科學的春風」為主題未來論壇 x 深圳峰會在深圳人才公園求賢閣召開。這是未來論壇首次出京舉辦的首場外地峰會，由未來論壇、深圳市南山區人民政府和騰訊公益慈善基金會共同主辦。峰會組織了對話2016年未來科學大獎獲得者對話青少年，召開了以人工智慧和基因科技兩大主題的閉門會議，同時聚集數百行業代表共同聆聽馬化騰、沈南鵬等20+企業先鋒與盧煜明、陳十一、薛其坤等10+頂尖科學家產學對話，對前沿技術以及深圳和粵港澳灣區的發展進行深入的討論，吸引現場數十次熱烈掌聲，筆者在現場聆聽近10個小時，分享會議筆記如下。

【未來論壇】

未來論壇是中國唯一的商學跨界科學公益平台，匯聚了國內外頂級科學家，囊括了未來科學大獎、理解未來講座、閉門耕研討會和未來論壇年會等系列活動。其中，未來科學大獎因其獎項啟用提名邀約制和國際同行評議制，並由21名頂級科學家組成評審委員會和高達100萬美元的單項獎金而被國外媒體譽為「中國諾貝爾獎」。此次峰會是未來論壇成立後首次走向地方，深圳作為位列全球城市競爭力與可持續競爭排名前6、置身粵港澳大灣區的建設中的核心城市，成為未來論壇城市峰會的第一站。

1

閉門會議：AI的產業化應用

（註：對閉門會議的內容進行了信息脫敏）

圖，來自攝圖網

座談專家：

主持人：丁健

主講嘉賓：楊強、山世光

討論嘉賓：李柏霖、龐建新、王龍、熊濤、許立慶、余凱、張寶峰、張大地、張潼等。

AI 應用的特徵及現狀：

後深度學習：前深度學習時代，需要花一年時間做數據圖像採集和識別，在後深度學習時間需要教會機器自主學習甚至自主採集數據。

數據依賴：目前很依賴於數據，未來不能過度依賴，需要把基礎研究、元知識和先驗知識應用進去，用第一性原理做訓練集。如，從分子層面到生物層面的Gap不是某一個環節改善可以做到的，而是系統整體的優化；同時需要數據層次區分，提高規範化和隱私安全。

智能化進程的行業差異：2017年中國51%的企業在核心業務實現了數字化和信息化，AI技術成熟度大大提高，但智能化進程在行業中仍有差異，製造業等方面尤其欠缺。發展瓶頸包括非技術因素（人才、設備和數據的高成本、頭部公司和集成產業的壟斷）和技術因素（效率、門檻、以及無元知識的積累和 Corner Case 情況等）。

AI 應用發展探討：

場景和閉環：人工智慧技術是一個賦能引擎，自身不自帶商業場景，因此落地時需要配備一個好的商業場景；好的商業場景即具有清楚的目標及邊界，高頻、高質量的大數據等特徵，同時型需要有快速、持續的外部反饋。此外，人工智慧落地還要有強大的計算資源、跨界的數據科學人才作為支撐。把這些因素綜合起來，人工智慧的落地才可以形成閉環。

技術提升：學術上從強監督轉換到弱監督大數據學習（包括元機器學習、知識學習等）；從單次學習到終生學習（動態智能、進化學習）；從被動離線學習到自主在線學習的提高。

工業提升：建立數據戰略（存儲標註和利用「有效」數據）、知識戰略（構建行業知識圖譜）和加強AI的基礎設施建設（硬體、演算法和軟體等）。

建議行業生態體系：從架構、數據、人等方面形成創新的產業體系和同盟，各自發揮優勢，企業承擔部分科研孵化的職責，部分資源例如計算資源共享。

加強AI教育：目前人工智慧的人才需求巨大，成本較高，建議從基礎教育開始建立人工智慧的基本思維和能力。

2

閉門會議：基因科技的發展與防範

（註：對閉門會議的內容進行了信息脫敏）

圖，未來論壇閉門會議

座談專家：

（實際出場）

主持人：陳恂

主講嘉賓：賀建奎、王皓毅、高劍林

討論嘉賓：戴俊彪、李柏霖、李笑宇、金鑫、朱師達、宗傑、許明炎等

基因科技發展及現狀：

技術快速發展：從20世紀90年代開始，用於基因數據生產的測序設備的快速發展，帶來測序成本超摩爾定律下降（編者：目前低於600美元/人全基因組，100G數據量）。

數字化生命：即將啟動的 DigiTwins 計劃，通過基因測序等方法數字化雙胞胎的體征和遺傳數據，建立大數據模型，模擬和評估疾病治療效果，為現實的醫療健康提供分子層面的大數據支持。

基因編輯20年萌芽：基因編輯在20世界八九十年代已經開始，近年來的火熱主要是因為 CRISPR 的 gRNA 誘導相對之前的 Zinc Finger 和 TALEN 的進度更高，以及目前打破壟斷後的成本降低。同時基因編輯作為底層技術對基因工程帶來或衍生DNA 標籤（DNA labeling）等一系列技術，應用到動物模型（疾病模型，異體移植供體）、治療性分子發現平台、作物改良、家畜改良等。

部分趕超：中國在基因科技某些應用領域已經走在世界前列，以無創基因檢測為例，歐美約1000美金左右，中國平均價格是300美金，在深圳部分地區已納入醫保。

應用空白：國內基因編輯產業化幾乎空白，特別是孤兒葯、腫瘤CAR-T應用等。

基因科技發展應用的建議：

基因檢測臨床應用：例如根據FDA上周的警示，PD-1/PD-L1等免疫治療效果可能不如化療，通過基因檢測的伴隨診斷，在用藥前輔助判斷和用藥後進行監測，來提高免疫治療的效率。

健全倫理規範：生殖細胞和胚胎細胞的基因編輯需要較高的倫理規範。

源頭創新和降低成本：核心是創新研發的理念和人才，社會對科學發展和科學家需要有更多耐心和信心。類似基因編輯這樣的科研轉化，需要像人類基因組計劃一樣的大project，來奠定科研水平和推動成本降低。

產學結合：科學家在享用社會資源需要更多反饋社會，與產業結合，社會需要更多智造和創新。

新興技術突破：除了ATCG之外的稀有鹼基的技術突破；表觀遺傳學的組蛋白修飾等基礎研究需要挖掘等。

跨界：基因編輯從0到1的源頭創新，獲得極大突破，但要從1到100的放應用，需要與病毒載體、細胞治療等其他技術結合；安全性上也需要針對特定應用去評估，需要產業界的大力介入和支持。

雲計算：雲計算分二步走：IT能力的擴散和應用（支付+流量+整合）；計算能力切入應用場景（AI+大數據採集和分析）。FPGA（Field-ProgrammableGate Array，現場可編程陣列的計算）與2017年將人類全基因組分析計算速度提高10倍（編者：這裡講者沒有提到的是，FPGA的硬體成本考量）。同時FPGA來提高計算效率，可變剪切等需要神經網路等機器學習方法來解決。

BT+IT的互動：當前機器學習依賴數據，同時各大企業把數據過多自我保護，造成發展障礙。模型的優化，需要新的數據（除了基因組，還包括人種、階段性病例等）、更多的數據量（從傳統模型到神經網路）和新的數據類型（探索輸入和輸出的聯繫）（編者：從數據的質量和數量看，可以看出IT服務商對於現階段數據的期望，遠超過BT生產商對於數據大的自嗨，在數據有效性、連貫性以及無監督學習的多維數據的積累，這裡需要BT和IT更深度的互動甚至共營，不僅是共贏）。

3

論壇主會場圓桌論壇一：

深圳和粵港澳大灣區如何趕超舊金山灣區

（自由討論環境，為尊重嘉賓，部分信息省去了姓名）

圖，未來論壇對話科學家

座談科學家：

（嘉賓如數全部到場）

主持人：饒毅

嘉賓：陳十一、盧煜明、田剛、王曉東、夏志宏、薛其坤、楊強

時代機遇和深圳機遇及挑戰：薛其坤校長提出，我們趕上偉大時代的機遇，特別第三次工業革命帶來的突破。盧煜明教授談到，相比香港來說，深圳發展速度令人很驚嘆；從交通上，幾乎同為一城的距離，雙方的強項可以進一步合作。不少專家認為，深圳作為新興的城市，在國內甚至世界排在前列，但基礎研究薄弱。薛其坤認為要有包括教育家、企業家、資本家、藝術家在內的創新生態；深圳作為平均年齡35歲的年輕城市，活力巨大，有可能彎道超車。

基礎研究和人才：基礎研究需要教育，教育的核心驅動力和源泉是大學。北京國際數學研究中心主任田剛院士談到，深圳教育投入很大，包括聯合辦學、成立南方科技大學等，但提升空間還很大。政府和社會還應當提供更多支持，一方面包括注重基礎研究、應用基礎研究和產業研究等，建議國家和地方政府設立相應基金；另一方面吸引世界各地優秀人才，這樣才能真正成為世界優秀的城市。

有靈魂的大學：南方科技大學校長陳十一院士認為，深圳重視大學，同時必須要擁有一流的教育和一流的基礎研究，包括數學、生物、物理、化學以及人文社科等學科。學校不在於多，深圳需要「靈魂性的大學」，打造「深圳的斯坦福大學」，形成旗幟、發揮引領作用。同時，需要認識到，發展教育是一個漫長的過程，需要耐心。

一流大學的特點：舊金山灣區有斯坦福大學、加州大學伯克利分校等世界一流高校，這些高校有兩大特點：學術自由、企業家精神。從學科建設上講，老學科很難超越，建議設立新興學科、交叉學科等。

人工智慧與數學素養：知名數學家夏志宏談到人工智慧發展非常快，一方面是計算機的計算效率提高，另一方面是演算法突破；演算法本質是抽象的數學問題。除了人文素養，數學素養培養基本的邏輯思維和嚴謹思維方式。人工智慧的發展應當注重基礎科學和數學素養。

人才和創新：形成豐富的人才生態圈，吸引創業家、企業家、科學家、教育家和優秀的青年等；要重視年輕人，提供自由空間，包括學術自由、文化和精神層面。楊強教授也提到要重視知識產權（IP），保護中小企業IP。

加強港深合作：香港的大學和深圳的大學之間是協同發展還是競爭共進，專家給出不同建議。但是對於加強深港合作，不僅一致贊成，同時給出了很多範例建議，包括兩地的創新創業孵化對接，盧煜明教授也提到發展粵港澳灣區需要突破種種障礙，比如兩地的DNA等生物樣本的運輸等。

技術革命：薛其坤談到，灣區的發展需要技術革命的契機，也具有爆發技術革命的可能性，一個技術或者技術群改變工業，比如人工智慧可能改變整個工業體系的話。

灣區發展：與會專家認為，灣區的發展需要高等教育、優質醫療、文化藝術。高等教育是根本的創新源泉；對科學和技術的推動，對人民教育水平的提高；優質的醫療質量，給年輕人提供良好的環境，包括豐富的文化藝術、高質量的醫療資源等。

4

論壇主會場圓桌論壇二：

粵港澳大灣區的科技驅動和產學閉環

圖，未來論壇對話企業家

座談企業家：

主持人：陶匡淳

嘉賓：陳恂、方方、馬化騰、孟亮、沈南鵬、張磊

港深互補：方方提到深圳的創新氛圍帶動香港，香港的人文氛圍可以對深圳反哺；沈南鵬認為大灣區發展可以加強協同、打破邊界，比如教育資源共享，不建議重複設置，對此張磊表示異議，表示大學不在多，而是高品質的大學，深圳責無旁貸，互動和競爭有助於提高科研和產業化水平。 沈南鵬提出在港深兩地的創業企業孵化和發展有很好融合空間。

政策響應：孟亮談到過去十八個月，國家相關政策新規出台，香港的反應速度超過深圳，例如國家發布深化廣東自貿區改革公告，香港批出數百億港元在落馬洲建創新園區等。

灣區發展關鍵：不少專家談到，對照矽谷，發展灣區建設，需要政府支持、一流的大學、資本發展等。陳恂同時提出，除了以上，還應包括氣候好、空氣好、浪漫氣氛（寧靜）、靠近大海、移民的城市等，孟亮對此總結到，以上因素都年輕人嚮往的地方，因此關鍵因素還是人才。

科研產業化：孟亮提出香港有很好的人文環境、優質的大學，但弱點是研究產業化薄弱。這點可吸取經驗，加強港深優勢互補。

大力發展教育：陳恂談到，在某些方面，深圳已經走在矽谷的前面，比如智能硬體產業鏈，但人才遠遠不能滿足產業需求，因此深圳應該建立更多優質大學，儲備人才。馬化騰提出在深圳，教授經費和薪資不符合期望值，建議通過社會資本引進校董的機制來進行捐助體系落實。張磊也贊成大學和人才的中心連接非常重要。

關注生物醫療和生命科學：張磊提出投資部分生命科學企業，3年回報率100倍，超過騰訊；同時分享經驗，科學家不一定要做企業家，資本有義務協助科學家找到好的企業家作為夥伴。問到未來智能投資重點是，馬化騰談到騰訊更關注人工智慧，個人更關注生物醫療領域。

上游集成：不少與會企業家和投資者談到，中興事件對企業發展敲響的警鐘以及自主創新的推動。上游晶元等集成的挑戰在於平台化和系統化，特別是兼容性，對於這點，馬化騰在開場演講提到，對於騰訊海量數據，可以倒逼上游供應商的協作，同時支持國產晶元。從演講字裡行間，也不難看出騰訊對於上游系統的關注和可能投資的決心。

（註：筆記未經演講者審核，僅供參考，如有疏漏，歡迎留言補充）

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