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移動健康管理APP分析

信息數據成就了百度

交易數據成就了阿里

關係數據成就了騰訊

健康數據成就了??

不管是傳統的醫院、體檢機構,還是現在的互聯網醫療,都開始重視起健康數據,不管是健康數據的收集、存儲、授權、還是運用,目前大家均未找到一種快速有效地讓健康數據產生價值的模式,這裡主要通過對移動健康管理APP中4類重要的健康服務進行關聯分析,讓大家對這個陌生而又熟悉的移動醫療行業中的一個僻靜細分領域有一定的了解。


先看看下面一張圖:

關鍵詞:專業

用戶在平台上通過問卷評測、自我診斷或與「智能醫生」溝通等方式,提交自己的問題,平台根據自己的演算法給出分析結果和分析建議,其中分析建議就可以與體檢預約、體征錄入、健康方案相互關聯,但是這種關聯的建立不能簡單粗暴,例如不能因為存在一個普通癥狀就推薦一堆體檢預約,這種推薦規則是很難取得用戶信賴,最好能同時備註推薦原因。這些推薦規則需要背後強大的醫學邏輯以及完整的標籤系統將其對應關係科學嚴謹地建立起來;

健康評估流程:一般是購買→作答問題→查看結果→數據分析,給出建議;其中大部分健康評估是免費的,但是像一些專業醫療評估機構的就評估問卷就是需要收費的了,當然評估的結果和建議也相對更專業更準確。


關鍵詞:方便、準確

用戶在平台通過手動錄入、設備錄入或者平台與醫院的數據系統進行對接,獲得用戶的體征數據檔案;平台根據不同數據間的橫向關聯以及同一個數據在時間維度的縱向分析,根據不同的體征數據分析結果推薦不同的健康評估、健康方案、體檢預約。

關鍵詞:效率

線上體檢預約的主要目的就是提高體檢中心的運營效率,按照時間排班進行體檢人員分流,減少體檢人員線下排班的時間,提高體檢服務滿意度;用戶在平台上通過選取體檢套餐、輸入體檢卡卡號、輸入單位體檢碼、作答體檢問卷、醫生定製體檢等方式進行體檢預約;線下體檢完成後體檢報告的對接可以很好地將體檢預約與「體征錄入」相關聯,但是醫院數據系統的對接絕對是一個硬骨頭;只要平台拿到了體檢數據才能進行數據的分析,之後才可能將其與「體檢方案」「健康評估」相互關聯;

體檢預約流程:一般是預約→購買→線下體檢→獲取報告→體檢數據分析;目前很多健康管理平台是必須先購買才可以進行預約的,說到底在體檢預約服務中,重點還是將體檢作為了一個商品來看待;但是體檢預約服務的重點不是「預約」嗎?


關鍵詞:科學、易用;

健康方案主要內容包括:運動方案、飲食方案、數據監測、健康知識學習、健康評估、體檢方案;用戶可以通過自己的體征指標情況、健康評估情況、體檢情況自己選定健康方案,當然這個時候如果平台能夠通過用戶的這些健康數據將體檢方案的選擇範圍儘可能的科學地縮小,這必然會大大提升用戶的體驗以及提現出平台的專業性。

接下來我們看看幾個健康管理APP中體征錄入、健康評估、體檢預約、體檢方案的融合情況。


慈雲健康屬於中金數據旗下的移動健康管理產品,主要面向B端;

產品介紹:中金慈雲健康科技有限公司是專業健康管理雲平台運營商和健康城市運營商,已經推出面向健康城市、醫療服務機構、企事業單位和團體、家庭的健康服務解決方案,旨在為廣大醫療服務機構提供更便捷、更全面的健康管理平台,實現連接人與健康的願景;

可以看到除了體檢預約通過檢後的體檢報告與體征錄入有一定關聯、體檢方案包含體征指標的錄入外,其他模塊都沒有太大的關聯。


妙健康屬於三胞胎公司旗下移動健康管理產品,主要面向C端;

產品介紹:通過可穿戴設備收集和匯總用戶的健康信息,為其提供個性化的健康解決方案(飲食、運動)和健康風險評估,為存在健康隱患的用戶接入第三方服務,為用戶提供綜合性健康服務一站式解決方案;

體檢報告數據與體征數據的關聯;健康方案與體征錄入、健康評估的關聯;其中體征錄入是妙健康重點發展的一個模板,其中單單接入的健康設備就佔據了一個一級tab,接入的硬體設備數量在健康管理APP中也算是數一數二的。


優健康屬於美年大健康旗下移動健康管理產品,主要面向C端;

產品介紹:提供個性化體檢服務,在檢前、檢中和檢後提供專業的技術支持,整合各類體檢、醫療機構的海量健康大數據,配合專家醫師團隊,為您和家人打造一站式健康風險管理平台;

健康評估、體檢預約、健康方案三者與體征錄入關聯;其中健康評估方面,可以根據用戶的健康報告中數據進行評估。


康康在線屬於邁康信息旗下的移動健康管理產品,主要面向B端;

產品介紹:運用先進的移動互聯和雲計算技術,提供手機查詢體檢報告、疾病關鍵字解讀、電話諮詢醫生三個功能,幫助體檢中心提升品牌影響力,減少體檢資源流失,提升業績;

康康在線中只支持血糖和血壓的錄入,並且在體征錄入模塊未與其他任何模塊進行關聯,但是在與醫院健康數據系統對接方面,報告數據與健康評估、體檢預約、健康方案均有直接或間接的關聯,但前提是需要在平台對接的醫院產生了相關的健康報告;另外康康在線的評估分免費和付費的區分,免費評估僅僅是展示相應的評估結果以及些不疼不癢的健康建議;收費的評估則可在評估體系中直接納入用戶的體征數據作為評估指標,個性推薦相應的體檢方案、健康方案。


說到底,用戶的健康管理其實就是用戶健康數據的管理,健康數據的管理流程可以簡化為三部分:收集數據→分析數據→改善數據;不同健康數據間的橫向關聯以及相同數據不同時間期間的縱向分析構成了數據分析,健康數據與健康產品、健康服務間的標籤映射系統構成了嚴謹的推薦規則;

再來看看在這三個階段獲得現金收益的手段:收集數據階段可以通過銷售硬體設備來創收,例如血壓計、血糖儀、一體機等;分析數據階段可以通過數據解讀服務來創收,例如付費的健康評估、專業的體檢報告解讀、化驗單分析等;改善數據階段可以通過定製體檢方案服務來創收,體檢方案中的知識課堂、體檢建議、醫生諮詢、體檢套餐等均可作為盈利手段,健康方案相當於多種健康干預手段的一個科學有機的集合;

以健康數據為基礎,以嚴謹科學的演算法為核心,激活功能、盤活服務、促活用戶、改善健康、創造營收是健康管理APP方向。

作者:安迪,(微信公眾號:PM大白),產品經理人流中的一名小學生。


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