學python可用來做什麼
在所有的編程語言中，python不是應用人數最多的，但一定是現在被談論最多的，隨著大數據、人工智慧的興起，python頁越來越多的引起人們的關注。
實際應用中、python都可以做哪些事情呢？下面來做一個簡單的介紹：
1、Web 應用開發
Python的誕生歷史比Web還要早，由於Python是一種解釋型的腳本語言，開發效率高，所以非常適合用來做Web開發。
Python有上百種Web開發框架，有很多成熟的模板技術，選擇Python開發Web應用，不但開發效率高，而且運行速度快。
常用的web開發框架有：Django、Flask、Tornado等
許多知名的互聯網企業將python作為主要開發語言：
豆瓣
知乎
果殼網
NASA
YouTube
由於後台伺服器的通用性，除了狹義的網站之外，很多 App 和遊戲的伺服器端也同樣用 Python 實現。
2、網路爬蟲
網路爬蟲是一個自動提取網頁的程序，它為搜索引擎從萬維網上下載網頁，是搜索引擎的重要組成。傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件。
對於很多數據相關公司來說，爬蟲和反爬蟲技術都是其賴以生存的重要保障。儘管很多語言都可以編寫爬蟲，比如C，C++都可以用來做網路爬取，優點是高效率，快速，適合通用搜索引擎做全網爬取。缺點是開發慢，寫起來又臭又長，例如：天網搜索源代碼。
使用Python做網路爬蟲。簡單，易學，良好的文本處理能方便網頁內容的細緻提取，靈活的Python 無疑也是當前的首選。基於 Python 的爬蟲框架Scrapy也很受歡迎。
這個星球上最大的「爬蟲」公司 --Google一直力推 Python，不僅在公司內部大量使用 Python，也為開發社區做了巨大貢獻。就連 Python 之父Guido van Rossum也曾在Google 工作七年。
3、自動化運維
Python在系統運維上的優勢在於其強大的開發多能力和完整的工業鏈，它的開發能力遠強於各種Shell和Perl。的確通過Shell腳本來實現自動化運維!藉助自動化運維來實現大規模集群維護的想法是對的，但由於Shell本身的可編程能力較弱，對很多日常維護中需要的特性支持不夠，也沒有現成的庫可以借鑒，各種功能都需要從頭寫起，所以說Shell腳本力量不夠。
而現Python是更好的選擇，Python具除了易讀易寫更兼具面向對象和函數式風格，已經成為IT運維、領域的主要編譯語言。通過系統化的將各種管理工具結合，對各類工具進行二次開發，形成統一的伺服器管理系統。單從Linux內置 Python 這一點來看也足見其在伺服器和運維領域的地位。
4、科學計算與數據分析
python大量的庫為數據分析提供了完整的工具集，而且一直在增加，演算法的實現採取的方法更加創新。
比起MATLAB、R語言等其他主要用於數據分析語言，python語言功能更加健全，而且能很方便的對接其他語言，比如c、java等。
在這方面 Python 有許多優秀的類庫：NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy、BioPython、SunPy 可以讓你的工作事半功倍。
6、人工智慧
python有很多庫很方便做人工智慧，比如numpy, scipy做數值計算的，sklearn做機器學習的，pybrain做神經網路的，matplotlib將數據可視化的。在人工智慧大範疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用
人工智慧的核心演算法大部分還是依賴於C/C++的，因為是計算密集型，需要非常精細的優化，還需要GPU、專用硬體之類的介面，這些都只有C/C++能做到。
而Python是這些庫的API binding，使用Python是因為CPython的膠水語言特性，要開發一個其他語言到C/C++的跨語言介面，Python是最容易的，比其他語言的門檻要低不少，尤其是使用Cython的時候。
膠水語言
Python的膠水語言的特性，使得python在各個領域得到廣泛的應用。在金融、遊戲、桌面應用中都可以看到python的身影。使用python調用不同語言寫好的程序模塊。可以方便系統開發，大大縮短開發周期。
同時，python還經常被用來做前期的原型測試開發，快速驗證概念產品
Python簡單易懂的語法，使python成為最適合初學者使用的語言，即使不是程序員，學會python，頁可以大大提升工作效率。
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