數據中心管理：DCIM Out 了，DMaaS 上位！

數據中心管理即服務（DMaaS）是一種基於雲的遠程監控服務，它匯總並分析大量的匿名化客戶數據，幫助公司企業更準確地預測設備故障或容量不足，並發現低效之處。

數據中心停運讓企業陷入停頓，並造成高昂的代價。因此不難看到下面這類工具的吸引力：為企業提供可見性，以便深入了解數據中心資產、相互依賴的關係、性能和容量，並將這種可見性轉化為預測設備故障或容量不足的實用信息。

數據中心基礎設施管理（DCIM）工具旨在監控IT部件和樓宇設施的利用率和能耗情況，從伺服器和存儲設備到配電裝置和製冷設備，不一而足。

DCIM軟體支持諸多功能，包括遠程設備監控、電力及環境監控、IT資產管理、數據管理和報告等。藉助DCIM軟體，除了確保儘可能高效地使用電力、設備和場地外，企業還可以簡化容量規劃和資源分配。

DMaaS是什麼東東？

數據中心管理即服務（DMaaS）是一種基於DCIM軟體的服務，但它不僅僅是通過SaaS交付的DCIM軟體。DMaaS使數據收集工作更進了一步：從大批數據中心收集各種設備的數據，然後對這些數據進行大規模的匿名化、匯總和分析。

知名調研機構451 Research的數據中心技術和生態效率IT渠道研究主管朗達?阿謝爾托（Rhonda Ascierto）表示，DMaaS可能會改變數據中心的管理和操作方式。

阿謝爾托說：「DMaaS整合併分析大量的匿名化客戶數據，可通過機器學習加以改進。一個關鍵目標是，預測並防止數據中心基礎設施事故和故障，並發現效率低下或容量不足。」

DMaaS市場的兩大早期廠商是施耐德電氣和伊頓。這兩家廠商都從各自深耕多年的數據中心領域挖掘大量數據，包括設計和構建數據中心、樓宇管理、配電以及電力和製冷服務。

DMaaS的真正價值在於訪問這種類型的數據，這些數據是從擁有各種操作環境的眾多客戶處採集而來的。DMaaS讓企業能夠將自己的數據中心性能與全球基準性能進行比較。比如說，施耐德的DMaaS產品：EcoStruxure IT與數據湖關聯起來，該數據湖包含來自超過500個客戶和220萬個感測器的基準數據。

阿謝爾托說：「DMaaS的價值關鍵在於彙集匿名化數據，然後結合使用機器學習、異常檢測和事件流回放等技術，運行大數據統計分析，這也是它有別於內部部署的DCIM和通過SaaS交付的DCIM的地方。」

她表示，從不同類型的數據中心收集的數據越多，分析的這類數據越多，DMaaS就會越智能化。比如說，倘若擁有特定環境（溫度、濕度和氣壓）中特定設備的性能方面的大量數據，DMaaS供應商就可以更準確地預測設備何時出現故障，或者預測何時突破製冷閾值。

DCIM vs DMaaS

自問世以來，DCIM軟體一直雷聲大雨點小。它部署起來困難，投資回報可能不明確。

阿謝爾托說：「DCIM可以降低風險，同時提高效率、改進容量預測，並加強業務敏捷性。不過由於諸多挑戰，比如改變操作環境以支持DCIM，以及難以衡量總體投資回報率，它仍然是一項未充分部署的技術。DMaaS承諾有望緩解這些挑戰，並提升DCIM的價值。」

計算環境分布於傳統的本地數據中心、雲和託管站點以及邊緣計算應用系統時，數據中心管理起來更為棘手。傳統的DCIM模式需要在每一個數據中心站點都安裝軟體，但面對各環境比較性能時，這種做法可能頗具挑戰性。DMaaS是一種基於雲的遠程監控服務，旨在支持各種部署站點。

DMaaS的局限性

不過，DMaaS要走很長一段路才能發揮潛力。阿謝爾托表示，DMaaS的長遠目標是將物理數據中心基礎設施管理與其他許多服務整合起來，包括IT工作負載管理、能源管理、連接和業務成本核算等服務。但需要假以時日才能抵達成功彼岸。

她說：「論功能豐富性，DMaaS還無法與『傳統』DCIM相媲美，但隨著時間的推移，我們預計它會進一步豐富起來。DMaaS讓數據中心領域跨越DCIM，跨越單一站點的專有管理。久而久之，可能會增加其他數據和服務，包括集成式工作負載管理、能源管理、客戶關係及業務系統、天氣、員工服務以及安全和網路管理等。」

本地DCIM和基於雲的DMaaS之間進行選擇不是一個明確的決定。阿謝爾托表示，出於安全和延遲方面的原因，將一些DCIM監控功能留在本地是明智之舉。比如說，將數據發送到集中式雲設施並發送回來對於時間敏感的監控和警報而言並不實用。另一方面，預測對於日常操作而言並非必不可少，放在異地處理是明智之舉。

阿謝爾托說：「我認為DCIM和DMaaS不是非此即彼的關係，兩者可以共存。」

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