探索移動時代!華為發布聯接報告:智能聯接催生價值23萬億美元新經濟
隨著人工智慧、互聯網等技術浪潮興起,通信網路的基礎設施建設也變得更為緊要。
只有奠定了良好的基礎設施基礎,智能聯接網路才能在其上迅猛發展,拓展智能聯接的新藍海,創造智能聯接的新經濟,為人們帶來巨大的利潤和便利。
近日,華為連續第五年發布了全球聯接指數(GCI)報告,持續探索ICT基礎設施成熟度與GDP增長的關聯性。
為更充分地了解各國的發展趨勢,華為對ICT投資以及部署五大使能技術(寬頻、數據中心、雲、大數據和物聯網)帶來的經濟影響進行了評估。
其中,人工智慧作為新起之秀在經濟發展中的作用日益凸顯。
隨著人工智慧技術與五大使能技術在各行業的滲透、融合,基礎聯接將演進為智能聯接,為創新和經濟發展帶來前所未有的機遇。智能聯接將催生新的商業模式、產品、流程和服務,開啟新的經濟增長模式,預計將在2025年創造23萬億美元的數字經濟價值。
國家排名:美國居首,中國成進步最快國家之一
今年GCI研究覆蓋79個國家,並通過一條S曲線描繪了各國GCI得分與GDP水平之間的關係。S曲線上的國家按照ICT成熟度劃分為三大類:起步者、加速者和領跑者。
如圖所示,領跑者全速前進,但投資回報增速放緩。但從目前來看,美國、瑞典和新加坡等領先國家面臨著增長瓶頸問題,已無法通過ICT投資促進經濟大幅增長。
加速者國家在GCI-S曲線上的平均分提升了1.5分,從43.6分增加到45.2分。
整體來看,今年各國的GCI得分均有提升,但增長並不均衡。GCI-S曲線上發達的國家與發展中國家的差距不斷擴大,不平等問題仍在加劇。
其中,中國的得分為51分,排第27名,屬於加速者行列。
排名前三的是美國、新加坡和瑞典,美國以78的得分高居榜首。
英國躋身進入了排名前五的國家。其GCI得分提升至70分,相比去年提升了3分。這是排名前五國家的唯一變化。
今年有幾個國家的進步最為顯著,有些國家GCI 得分大幅提升,有些國家則在ICT基礎設施部署方面突飛猛進。進步最快的前三名國家是埃及、中國和斯洛維尼亞。
埃及的進步最為明顯,該國的智能手機使用率和互聯網滲透率均大幅增長。菲律賓是2018年另一個表現搶眼的國家,該國已成功從起步者躋身至加速者陣營。
總體而言,加大ICT基礎設施投資與應用是今年各國GCI排名發生變化的主要驅動因素。
中國的GCI得分提升主要得益於中國政府長期以來不斷推進數字經濟轉型的戰略。
關鍵使能技術的部署是中國得分上升的關鍵原因。中國大力投資4G技術。在2014至2017年間,4G網路覆蓋率從7%上升至69%,光纖到戶覆蓋率從18%增至64%。固定寬頻和移動寬頻的不斷普及推動電子商務發展,為企業家提供了一個穩定的數字化平台,催生了一批小型互聯網企業。
值得注意的是,去年中國發布新一代人工智慧發展規劃,大力投入人工智慧研究,力爭在2030年前成為人工智慧領域的領導者。除人工智慧領域以外,中國還大力投資發展數據中心、雲服務、大數據分析和物聯網,為智慧城市的發展奠定基礎。目前,中國的智慧城市數量約佔全球的50%。
全球ICT行業的發展也持續呈現「馬太效應」。持續投入和部署ICT基礎設施的領跑者所獲得的收益遠遠高於缺乏ICT基礎設施的國家,而且隨著時間推移,前者可利用初始優勢進一步加快發展,將起步者和加速者遠遠甩在身後。
但報告顯示,無論處在哪個發展階段,各國都可以通過在重要行業部署ICT應用提升GCI得分。GCI 2018顯示,菲律賓和埃及的表現尤為突出。這兩個國家大力開展ICT基礎設施建設,讓更多人以優惠的價格接入互聯網,更廣泛地參與數字經濟發展。
經濟影響:智能聯接開啟經濟增長新周期
2018年GCI研究發現,近年來數字經濟強勢崛起,過去15年全球數字經濟的增速是全球GDP增速的2.5倍。
當前數字經濟表現優異,主要原因在於消費互聯網,也就是我們目前熟知的網際網路。如今,數字經濟主要依賴電子商務、娛樂和在線服務。儘管這三個行業依然保持著強勁勢頭,但增速已經開始放緩,全球經濟即將迎來經濟增長新周期。
投資聯接技術、使能智能系統不僅能讓各國獲得投資回報,還能實現經濟加速增長。
GCI得分每提高1分,將撬動國家競爭力、創新力和生產力分別提升2.1%、2.2%、2.3%,這足以證明ICT基礎設施的戰略重要性。此外,數字技術的投資回報率相當可觀,幾乎是非數字技術的6.7倍。
今天為ICT基礎設施建設投入1美元,到2025年平均投資回報將達到20美元。從GCI得分與整體經濟發展趨勢之間的關係來看,GCI得分每提高1分,國家競爭力將提高2.1%,國家創新力將提高2.2%,國家生產力將提高2.3%。簡言之,GCI得分增加與經濟發展之間存在直接關係。
行業影響:智能聯接驅動行業轉型,釋放無限商機
智能聯接將驅動新一波創新和經濟發展浪潮。根據華為與牛津經濟研究院聯合發布的《數字溢出》報告,預計到2025年將達到23萬億美元的規模(2017年為12.9萬億美元)。換言之,到 2025年,數字經濟在全球GDP中的佔比將從當前的17.1%上升至24.3%。
傳統製造產業引入智能聯接後,預計將在2025年創造6.4萬億美元的數字經濟規模。
數字經濟有望驅動ICT、專業服務和金融等行業的繁榮發展,市場價值將分別實現5萬億、3萬億和1.7萬億美元的增長。社會及個人服務業、零售、交通和公用事業等行業也在穩步實現數字化轉型,在智能聯接的驅動下,這一節奏正在加快。
在智能聯接的輔助下,人工智慧可以開展數據分析,助力決策,提升未來流程效率和自動化程度。
起步者和加速者在ICT基礎設施建設上起步較晚,無法獲得價格適中的人工智慧應用,但云計算為這些國家發展人工智慧提供了可能性。各種形態和規模的組織可以利用雲的計算和存儲能力實現組織內部IT系統和數據中心的數字化轉型,從而節省大量軟硬體投資。
領跑者可以利用超高速、超低時延的5G網路將人工智慧創新推向新的高度。起步者和加速者可以進一步提高寬頻覆蓋率,待聯接達到一定水平後利用人工智慧雲服務,挖掘自身競爭優勢,實現可持續增長。
技術影響:演算法、算力、算據三大要素相輔相成
為了衡量一國的人工智慧準備度,報告中提到了五個GCI指標和一個衡量人工智慧投資水平的新增指標。這六個指標評估了一個國家的人工智慧準備度。
高速寬頻和雲計算可以幫助國家、行業和組織降低人工智慧部署成本。雲服務為數據獲取提供保障,而計算資源共享則使得人們可以獲得價格適中的計算能力,並且無需大力投資發展數據中心及軟硬體。此外,雲技術還可以幫助加速者和起 步者國家的政府和企業獲取經濟實惠的人工智慧應用,雲平台匯聚的大量應用套件也為各國部署人工智慧提供了一個較為公平的平台。
演算法開發人才稀缺是三類GCI國家共同面臨的突出問題,構建人工智慧的生態系統也同樣重要。
將人工智慧發展納入國家重點戰略不僅可以確保充足的人工智慧研發資金,還有助於牽引利於人工智慧發展的政策。
政府需要重新思考未來教育,以適配人工智慧影響的人才技能變化,並開始打造一個健康、協作、開放 的生態系統打下基礎,為吸引探索新領域的人才提供沃土。
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