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新晶元將AI植入微型無人機 可以自動飛行

修改後的Crazyflie 2.0無人機,寬度只有4英寸。

本文由騰訊數碼獨家發布

歐洲工程師說,他們造出世界最小的自主飛行旋翼無人機,這架無人機植入了AI系統,而且AI的運行只需要消耗很小的電能。這是一個重要的進步,他們的最終目標是用自動導航微型無人機(只有4英寸寬,或者更窄)組成機群,它們可以攜帶各種裝備,比如環境感測器、微型攝像頭,執行安全或者檢查任務。

要讓無人機螺旋槳不斷旋轉,電池電力是一個問題。如果是廉價的玩具機型,可以飛大約5分鐘,大型專業無人機可以飛30分鐘,能夠執行調查任務,或者拍電影。博洛尼亞大學(University of Bologna)和瑞士聯邦技術學院(Swiss Federal Technology Institute)的研究人員大大減輕了無人機的重量,能耗也大幅降低。

月初時,他們發表研究報告,披露研究成果。研究人員給Crazyflie 2.0無人機裝上攝像頭、處理器和定製神經網路。Crazyflie 2.0無人機售價180美元,深受黑客喜愛。神經網路消耗的能量很少,不到1/100瓦(94毫瓦),只有無人機電源功耗的1%,無人機重27克。AI系統只消耗細微的電量,電路板也只有5克重,所以不會對無人機的續航時間造成太多影響。

研究人員盧奎爾西奧(Antonio Loquercio)在郵件中表示:「我們還沒有對無人機進行廣泛的測試,但是從最初的測試可以看出,飛大約5分鐘之後就會沒電了。」Crazyflie製造商Bitcraze宣稱如果不做調整,可以飛7分鐘,盧奎爾西奧認為這個數字太樂觀。

盧奎爾西奧還說,電池續航時間還不完美,有漫長的路要走。他說:「如果能自主飛行30分鐘就好了。如此一來,就可以將無人機用在中型倉庫,它可以飛回充電站。」雖然離目標還很遙遠,但是新技術至少為無人機增加了自主飛行能力,而且沒有犧牲電池續航時間。

這是一塊無人機定製電路板,叫作PULP Shield,重量只有5克,功耗不到一瓦。

電子大腦

在不久的將來,AI與數字監控將會跳出無人機範疇,向其它領域擴張,在這架小無人機身上,我們提前看到了未來。

研究團隊開發的自主微型無人機安裝一個小小的移動晶元,名字叫作GAP8,它有8個內核,專門針對人工智慧應用優化過,比如圖像識別、分析。

GAP8是根據微晶元架構RISC-V開發的。大家可能對RISC並不熟悉,其實這種技術已經無處不在。RISC最早是在80年代出現的,後來成為移動處理器的基石,成為筆記本、台式CPU的關鍵部分。RISC是「Reduced Instruction Set Computer」(精簡指令集計算機)的縮寫,它會執行簡單而非複雜的運算任務,節省電能。3月份,RISC的發明者拿到了圖靈獎。

RISC-V是新的開源技術。研究人員用它開發超低功耗計算平台,不只用在無人機上,還可以用在各類聯網設備上,也就是所謂的物聯網設備。RISC聯合發明人戴夫·帕特森(Dave Patterson)在郵件中說:「RISC-V效率非常高,而且是開放平台,所以特別合適物聯網設備使用。我們很快就會看到更多聰明的RISC-V產品出現。」

修改後的AI加上PULP Shield電路板,功耗只佔整個無人機功耗的很小一部分。

削減代碼

有一種神經網路已經用在大型無人機上,這個網路叫作DroNet,神經網路本身已經很精簡,如何進一步精準,放進節能晶元,裝進更輕的無人機,這是研究人員要解決的問題,他們取得突破。最開始時,研究人員降低網路精準度,將數字精準度降到更小的位數。然後他們減少虛擬神經元的層級,神經層會分析圖像和數字精度,從一層傳到另一層。

最後,研究人員修改代碼,讓它們在晶元的8個內核上運行,採用並行處理方式運算,這樣就可以節省內存空間,節省電能。高端智能手機晶元的運行速度大約是GAP8的16倍。因為要節能,所以網路處理圖片的速度被降低,從每秒20幀降到12幀。雖然在各方面做出犧牲,但是網路的運行速度仍然很快,可以精準識別障礙物,在半秒之內警告無人機。盧奎爾西奧說:「Crazyflie 2.0每秒飛4米,神經網路的處理速度足夠快了。」

在微型無人機正式起飛之前,團隊先要對DroNet進行修改定製,用於真實的導航環境。研究人員先收集視頻,用汽車攝像頭收集,讓騎自行車的人或者徒步旅行者收集。強大的台式機計算機花了6小時處理數據,削減代碼,然後裝進Crazyflie無人機的大腦。盧奎爾西奧說:「只要下載我們發布的源代碼,任何人都可以用性能適中的台式計算機檢驗我們的結果。」

DroNet只支持無人機橫向運動,所以無人機只能從一側飛向另一側,避開障礙物,不能從障礙物上方或者下方飛過。盧奎爾西奧說:「今年某個時間點我們會推出新版系統,打破這種限制。」

新設計不會很快變成真實產品。盧奎爾西奧表示:「還有許多技術和演算法問題要解決,然後才能變成真實產品。我相信,在未來5年之內,我們能在控制性環境中讓技術變得實用,比如工業領域,倉庫環境。如果想在野外使用,可能還要等一等。」

這個項目向我們證明,複雜AI可以在小小的晶元上運行,只需要消耗微小的電能,可以用在幾乎任何地方。研究人員說,他們的技術不只可以用在無人機上,還可以放進其它小設備,讓設備持續觀察世界。這是一個鼓舞人心的消息,還是讓人不安?具體要看你是怎麼認為的:AI系統監視我們的生活,到底是好還是壞?

來源:fastcompany


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