聯想大數據戰略：依託聯盟構建大數據標準，融合IT和OT打造Leap家族產品
2018年5月26日-29日， 2018中國國際大數據產業博覽會（以下簡稱「數博會」）在貴陽舉辦，在這一年一度的全球大數據最新科技成果展示舞台上，聯想大數據攜領先的技術、產品、行業實踐以及工業大數據產業應用聯盟生態建設的最新成果重磅出擊，向世界展示了聯想在大數據，尤其是工業大數據、工業互聯網領域的方案、實踐與生態建設成果。
這是聯想大數據連續第三年受邀參加數博會，聯想集團副總裁、首席研究員、數據智能業務負責人、工業大數據產業應用聯盟常務副理事長田日輝分別在大數據標準化引領實體經濟高質量發展論壇和工業互聯網視角下的大數據與智能製造高峰論壇上發表了主題演講。在會議期間田日輝與聯想創投大數據及物聯網業務總經理、工業大數據產業應用聯盟常務副秘書長吳越、聯想創投工業互聯網發展總監、工業大數據產業應用聯盟副秘書長逄振也向包括至頂網在內的業務媒體闡述了聯想對於標準化構建以及其背後的技術、產品、行業實踐以及應用聯盟等思考。
七年實踐感受到大數據標準化的重要性
早在2011年，聯想就啟動了大數據平台建設，到目前分布在全球的10個數據中心，2000+台伺服器，總容量12PB，實現日處理數據4.3PB的數據和30TB的日天新增數據。
在聯想大數據七年實踐中面臨很多問題，其問題的核心是大數據標準化的缺失，造成數據在集成、應用和安全這三個問題融合起來困難重重。也讓聯想認識到大數據標準化構建的重要性。
田日輝談到，聯想大數據在七年實踐中曾面臨三大問題，大數據標準化缺失是重要因素
首先，數據集成面臨眾多問題。
在數據集成層面，數據來源多，面臨著上百個業務系統數據集成的巨大挑戰，同時頻度跨度大，除了批量數據系統集成外，也要採集高並發的生產製造實時數據；格式複雜，由於各個業務系統的建設具有獨立性，上百個業務產生上百個標準和非標格式需要解析或轉換，數據質量差，由於手工錄入且約束不足，部分數據存在不一致問題，不合理等問題。
其次，數據應用不能統一管理。
在數據應用方面，挖掘工具化，針對海量數據的清洗過程/數據處理的特徵工程以及演算法應用的快速部署，都迫切需要一整套集成工具以減輕工程師的重複性勞動；決策自動化，，面對挖掘過程，需要有一套流程管理工具去頂任意挖掘結果的處理流程，加速數據挖掘進度和效率；操作可視化，需要一套易用的可視化操作界面，易於維護。
第三，數據安全面臨更大挑戰。
數據安全，數據安全，需要從硬體到軟體級別的安全措施確保全球十個數據中心PB級別的數據安全；數據隱私，如何有效針對客戶數據進行脫敏，不侵犯客戶權益，是一大挑戰，數據合規，如何實現跨地區跨國家數據合規性傳輸，數據加密，在數據存儲，計算和傳輸過程中，數據的加解密演算法需要具有良好的集成性和易用性。
同時田日輝談的聯想大數據兩大願景：第一，通過自身提供數據智能平台和服務，推動聯想成為數據智能最好的使用者，推動聯想自身的業務優化、產品優化，用戶經營等；第二成為全球領先數據智能產品和解決方案供應商，為中國加速成為製造強國，為工業互聯網的發展提供產品和解決方案，推動智能化產業，推動數字化轉型。
聯想集團副總裁、首席研究員田日輝
大數據標準的構建成為聯盟開放的基礎
針對聯想大數據願景，聯想希望一方面共同打造開放的生態系統，一方面通過產品和技術來賦能產業發展。田日輝針對願景闡述了聯想的兩條路線。「聯想一手緊抓生態，通過工業大數據產業應用聯盟這個開放的生態系統，不斷吸引領域內的工業企業加入並開放數據，以形成中國工業大數據的核心競爭力。一手緊抓業務，通過可提供全價值鏈的賦能型產品來助力廣大製造業企業實現轉型升級。」
聯想希望通過工業大數據產業應用聯盟這個開放的生態系統一方面共同來打造和完善大數據標準構建。另一方面吸引領域內的工業企業加入並開放數據。
2017年底，由聯想集團和中國電子技術標準化研究院攜手眾多行業骨幹企業共同發起的工業大數據產業應用聯盟正式成立！到目前聯盟成員已經有124家，逄振談到聯盟本身是一個非常務實落地的聯盟，通過整合整個聯盟的資源，涵蓋了從技術面到廠商提供解決方案面，共同推動構建工業大數據產業技術創新鏈，為工業大數據技術在各個行業的深度融合與落地提供涵蓋技術、平台、標準等多方面服務在內的能力支撐體系。因此構建大數據標準成為所有聯盟成員共同的願景。
對於標準研究，聯想田日輝首先談到聯想對於標準的認識，聯想認為以需求為導向是標準落地能力的基礎，根據行業業務的特點、信息化水平、大數據應用需求制定發展適應需求的行業大數據標準化路徑。聯想希望從優秀實踐中提煉應用標準，加強標準實用性。以及鼓勵和探索大數據團體標準形成機制。來一起制定和推廣數據安全和隱私保護標準。
聯想與聯盟成員共同打造開放生態
在數博會上，眾多聯盟成員展示了在工業大數據領域的各自優勢，並在各自專長的領域內形成了業務與商業閉環。
比如為工業企業提供集成數據採集與分析、裝備健康管理、故障預測與診斷、維護決策與優化等各類工業大數據應用服務定製化解決方案的天澤智雲；面向工業智能製造的工業產品開發與創新平台的開源智能硬體開發者社區聯想匠牛聯合實驗室；從事工業可穿戴設備研發應用及工業物聯網整體解決方案的逗號科技；研發開創性內存大數據，堪稱世界上速度最快的大數據公司的湖圖塔科技；研發並商業化高速高清三維成像系統、工業相機、高速相機及相應的軟體系統的深慧視；專註大數據產品研發、項目實施與數據注重大數據技術與數據層和演算法應用層產品、生態體系的諮詢規劃和技術實現的有時數聯；依託人工智慧深度學習和計算機醫學影像分析技術，開發高質量的醫學影像分析軟體和大規模影像分析平台的視見科技等等。
逗號科技展示的工業可穿戴設備及工業物聯網整體解決方案
為聯盟出力，聯想LEAP家族助力企業實現數據智能體系能力的跨越式發展
作為聯盟的發起單位之一以及聯盟理事長單位，聯想大數據在數博會上展示了其依託自身成熟的大數據技術積累，不斷完善LEAP家族產品，助力企業實現數據智能體系能力的跨越式發展。 LEAP家族產品目前包括聯想工業互聯網平台LeapAI.com、聯想大數據計算平台LeapHD、聯想的工業物聯網平台LeapIOT、聯想深度學習平台LeapDL、聯想自助式即席分析產品LeapOcean。
聯想工業互聯網平台LeapAI.com是聯想攜手生態夥伴共同打造的軟硬體一體化工業互聯網網賦能平台，向行業用戶提供開源組件、工具以及開放的雲端API，能夠實現全球公有雲部署與跨平台對接，穩定支持千萬級設備同時部署，並保障用戶數據安全；以雲-端結合的工業互聯網生態鏈以及最具活力的工業智能開放著社區賦能工業企業轉型升級。
聯想大數據計算平台LeapHD是整個大數據存儲處理和分析的核心基礎平台，它基於Hadoop/Spark生態系統，引入了多種核心功能和組件，對複雜開源技術進行高度集成和性能優化。他在分散式存儲系統的基礎上，建立了統一資源調度管理系統，深度優化大規模處理、互動式查詢計算、流式計算等多種計算引擎，具備業界超高性能；同時具備良好的橫向擴展能力。LeapHD具有海量數據存儲管理、靈活多樣的數據處理引擎、資源統一調配管理、海量數據快速查詢、優化的分散式資料庫、系統運維監控、系統高可用性、高標準數據安全保障、一流的可靠性等特點。
聯想的工業物聯網平台LeapIOT，結合了工業物聯網技術、工業大數據技術和工業智能技術。快速對工業現場的實際生產設備進行配置、管理、對接、輕鬆應對工業生產現場複雜的網路環境。LeapIOT能夠提供數據處理的效率，達到實時分析的最終目的；可針對設備多、協議多、數據並發、高頻次的工業生產現場複雜環境；藉助開放式介面對接眾多達的工業協議；將邊緣計算前置到生產設備端，預處理大量生產數據。總的來說，LeapIOT是中國企業轉型升級理想的工業物聯網平台。
聯想深度學習平台LeapDL，降低AI應用的門檻和AI平台管理的複雜度，實現能力和資源的共享。
聯想自助式即席分析產品LeapOcean，能夠為業務人員提供對接不同建設階段企業數據系統的能力， 千億級海量數據的高性能計算與即時響應，為業務用戶提供體驗極佳、簡單易用、高度靈活的分析工具和分析環境，可以做到業務人員在無IT人員支持的條件下對企業海量數據進行分析處理、分享協同。
雙拳出擊，實現OT與IT領域的深度融合
田日輝同時分享了聯想大數據雙拳戰略，聯想大數據採取進攻+進攻的雙拳戰略，將市場細分為IT市場與OT市場，分別為這兩個市場開發不同的大數據產品，設計不同的解決方案並提供不同的雲服務。一個企業必須把OT智能化和IT智能化結合起來，才能對企業產生最大的價值。
在IT市場，繼續以LeapHD大數據平台軟體為核心，幫助企業客戶建立數據湖，並提供託管式私有數據云服務並從未來角度出發，對於企業整體數據應用等向混合雲模式進行發展；同時在OT市場，推出全新的LeapIOT產品，以此為核心幫助企業客戶建立信息物理系統，從包括工廠端的生產線，包括機械設備、智能機器人、機械手，在邊緣進行數據整理，在邊緣進行實時數據分析，對產線的控制。並為企業客戶提供基於公有雲的、開放的聯想工業互聯網平台LeapAI.com，在公有雲平台上有IT域數據結合起來分析的方案，用來支撐物聯網數據。
田日輝認為無論是OT或者IT，從能力角度，最核心的都是工業數據能力，包括採集數據，把相關數據進行很好的治理，融合在一起。最後通過聯想大數據的演算法和模型，從這些數據中挖掘出企業想要的東西，最終對產品和業務模式進行優化，實現企業的競爭力。
聯想大數據將在三個重點行業踐行IO和OT融合
田日輝最後表示目前聯想大數據將在離散製造、流程製造以及公共事業三個領域繼續發力。
第一是離散製造，離散製造行業聯想有非常多的積累，聯想本身也是特別典型的離散製造的企業。聯想大數據汽車行業解決方案基於長期積累的大數據實踐經驗以及面向汽車行業業務理解，融合了聯想在生產運營、市場營銷等方面的先進經驗，針對汽車行業市場運營和智能製造兩大核心領域，打造整體解決方案，覆蓋市場營銷、供應鏈管理、生產管理、產品和服務創新等諸多關鍵業務環節，幫助車企實現核心業務運營過程可視化、敏捷化、智能化，加速實現「互聯網+」與「工業4.0」轉型。
第二是流程製造，今年會有非常大的投入，以石化、鋼鐵產業為代表的流程製造行業急需產業轉型發展的新動能。聯想大數據依據多年工業領域的經驗積累，探索總結出「以設備互聯為基礎，以工業大數據為貫穿主線，通過人工智慧手段，構建商業洞察能力」這四大推動流程智能的關鍵能力。藉助聯想LeapIOT，化工企業可以對新建廠區上萬台能源儀錶數據分析、產線核心設備數據實時採集、監控，並利用LeapIOT系統中的人工智慧模塊對全量數據進行建模分析，最終實現工廠大型核心設備的健康度分析及預測、生產鏈路的工藝優化以及全廠區的能耗管理及優化，完成端到端的智能工廠建設。
第三是公共事業領域，包括電力、能源，還有食葯監物聯網數據採集和分析，會有大量的應用。
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