自動駕駛新創公司拿錢到手軟，但它們真能拗過科技巨頭們的大腿嗎？

雷鋒網按：這場戰爭到底誰能笑到最後？

也許未來某一天，新世代的孩子們會像現在不了解卡帶隨身聽的年輕人一樣，對有人駕駛汽車一無所知，想必這個話題會成為家庭出行時的好談資。

從字面意義上看，Auto（汽車）這個詞本就隱含了自動化的意思，因此，走向自動駕駛也是題中應有之意。雖然想在全球普及全自動駕駛，恐怕還需要很長一段時間，但各家公司早就摩拳擦掌向未來進發了。

當然，想徹底改變交通面貌是個需要砸大錢的生意，要實現自己的宏偉目標，企業要麼背後有個取之不盡用之不竭的大金主，要麼就得東奔西跑找風投籌錢。

要說「瘋狂融資」，最近的一筆要數深圳的 Roadstar.ai，它們在 A 輪融資中拿到了 1.28 億美元。這樣如砍瓜切菜般順利的大規模融資也讓人不禁心生疑問，這個行業到底還有多少拿錢拿到手軟的自動駕駛新創公司？

簡答來說，並沒有你想像中那麼多。

在對融資超過 5000 萬美元的獨立新創公司進行一番盤點後，你就會發現，這些借自動駕駛風口起飛的幸運兒們大致可分為兩大類：第一類是搞感測器技術的，它們的產品未來會被整合進自動駕駛系統；另一類就是做「全棧」軟硬體的公司，它們的工作是將感測器、機器學習軟體和控制機制等整合進綜合的自動駕駛系統。

下圖中的公司都是全棧分類下的佼佼者，圖中列出了它們的主攻領域、總部地址和融資額，資金排在第一位的是自動駕駛打車服務提供商 Zoox，它們已經獲得 2.9 億美元投資。

需要說明的是，雖然它們都歸屬於全棧這個分類之下，但主攻方向並不完全相同。通常來說，這些公司會專註於打造更為廣義的技術平台，未來的盈利模式一般是將技術售賣或授權給汽車製造商，或者乾脆自己親自上陣，組建車隊運營自動駕駛計程車業務或其它交通服務項目。

感測器這個細分領域下，也有自己的行業走勢。從下圖中我們能總結一二，那就是，大家基本都集中在一個方向上，能從風投手上籌到大錢的基本都在鑽研 LiDAR 技術，後者在自動駕駛系統中充當「眼睛」的角色。

融到 1.15 億美元的 CYNGN 正在將不同感測器（包括 LiDAR）融合進自家的硬體陣列和軟體工具中，這家公司的團隊成員大多數來自當年的安卓 ROM 開發商 Cyanogen。

當然，大家並沒有一股腦都去做 LiDAR。Nauto 就在做智能行車記錄儀，它能記錄地圖數據並探測到駕駛員開車時是否分心；Autotalk 公司主抓專用短程通信技術（DSRC），為即將到來的 V2V 時代做準備；George Hotz 創辦的 Comma.ai，則憑藉一款開源行車記錄儀拿到了 500 萬美元的 A 輪融資。

與上面提到的一些全棧公司不同，許多感測器公司已經與汽車巨頭們搭上了線。舉例來說，Quanergy 就已經有了德爾福、捷豹、賓士、現代、雷諾-日產等重量級的合作夥伴與投資商，Innoviz 的固態 LiDAR 技術則已經被寶馬看上。

雖然雷達和 LiDAR 並不是什麼新鮮事物，但各家廠商依然在不斷創新。Oryx Vision 的「相干光雷達」系統就是雷達和 LiDAR 技術的結合體，它用激光來照亮前路，並能像雷達一樣接收反射回來的雷達波，而非 LiDAR 的光粒。相比單一的雷達或 LiDAR，這種混合技術能提供更高解析度的感測能力，探測距離也更遠。

不差錢的新創公司真能和行業巨頭們死磕到底？

與以上靠風投過活的新創公司不同，許多自動駕駛公司背後有不差錢的巨頭支持。最好的例子就是 Waymo，它背靠 Alphabet（谷歌母公司）這顆大樹，錢根本不是問題。同樣不差錢的還有 Uber 的自動駕駛團隊，雖然它們最近諸事不順，但依然是自動駕駛行業不可忽視的一股力量。

特斯拉在自動駕駛上也從未停歇，它們的車輛已經普及了 Autopilot 輔助駕駛技術，但最近也事故不斷，Elon Musk 對 LiDAR 嗤之以鼻的態度也讓外界不解。另外一家涉足自動駕駛行業的科技巨頭是蘋果，雖然他們進度較慢，但也在有條不紊地前進中。至於中國巨頭百度和滴滴出行，也已經在矽谷創建了自己的全棧研發中心。

傳統製造商們也不甘心被人替代。2016 年，通用汽車就豪擲 10 億美元將 Cruise 納入麾下；另一家美國巨頭福特也不甘落後，它們花 10 億美元成了 Argo AI 的大股東。

自動駕駛行業這番場景讓人不禁開始思考一個問題：與巨頭們一同逐鹿中原的新創公司們真的有機會「謀朝篡位」顛覆整個市場，或者在這場競爭中倖存下來嗎？

也許有一線希望吧。

原因也很簡單，自動駕駛市場的潛力實在太大了。除了每年 8000 多萬台的汽車銷量（2018 年預計銷量），還有自動駕駛釋放出的用戶個人時間，圍繞這個金礦做文章絕對有利可圖。也就是說，自動駕駛技術提供的蛋糕足夠大家飽餐一頓，否則怎麼會有那麼多投資者願意把真金白銀撒給新創公司？

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