人工智慧產業圖譜解析
人工智慧的熱度持續升溫，我們一起來看看整個AI產業的分布情況，重點解析幾家表現出眾的公司。
人工智慧產業鏈結構上可分為基礎層（計算基礎設施）、技術層（軟體演算法及平台）與應用層（行業應用及產品）。
在基礎層，包括了主要包括計算硬體（AI晶元）、計算系統技術（雲計算、大數據和5G通信）和數據（數據採集、標註和分析）。伺服器領域，有IBM，世紀互聯，和浪潮。晶元領域，老牌的像是英偉達、英特爾，還有我們國內新崛起的寒武紀，以及深鑒科技、Kneron。感測器領域有Velodyne LiDAR、禾賽科技。數據領域有海天瑞聲。
技術層，包括演算法理論（機器學習演算法、類腦演算法）、開發平台（基礎開源框架、技術開放平台）和應用技術（計算機視覺、自然語言理解和人機交互）。
這個層面，在國內除了百度、阿里、騰訊等巨頭公司以外，還有像曠視科技（Face++）、商湯科技、雲從科技、科大訊飛等等。
應用層，則包括了行業解決方案（「AI+」）和典型產品（機器人、智能音箱、智能汽車、無人機等）。
我們針對圖譜中典型的幾家公司做一下案例分析。
寒武紀
2106年誕生於中國科學院計算技術研究所，作為全球唯一一家AI晶元獨角獸，寒武紀率先推出了商用化的深度學習專用處理器NPU（神經網路處理器）。
去年10月，華為發布的Mate10系列所使用的麒麟970晶元，其架構中就包含了寒武紀的Cambricon-1A神經網路處理器。1A也是全球首個成功商用的深度學習處理器IP產品。
寒武紀的智能處理器主要針對於人工智慧領域計算機視覺、語音識別等方面的任務，面向智能手機、安防監控、可穿戴設備、無人機和智能駕駛等各類應用。
以上晶元IP都是面向終端設備的，端側AI能夠最快速的相應用戶的需求，以非常低的功耗、非常低的成本、非常小的延遲，幫助用戶理解圖像、視頻、語音和文本。
而由於考慮到終端數據量有限，只能根據單個用戶的數據對機器學習模型進行微調。寒武紀在5月3日剛剛發布了一款雲端智能晶元MLU100以及搭載了MLU100的雲端智能處理計算卡。這樣的布局是考慮到雲端有不可替代的數據優勢，可以利用海量數據，訓練出非常強大的模型。
深鑒科技
深度學習分為訓練和推斷兩個階段：首先需要導入大量數據，對模型進行訓練，之後訓練出的模型在實際場景中做出推斷。在這個過程中，訓練端數據量巨大，目前由晶元廠商英偉達主導。推斷側則需要更低耗、更便宜的解決方案，國內外眾多廠商瞄準了這一市場，深鑒科技便是其中一家。
深鑒科技的硬體產品基於 FPGA 打造。FPGA 是一種半定製化晶元，適合用在低功耗、高算力需求的應用範圍內。而讓 AI 產品低功耗的一個解決方案，便是優化演算法模型，讓模型更輕便，在運算過程中不那麼「耗費能量」。深鑒科技的深度壓縮技術便能讓模型更「瘦」。
曠視科技（Face++）
曠視科技Face++是全球領先的人工智慧及行業物聯網技術先鋒和人臉識別產業先導者，也是世界最早一批用深度學習技術實現人臉識別產品商用的人工智慧企業，旗下擁有全球最大的人臉識別開放平台 Face++ 和第三方人臉身份驗證平台 FaceID，並已在各垂直領域推出了包括人臉識別支付、人臉識別解鎖、全幀智能抓拍機在內的多個具有開創性意義的 AI 產品。基於核心的深度學習和智能感測技術，曠視科技希望用 AI 賦能終端實現物理世界的數字化，從而閉環數據實現智能化為行業用戶提供真正的商業價值。
商湯科技
商湯科技是中國最大的新銳人工智慧公司, 也是一家市場價值超過100億人民幣的獨角獸企業。作為全球領先的深度學習平台開發者，商湯科技致力於引領人工智慧核心「深度學習」的技術突破，構建人工智慧、大數據分析行業解決方案。
商湯科技商業理念可以理解為打透某個細分行業後做橫向拓展，其提出了「1+1+X」的商業模式，即以原創技術為基礎，藉助核心平台化能力同步賦能多個行業。「1+1」是產和研，「+X」就是當其自身不具備完全把垂直行業做穿的能力時，應當與行業內合作夥伴快速結合，形成相互有機賦能。藉助這一模式，商湯科技深耕智慧安防、互聯網娛樂及廣告、智能終端、手機、智慧商業、車載、移動運營商、智慧金融及遙感等多領域，為其創造價值，值得一提的是，上海市政府也將商湯科技作為了首選的AI戰略合作夥伴。
雲從科技
作為AI頭部企業國家隊的雲從科技成立於2015年4月，是一家孵化於中國科學院重慶研究院的高科技企業，專註於計算機視覺與人工智慧。目前，雲從科技是中國銀 行業人臉識別第一大供應商，包括農行、建行、中行、交行等超過100家 金融機構已採用公司產品；在安防領域推動中科院與公安部全面合作，通 過公安部重大課題研發火眼人臉大數據平台等智能化系統，公司產品已在 24 個省上線實戰，引領了公安行業戰法變革；在民航領域，已經與中科院 重慶院合作覆蓋80%的樞紐機場。
碼隆科技
碼隆科技是一家專註於深度學習和計算機視覺技術創新的人工智慧創業公司，通過ProductAI人工智慧商品識別平台，「連橫合縱」連接各行各業，整合垂直行業資源打造有深度的行業應用解決方案。如今，ProductAI已在中國擁有兩百餘家的企業客戶，如中國紡織信息中心、唯品會、中紡標、蒙牛、家圖網、搜款網、光雲科技等。
人工智慧企業的成長路徑
前面提到的這些企業中不乏像寒武紀這樣的新興獨角獸，他們的一個共同點就是都找到了可以落地的商業場景，並通過市場反饋倒推技術進步。
我認為評估一家人工智慧企業，要從四個維度著眼，分別是：數據源、演算法、算力、商業場景。
當落地了商業場景，也就有了數據源，可以給演算法提供足夠的訓練，輸出更完備的演算法模型。而你的算力也可以得到市場的檢驗。
所以對於一家人工智慧企業，不應該埋頭只做技術，而應該去找找可落地的商業場景。
來源：硬科技觀察
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