多維度融合促進大數據產業健康發展

摘要

多維度融合促進大數據產業健康發展大數據和各行各業相融合，才能推動經濟從高速增長向高質量增長轉變，融合是大數據產業發展的出路。各地區、各部門、各行業、各企業都可以在與大數據融合中找到提質增效、轉型升級的路徑，拓展創新發展的空間。「數化萬物，智在融合」，構建良好的大數據產業生態，需要多維度做好大數據產業的融合。我們相信，隨著社會各界對大數據融合發展的認識越來越深化，大數據產業一定會快速發展，迎來廣闊的產業空間。（經濟參考報）

在剛剛結束的2018中國國際大數據產業博覽會上，一個個大數據應用場景、新產品、新技術及解決方案，一份份首次發布的應用成果異彩紛呈，顯示出大數據產業在和經濟社會發展、國家管理、社會治理、人民生活融合發展中迸發出勃勃生機。

十九大報告中提到，要推動互聯網、大數據、人工智慧和實體經濟深度融合。現在國內的大數據產業已經起步，而要讓大數據的魅力、價值充分釋放出來，未來大數據和各行各業、市場、先進技術、國際等多維度的深度融合是不可或缺的。

大數據和各行各業相融合，才能推動經濟從高速增長向高質量增長轉變，融合是大數據產業發展的出路。各地區、各部門、各行業、各企業都可以在與大數據融合中找到提質增效、轉型升級的路徑，拓展創新發展的空間。

大數據產業的發展必須與市場相融合才能使產業發展環境進一步優化。據統計，我國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手中，數據開放度低；企業手中的數據也呈現壟斷現象，數據積累普遍分散、不足，很難真正讓大數據供需自由對接，制約著大數據產業的發展。現在，公共信息資源開展了開放試點，而全球首個大數據交易所，貴陽大數據交易所已經摸索出大數據交易的一些規律，促進了大數據交易的發展。大數據產業和規範的市場交易相結合，可以打破數據的壟斷，盤活各類有價值的數據資源，促進大數據的積累和社會化利用。

大數據產業和先進技術的融合則可以有助於克服大數據產業面臨的技術難題。

數據智能並非簡單的「大數據+產業」。大數據來源眾多、數量巨大、形式各異，要使其發揮效應，獲得一目了然的有效信息，就需要和先進技術加以融合，這是一個漸進的過程。有關分析顯示，我國交通、零售、地產、醫療、智能製造、金融服務六個行業存在著大量的非結構化數據，而這些數據對於整個行業發展起到至關重要的作用。因此，在大數據處理和分析利用中，對人工智慧技術的需求也十分強勁。隨著數據共享、數據開放的推進，在數據應用中處理好數據安全、網路空間治理等也成為挑戰，這些除了需要設定相應的政策規則外，還需要有相應的技術支持。

中國大數據產業的發展還要和世界先進各國加強融合發展。產業發展越深入，就可能遇到越來越多難題，要把握好大數據發展的重要機遇，處理好數據安全、網路空間治理等方面的挑戰，和世界先進國家加強交流互鑒、深化溝通合作必不可少。

毋庸置疑，我國大數據產業還處於非常初級的階段，大數據市場規模還比較小。中國信通院數據顯示，2017年中國大數據產業總體規模為4700億元人民幣，同比增長30%，其中大數據核心產業規模為236億元人民幣，增速達到40.5%。工信部《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》提出，到2020年技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成，大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，年均複合增長率保持30%左右。

總之，「數化萬物，智在融合」，構建良好的大數據產業生態，需要多維度做好大數據產業的融合。我們相信，隨著社會各界對大數據融合發展的認識越來越深化，大數據產業一定會快速發展，迎來廣闊的產業空間。

（經濟參考報）

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