線下數據可以產生更好的服務，提供更智慧的產品

2018中國國際大數據產業博覽會（數博會）在貴陽召開，5月27日由數博會組委會主辦，眾盟數據承辦的「線下數據商業生態高峰論壇」在貴陽召開，論壇討論線下數據發展的新思維和新方法，探討推動實體經濟轉型升級，共建線下數據美好的未來，億歐作為支持媒體受邀參加。

會議現場，在【數字經濟創業熱點】的圓桌對話上，圓桌的嘉賓主持億歐公司聯合創始人兼執行總裁王彬先生，昆仲資本創始合伙人梁雋樟先生，雲鋒基金副總裁盧山先生，天圖投資管理合伙人鄒雲麗女士，信中利資本集團聯合執行總裁兼高級合伙人陳丹女士圍繞數據與產業的融合、數據激發商業創新等內容展開了全新的思維碰撞，核心觀點如下：

1.昆仲資本梁雋樟：如果我們掌握了一個垂直領域的線下行為數據是可以產生更好的服務，提供更智慧的產品；

2.雲鋒基金盧山：隨著線下數據越來越豐富、越來越多元，我們在線下零售消費時會發現場景和貨品都更理解我，消費體驗更加愉悅，幸福感十足；

3.天圖投資鄒雲麗：傳統的教育和醫療，用戶需求都是個性化的，以前依託線下場景，如果和數據化、智能化結合，商業空間和想像空間巨大。

4.信中利資本集團陳丹：數據是一定要驗證的，一定要讓用戶認可數據的價值。

以下為【線下數據商業生態高峰論壇--數字經濟創業熱點】的圓桌對話速記：

一、什麼樣的大數據公司更受資本的青睞？

主持人（億歐王彬）：場上在坐的四位都是非常有名的投資機構的非常有名的投資人，那我想請四位分享一下你們投資大數據公司的邏輯，對大數據公司的評估有哪些維度？

昆仲資本梁雋樟：通常說投資就是投事情和人，結合到大數據相關領域，我們主要看兩個方面，一是公司是否有成本可控、穩定獲取、更新數據的方式和不同維度的數據；二是能否建立起數據閉環。

雲鋒基金盧山：我們看大數據企業，主要有三個緯度，一是數據獲取，我們希望看到的是有自己獨特數據源的公司；二是數據的加工處理，因為我們需要對數據進行去偽存真，這個時候也需要一個有大數據背景的創業團隊，因為他們對於大數據的理解、在處理大數據的經驗上面是有優勢的；三是數據應用，我們認為大數據一定是可以應用到各個行業、各個應用場景中的，包括零售行業、金融行業、公共安全、政務行業等領域。

天圖投資鄒雲麗：目前大家都認為大數據是核心的原材料，我們對於大數據企業的評估，首先看數據獲取和使用的合法性，其次從三個維度分析，其一是低成本獲取數據的能力；二是可以實現對數據的規模化、持續化的獲取；三是數據的差異化。在我們看來，這三點中具備其中的兩點我們就可以觀察了，如果這三點都具備那就比較完美了。

信中利資本集團陳丹：其實剛才前面三位已經講得很全了，那我們在看大數據公司時，主要分兩類，一類是數據服務的公司，另一類是數據應用的公司。總的來說，我們主要看技術和對數據應用的驗證，尤其是後者，數據是一定要驗證的，一定要讓用戶認可數據的價值。

二、2018年，大數據將在哪些行業產生新的突破？

主持人（億歐王彬）：今天我們的論壇是線下數據商業生態高峰論壇，那在四位看來，2018年哪些產業將率先在線下大數據領域產生突破？

昆仲資本梁雋樟：從幾個角度來講，第一，如果說這個產業的交易鏈條和決策鏈條都非常短的話，大數據在裡面會比較快的發揮作用；第二，從對價值呈現影響的因素上來講，如果這種反饋更清晰、更簡單，大數據也能夠更快地發揮價值。當然如果說整個決策和流程比較複雜，這個會對最終的產出值有影響么？其實主要還是要看應用。那從應用的角度來看，我比較看好線下零售，因為過去線下商業的數據化要弱一些，隨著數據採集能力的提升，我覺得還是會出來不少的機會。

雲鋒基金盧山：我剛才講過幾個行業，第一個是金融，通過大數據為信貸、營銷、風控提供支持；第二是公共安全領域，比如社會維穩行業，企業可以利用大數據、數據圖譜、人工智慧等幫助公共安全部門破獲重大案件和尋找嫌疑人。

天圖投資鄒雲麗：中國有一句古話叫「巧婦難為無米之炊」，大家看到的是大數據首先在個人金融領域產生影響，主要取決於兩個因素，一是金融行業積累了比較多的歷史數據，中國銀行業之前對IT投入是巨大的；第二是因為移動互聯網階段積累的數據主要是圍繞個人的，所以在用戶畫像、身份識別、風險指標等方面可以個性化區分和衡量。我們認為，下一步大數據影響的行業也需要具備上述兩個特徵，數據可大量積累、數據可以量化到個體。其次，還有另外三個維度，一是本身這個行業交付簡單；二是數據的決策可以迅速迭代；三是要能夠滿足個性化需求。

信中利資本集團陳丹：大數據永遠都不是孤立的，前面幾位投資人對行業的看法都很有深度，我就做個補充。最近，我們比較關注物流倉儲行業，電子商務作為大家生活中不可或缺的一個部分，產生了大量的實體包裹，而這些實體包裹不是飄在天上的，是必須在線下進行存儲、流動的，這個時候我們就可以通過大數據和機器人結合，來提高物流、倉儲的效率。

三、如何通過大數據來促進新的商業智能的產生？

主持人（億歐王彬）：下面這個問題需要大家腦洞一下，大家可以暢想一下未來我們是如何通過大數據來促進新的商業智能的產生？

信中利資本集團陳丹:不知道大家有沒有看過《銀翼殺手》這個片子，它講的是未來的人和機器人無法從外表上進行分別，機器人可以執行人類的任何一個行動，它是可以思考的。現在數據對大家來講已經這麼重要了，那如果腦洞大開一下，未來通過對數據的處理、清洗、去偽存真，然後通過和演算法的疊加，可以讓機器人擁有自己的思維，然後對整個社會的發展進行有價值的預測，這個時候機器人就已經超過了每一個個體的人。

天圖投資鄒雲麗：主要是從人的需求來講，人小的時候頭疼的是學習教育，人老的時候是關心醫療。目前的教育和醫療，都是個性化的，都是依託線下場景的，很難在線上發展，但是知識和醫療是可以數據化和演算法化的。所以我期待的線下數據促進商業走向智能，比如讓我們植入生物晶元不再花費時間學習，而是體驗、感知、創意就行了；老的時候不用生病，可以健康養老。

雲鋒基金盧山：我沒有那麼大的腦洞，我可以再落地一點。最近在看7·11的書，發現其實他們在選品、選址、陳列上都運用了大量的數據。樂觀一點講，隨著線下數據越來越豐富、越來越多元，我們在線下零售消費時會發現場景和貨品都更加理解我，消費體驗更加愉悅，幸福感十足。另外，我們也可以買到專門為我們定製或者完全適合我們需求的產品，這是未來5-10年之內可以預見的「腦洞」。

昆仲資本梁雋樟：社會是一個大的系統，有輸入，有輸出，有中間的反饋機制，而現在這個社會效率還不夠高，這對人和企業來講都是不夠完美的，這可能是因為中間的反饋機制是不完善的或者是每個子系統中的函數有問題。

那這個時候，我希望能有上帝視角，看到整個系統是如何工作的。在我看來，如果我們掌握了一個垂直領域的線下行為數據是可以產生更好的服務，提供更智慧的產品。舉個教育行業的例子，現在大部分的學習、大部分的知識獲得都是在線下完成的，每個人都有他的特質，每個人對同一樣事情的反饋機制不一樣，如果我知道不同消費者的不同反饋，我們就可以為他提供個性化的、差異化、定製化的教育產品。

如果有一天，我們能把對一個人從小到大的認知全部數據化以後，那這將成為一件非常有意思的事情。

主持人（億歐王彬）：今天四位知名的投資人都聊到了他們的投資邏輯、大數據在不同產業的落地應用、他們更看好哪個產業，同時，在最後還對數據未來的發展開了一個腦洞，各位分享角度各異，內容都非常精彩，由於時間的限制，今天我們的圓桌就到此結束，讓我們再次以熱烈的掌聲感謝四位投資人，謝謝大家。

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