「看不見的」醫療技術

如果醫療保健工作作為一個不可見的精靈與一群數字助手？ 在這種背景下，許多數字工具、智能演算法、健康追蹤器和可穿戴設備都會謹慎地為你的健康服務，所以你可以確定你已經得到了照顧，但是你只能在極少的情況下感覺到這一點。 你覺得這個看不見的醫療系統怎麼樣？ 我認為我們應該朝著這個方向前進。

醫療保健應該是卓格在《第五元素》中向我們展示的

你還記得 Luc Besson 的電影《第五元素》中的場景嗎? Gary Oldman 是最主要的對手之一，邪惡的Zorg先生，向他的對手 Vito Cornelius 神父解釋他為什麼要製造混亂？ 為了說明他的獨白，他從桌上扔下一杯水，把它摔成碎片。 一扇小門打開，幾十個小機器人嗡嗡地掃過玻璃碎片，清理地板，提供另一杯水，就像什麼也沒發生過一樣。 儘管這個場景的整體信息完全違背了提供照顧和治療的概念，但是所有的小幫手都會在需要的時候出現，這是一個值得擁有的東西。

想像一下，如果醫療保健工作方式相似。 你只有在遇到問題的時候才會感覺到它的存在。 否則它是完全隱形的。 在後台，智能演算法會處理來自健康感測器和可穿戴設備的數據，不斷監測你的生命體征。 有時候，你會收到關於你健康狀況的通知，但這會是非常謹慎且有策略的。 然而，如果出現緊急情況或嚴峻的預測，通知將被發送到每一個可能的看護者那裡。你會儘可能快的得到急救服務，或者作為看護點你的醫生會檢查你的狀況。 疾病會在早期階段，甚至在它們發生之前就被發現。 你認為我們距離這一步還有多遠？

現今的醫療保健狀況是什麼樣的？

自從醫學誕生以來，醫生的最終目標是以某種方式測量健康參數，並記錄測量數據，以便確診和提供治療。 當患者出現癥狀，通常是在他們不堪病情重負的時候，他們不得不去一個護理點接受一些照顧。

在過去的幾年裡，醫療保健的基本原則似乎受到了科技的大規模攻擊。 在過去，問題是如何測量生命體征，而目前的問題是如何更準確、更容易地測量它們。 醫療設備的趨勢是生產越來越小型化、數字化供連接個人使用的物品。 遠程醫療、攜帶型診斷、醫用無人機或3D列印技術都促使患者成為護理點，而基因組學和人工智慧提供了從被動到預防醫學的轉變。

儘管如此，最新的技術僅僅是對更美好未來的承諾。 即使在21世紀，比如遠程醫療像是科幻小說的工具，事實上，它只是數字通信系統。 經過2000年的進步(循證醫學、質量控制、從放射學到腫瘤學的先進技術、更好的診斷、更精確的治療、更有針對性的公共健康方法等) ，我們仍然：

使用大而笨重的儀器來測量只有醫生才能解釋的生命體征;

去醫療機構尋求幫助;

只有當我們已經有了癥狀和疾病的時候，我們才能知道哪裡出了問題;

不要遵守我們規定的治療方法——至少WHO報告說，只有50%的人在服用處方葯時會聽醫生的話；

我們的藥物通常適用於大多數人群，而不是針對我們自己的個性化治療;

我們的生活方式，遺傳背景，以及觀點很少參與決策。

技術可以使醫療保健變得無形

數字技術可以幫助病人成為診斷的關注點，將醫療從一個積極的領域帶到一個預防性領域，為人們提供個性化的護理，而不是群體化。 通過到達這個階段，醫療保健將在實踐中變得無形，人們只有在真正需要的時候才會感覺到它的存在——這意味著要採取預防措施，避免全面的疾病或在緊急情況下立即採取干預措施。

在這裡，我們使用了可以使醫療保健隱形的數字工具。

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01

用於測量生命體征和參數的數字紋身

微小的、有彈性的皮膚貼片可以謹慎地測量醫療信息。 研究人員已經研製出一種電子皮膚貼片，通過加熱穿透皮膚的微針，可以感知汗液中多餘的葡萄糖，並通過加熱穿透皮膚的微針來自動管理藥物。 在一個開創性的實驗中，明尼蘇達大學的研究人員甚至設法在人手上3D 列印了一個數字紋身！

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深度學習演算法解釋數據，提供個性化的護理和預防疾病

深度學習演算法已經被用來理解龐大的醫療數據，並且提供人類無法提取的資料庫中的連接。 最重要的人工智慧平台，IBM Watson 或 Google Deepmind，每秒分析數以百萬計的數據點，可以幫助解釋數據，提出治療途徑，或者提供準確的預測。

例如，谷歌研究人員預測了以前沒有被認為可以用人工智慧在視網膜圖像中量化的心血管風險因素。 這僅僅是個開始！

03

虛擬現實讓痛苦或可怕的經歷變得更加愉快

虛擬現實可能掩蓋了病人的整個醫療現實，這些現實往往充滿了痛苦、不適和恐懼。 或者，正如丘吉爾在他著名的演講中所說的那樣，熱血、辛勞、眼淚和汗水。 虛擬現實可以幫助更好地控制慢性疼痛，可以治療焦慮和恐懼症，或者為醫療事件提供幫助，從難以忍受的分娩直到接種疫苗。

例如，虛擬現實不僅使頸部、脊椎或其他傷害的康復變得更快更容易，而且你還可以逃離醫院的禁閉甚至前往冰島旅行。

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遊戲化的應用程序和感測器，讓他們享受健康的生活方式

在一個看不見的醫療保健中，各種各樣的可穿戴設備和健康追蹤器將有助於照顧個體。 微小的感測器會不斷地向我們的智能手機發送有關我們的健康參數和生命體征的信息，而不需要我們的監視。 某些感測器只在特定情況下啟動測量，例如在緊急情況下或在其他可穿戴設備發出警報的情況下，某些感測器才會激活它們的測量。

其他追蹤者會更進一步。 他們不僅可以洞察我們的有機體，而且還會通過遊戲化來推動用戶過上健康的生活方式。 挑戰、比賽、折扣或遊戲將會激勵人們過上更健康的生活。

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每餐最好的食物的營養基因組學

在你的 DNA 測序之後(也許已經在家裡了!) ，一個聰明的應用程序可以讓你知道你應該吃哪些食物，以及你應該不惜一切代價避免的食物。 由於我們的基因都不同，我們的飲食應該是個性化的。 簡而言之，這就是營養基因組學。

例如，總部位於加利福尼亞州的"習慣"(Habit)計劃利用基因標記來確定每一位顧客的理想食物，並將這頓飯直接送到他們的家門口。

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AR 提供關於藥物或治療的信息立即

增強現實可以為醫生和患者提供必要的信息。 例如，如果你身在荷蘭，通過 Layar 實境瀏覽器和 AED4EU 應用程序，你可以在手機屏幕上顯示最近的除顫器的確切位置，找到它們需要一分鐘，幫助那些需要幫助的人。 此外，患者可以看到藥物如何在他們眼前的3D 藥物，而不是僅僅閱讀瓶子上很長的描述。

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在任何地方獲得醫療護理的遠程醫療

遠程醫療解決方案允許任何人接觸、詢問和接收對問題的回答，這些問題需要在問題出現時隨時得到回答。 他們可能會從我們的字典中完全消除"等待時間"這一術語，並通過儘可能提高醫療保健的效率，使醫療保健變得無形。

遠程醫療基本上使有更直接問題的個人能夠很容易地接觸到醫生，並使生活在偏遠地區的人們仍然有機會得到適當的護理，並且只在必要時訪問全科醫生。

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聊天機器人可以成為初級保健的第一線

除了遠程醫療，聊天機器人還可以通過大幅縮短等待時間，使醫療保健變得更加無形。 聊天機器人基本上是由智能演算法驅動的應用程序; 它們幫助病人跟蹤和理解他們的健康數據，支持藥物管理和提供簡單的醫療建議。

例如，Izzy 幫助女性追蹤她們的生理周期，作為避孕藥的提醒。 像 HealthTap 或 Your.Md 這樣的機器人旨在幫助病人找到最常見癥狀的解決方案。 在未來，聊天機器人可以成為醫療保健患者的第一個接觸點——無論何時何地，這樣他們就不會感到孤獨。

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為緊急情況提供援助的醫用無人機

在未來的醫療緊急情況下，或者在交通基礎設施被破壞或缺乏的地區，醫用無人機將意味著最快的答案。 他們將在運送藥物、疫苗、血液或器官方面做出額外的努力。

市場上最好的例子之一是矽谷的初創企業——齊普林(Zipline)。 2016年，盧安達政府與該公司合作，為醫療用品提供第一個全國規模的無人機運輸服務。 在盧安達取得成功後，白宮聯繫了齊普林。 他們表示有興趣向美國的農村地區輸送藥品和血液。

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3D 印表機，可以創造任何東西，從鑄模到組織現場

未來，3D 列印技術可以確保所有必要的醫療設備在需要的時候靠近病人。 在亞馬遜叢林的偏遠地區，你需要手指夾板還是石膏模型？ 已經有可能了！ 美國高中的一名高年級學生伊恩 · 麥克海爾為手指夾板的製作提供了一個藍圖。 一台低端 3D 印表機可以在大約10分鐘內快速而實惠地列印出大約2美分的 ABS 塑料！

然而，這不僅僅是醫療設備的問題。 我們已經可以列印出藥品了！ 想像一下，你的醫生會給你開一些止痛藥，當你到家的時候，你的 3D 印表機就會按照正確的劑量給你列印出來。 那就太棒了，不是嗎？

我們也可以想像一個好的醫療系統在足球比賽中作為裁判。 如果你沒有意識到他們在那裡，他們可能做得很好。

現在，如果我們的健康出了問題，我們的生活就會發生翻天覆地的變化，我們必須付出巨大的精力。 相反，數字化的健康可以讓它在未來變得不可見，所以你甚至不知道你正在被照顧。

阿基米德醫療

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