東亞某地仍在偷排「臭氧殺手」氟利昂；超聲波可攻擊計算機磁碟

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作者 | 黃華、李研、馮水寒

責編 | 惠家明

No.1 東亞某地仍在偷排「臭氧殺手」氟利昂

圖片來源：Britannica

由於氟利昂會破壞地球臭氧層，1987年生效的蒙特利爾議定書已經全面禁止了該物質的生產和銷售。之後，南極上空巨大的臭氧空洞得以緩慢恢復。然而，最近發表的科學報告指出，自2012年起有人又在偷偷生產氟利昂-11（CFC-11）。監測數據顯示，僅2014年至2016年間，大氣中每年新排放的氟利昂就高達1萬3千噸。目前，科學家還無法準確追蹤這些氟利昂究竟是哪個企業偷排的。不過，夏威夷天文台已把源頭鎖定在了東亞某區域。這種違規的偷排行為，為30年來國際的共同努力蒙上了陰影，也將極大減緩臭氧層空洞的恢復速度。

文章鏈接：https://www.nature.com/articles/s41586-018-0106-2

No.2 清華學者利用新溶劑實現綠色的硝化反應

硝化反應是最為經典的有機化學反應之一，工業應用極為普遍。目前化工界採用的硝化工藝仍是一百多年發明的，需要濃硫酸催化，以及過量濃硝酸參與反應。最近，清華大學化學系的研究人員首次嘗試以六氟異丙醇（HFIP）為溶劑，將濃硝酸的用量極大削減，並在無催化劑的條件下實現了多種芳香族化合物的硝化反應。而在反應完成後，溶劑還可以重複回收再利用。光譜測定表明硝鎓離子與芳香環形成的複合物是推動反應進行的關鍵。這一新工藝克服了現有硝化技術使用濃酸過量的弊端，因而具有綠色環保和高效經濟的雙重優勢。

論文鏈接：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.orglett.8b01028

No.3 如何「大海撈針」，快速提取微生物基因組

圖片來源：Nature

微生物生活的環境如土壤、腸道，內容物複雜，裡面包含了紛繁多樣的物種。那麼，如何在這「一團亂麻」中找到研究者想要的某一種微生物基因呢？以往的辦法比較笨拙，人們會把多餘的生物殺死，再把目標物種培養壯大才能進行DNA測序。而本周，Nature Microbiology報道了由美國聯合基因組研究院提出的全新生物信息學方法。這種方法集合了數據優選、聚合和評分策略，應用於複雜環境時，能夠恢復更接近完整的基因組。在未來的生態系統分析研究中，這一方法或將大有作為。

文章鏈接：https://www.nature.com/articles/s41564-018-0171-1

No.4 生態系統的頑強超乎意料，被小行星撞擊也能快速恢復

圖片來源：wooster.edu

6600萬年前一顆小行星撞向地球，結束了恐龍對地球的統治，並造成了76%的生物滅絕。早先有觀點認為，撞擊造成的環境污染（如有毒金屬）會拖慢撞擊坑附近的生物的恢復速度。而近日，Nature雜誌報道了與人們預想截然相反的發現。研究者分析了撞擊坑下方的岩石樣本（該樣本保存了撞擊後約20萬年的記錄），發現在小行星撞擊留下的隕石坑中，生命恢復進程比想像中要快得多。海洋生物在撞擊發生幾年後便重歸此地，而隕石坑也在3萬年內發展成一個蓬勃的生態系統。

文章鏈接：https://www.nature.com/articles/s41586-018-0163-6

No.5 研究人員掌握了用超聲波攻擊計算機磁碟的方法

圖片來源：umich.edu

近日，密歇根大學和浙江大學的科研人員發現，利用廉價的揚聲器和精心設計的音頻就可以有效地攻擊並損壞磁性機械磁碟。此前已有研究表明，超聲波可能導致磁性機械磁碟產生讀寫錯誤，但原因一直不明。這一次，研究人員利用多物理場模擬軟體 COMSOL 以及有限元方法模擬後發現：特定頻率的聲波和超聲波使機械磁碟的盤面和磁頭產生微小位移，然而這個位移已經遠超出安全讀寫的偏移範圍。利用特別設計的聲音，研究人員嘗試了對電腦進行攻擊。結果顯示，攻擊12秒後海康威視的螢石視頻系統就會丟失監控視頻，而105秒以上即可使某些機械硬碟停止讀寫直至系統重啟。

文章鏈接：

https://spqr.eecs.umich.edu/papers/bolton-blue-note-IEEESSP-2018.pdf

No.6 歐盟數據保護法生效，美國部分網站屏蔽歐洲網民

圖片來源：pixabay

5月25日，被譽為「史上最嚴隱私保護條例」的歐盟通用數據保護條例（GPDR）正式實施。從今以後，網站將無權搜集歐洲網民的個人信息，以推送針對性廣告。因此，歐洲各大互聯網公司紛紛更新了隱私條款和用戶協議，以避免處罰。一些美國網站（如USA Today）， 專門為歐洲訪客製作了符合條例的版本，移除了跟蹤腳本和廣告。然而，更多的美國公司卻站在了廣告商的一邊：不搜集用戶隱私會降低廣告的效用，因此暫時拒絕了5億歐洲居民對他們網站的訪問。這其中包括了洛杉磯時報、紐約日報等著名公司。也有學者擔心，過於嚴厲的條例可能會嚴重打擊機器學習和人工智慧行業，因為他們極為依賴用戶數據。

文章鏈接：

https://www.bloombergquint.com/business/2018/05/25/blocking-500-million-users-is-easier-than-complying-with-gdpr#gs.3w_eFcU

製版編輯：黃玉瑩 |

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