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5月,機器學習開源新項目Top-10

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Shawn

   

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近期, Mybridge 從 250 個機器學習開源項目中挑選出了 Top 10。

Mybridge AI 比較了這期間發布的新項目和重大項目,然後依據多個指標對這些項目的質量進行了衡量

最終生成了這些項目的排名,希望你能從中找到給你啟發的有趣項目。



學習的過程,多看看優秀的代碼和工程實現非常非常的有必要,個人建議!


▌No.1


GANs 的漸進式訓練:通過漸進的方式訓練 GANs 以實現更好的質量、穩定性和變化性

》(star:

2523


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項目地址:


https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans


論文地址:


http://research.nvidia.com/publication/2017-10_Progressive-Growing-of


▌No.2


ELF: 一個可擴展、輕量級、靈活的遊戲研究平台。

我們用這個平台來開發玩圍棋的機器人——ELF OpenGo,這個機器人與 4 名世界圍棋前 30 強的對戰成績是 14 勝 0 負。(star:

1600


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項目地址:


https://github.com/pytorch/ELF


▌No.3

DeepLearn

:使用 Python 在 Keras、Tensorflow 和 Scikit Learn 中實現深度學習、自然語言處理和計算機視覺的研究論文(star:

1277


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項目鏈接:


https://github.com/GauravBh1010tt/DeepLearn


▌No.4


MUNIT

:多模態無監督圖像到圖像轉換

(star:

813


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項目地址:


https://github.com/NVlabs/MUNIT


論文地址:


https://arxiv.org/abs/1804.04732


▌No.5


MMdnn: 一套幫助用戶在不同深度學習框架間進行互操作的工具。

例如:模型轉化和可視化。在Caffe、Keras、MXNet和Tensorflow間轉化模型(star:

1488


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▌No.6


Textgenrnn

:使用預先訓練的基於字元的循環神經網路輕鬆生成文本的 Python 模塊(star:

620


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項目地址:


https://github.com/minimaxir/textgenrnn


▌No.7


Donkey

:模塊化無人駕駛汽車的 Python 庫 (star:

756


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項目地址:


https://github.com/wroscoe/donkey


▌No.8


TwinGAN

:使用權重共享 GAN 進行不配對的跨域圖像轉換(star:

234




項目地址:


https://github.com/jerryli27/TwinGAN


▌No.9


Gluon-nlp

:讓自然語言處理更容易(star:

545


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項目地址:


https://github.com/dmlc/gluon-nlp


▌No.10


Nvvl

:一個通過硬體加速載入視頻幀序列來加速機器學習訓練的庫(star:

294


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項目地址:


https://github.com/NVIDIA/nvvl


論文地址:


https://devblogs.nvidia.com/acclerate-machine-learnng-nvvl/

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