員工說不：谷歌與美軍方合作AI項目到期後不再續約；人工智慧值得關注的八大趨勢

1.員工說不：谷歌與美軍方合作人工智慧項目到期後不再續約；

2.AI科技的革命；

3.人工智慧值得關注的八大趨勢

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1.員工說不：谷歌與美軍方合作人工智慧項目到期後不再續約；

面對員工的強烈反對和外部持續的輿論壓力，最終，谷歌妥協了。

當地時間6月1日，谷歌稱將不會與美國國防部合作的Maven項目續約。谷歌雲CEO黛安·格林（Diane Greene）在谷歌雲每周五的例會上向員工公布了上述消息。她表示，目前谷歌與美國軍方簽訂的Maven合同將在2019年到期，屆時谷歌將不會再尋求續約的機會。

此外，格林還在會上稱，谷歌不會再推進Maven項目，因為外界對這一項目的反饋給公司造成了糟糕的影響。她還補充說公司計劃在下周推出關於使用人工智慧（AI）的新到的原則。

去年4月份，美國軍方提出Maven項目。Maven的目標是「加快國防部整合大數據和機器學習」，也被美國國防部稱為演算法戰爭跨功能團隊（AWCFT：Algorithmic Warfare Cross-Functional Team）。Maven項目的首要任務是幫助美國國防部有效地處理來自全球各地的海量的視頻資料。美國國防部每天收集到數量龐大的無人機飛行畫面，但人類圖像分析師遠遠跟不上視頻數量的增長。因此，國防部希望能利用機器學習來識別無人機鏡頭中的車輛和其他物體，從而減輕分析人員的負擔。在自身資源不足的情況下，國防部轉向了學界與業界的人工智慧專家合作。

在該項目中，谷歌向美國國防部提供用於機器學習應用的TensorFlow API介面，以幫助軍事分析人員檢測圖像中的物體。但合作到哪種程度，雙方都未對外界透露。

谷歌與美國軍方的合作一開始在公司內部就引起了不滿，谷歌內部的員工認為這種合作影響了聲譽和公司文化，也關乎機器學習發展和使用的道德問題。今年4月份，谷歌內部有3000多名員工寫了公開信給谷歌高層，要求停止與美國軍方合作。到了5月份，谷歌有十幾名員工正式因為這一項目向谷歌請辭。

另一方面，外部也給予了谷歌巨大的輿論壓力，學術界有364名人工智慧專業人士也聯名上書，反對谷歌。

對於內部遭遇的辭職潮和外部輿論壓力，谷歌一度曾選擇「冷處理」。去年9月份，谷歌內部在討論如何向公眾解釋這個事情時，谷歌雲首席科學家、副總裁李飛飛曾在郵件中強烈建議雙方在合同中迴避「AI」（人工智慧）這個字眼。

「無論付出什麼代價，都必須要避免提及或者使用到AI這兩個字。武器化人工智慧可能是AI領域裡最敏感的話題，沒有之一。對於媒體而言這簡直就是紅肉（red meat），他們會找到一切方式毀掉谷歌。」這位來自斯坦福大學人工智慧實驗室的學者在郵件中說。

「我不知道如果媒體開始討論谷歌正在秘密建造AI武器或AI技術，並為國防工業服務會發生什麼。」李飛飛說，因此她希望在對外公布合同時，能將項目描繪為是谷歌雲平台的重大勝利。李飛飛一直堅持相信的是以人為中心的人工智慧，可以用積極和慈善的方式讓人類受益。她還表示，任何將人工智慧武器化的項目研究，都將違背她的原則。

不過，最終谷歌選擇不將Maven項目公之於眾。只有反對的員工通過谷歌內部溝通平台開始抗議時，谷歌作為Maven項目分包商的事才引起了公眾的關注。

到了今年4月份，反對聲音愈演愈烈。谷歌才在內部召開了一次大會，向員工介紹了谷歌在做的事情。谷歌現任CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）也在這次的會議上表示，谷歌將制定一套原則，來指導其人工智慧業務在防務和情報合同中，如何越過道德雷區。谷歌也向外界表示，新的原則將會避免讓人工智慧朝武器化發展。

在更早一次谷歌每周的全公司TGIF（Thanks God， it『s Friday）會議上，格林也在極力打消員工的疑慮。她在這次會上稱，Maven項目不是為了攻擊目的，雙方的合同價值相當小，僅900萬美元。並且，谷歌高層認為，這一項目有利於拓展谷歌雲和政府、軍方的合作。

但據《連線》5月29日報道，Maven項目到2018年，將開始擴展到新領域，包括利用開發工具以更高效地驅動硬碟。另外，今年Maven項目獲得的資金也有望擴大到1.31億美元。美國五角大樓還計劃與矽谷建立聯合人工智慧中心，可能會效仿Maven項目，以支持美國軍方，並為情報機構提供服務。這讓Maven項目引發的爭議可能在未來幾個月還會加劇。

這樣的情況，也讓谷歌做出了妥協，儘管不想失去軍方的合同，但在輿論壓力下，谷歌選擇了「不作惡」。澎湃新聞

2.AI科技的革命；

巴倫周刊指出，人工智慧 (AI) 科技為近日熱門話題，但這波革命才剛剛起步，發展 AI 過程中，需要運用巨大的計算能力，對於美光科技與賽靈思等半導體公司，為非常好的消息，他們可能成為未來的晶元之星。

巴倫周刊早在 2015 年 10 月，就曾以 AI 為主題做過封面故事，當時的標題為《Watch Out Intel, Here Comes Facebook》。 當中曾被提及的 Nvidia，股價已大漲 770%，而美光可能在 AI 發展之撐下，成為新一代晶元界新星，因為發展過程中，需要許多的內存晶元，該公司股價迄今已成長 270%。

Nvidia 五年來股價走勢圖

目前 AI 仍處於發展的初期，未來可能會有更強勁的回報。

在網路和雲端計算開始興盛之下，網路巨頭可以在其數據中心，彙整大量數據並進行計算，計算機科學家創造出一種新的機器學習 (machine learning) 模式，稱為深度學習 (deep learning)， 該模式不需要科學家制定明確的計算規則。

下圖顯示一個深度學習的例子，其中一台計算機被教導辨識貓的照片，數以百萬計的貓圖片被輸入計算機，以及許多不是貓的例子亦被輸入，例如狗的照片。 計算機將檢測圖像像素中，許多基本形狀的圖案。

深度學習範例之一，辨識貓與狗

然後它會發現這些非常基本的形狀，如何聚集形成相關的 (尖的耳朵) 和不相關的 (軟的耳朵) 可辨識圖案特徵，這將成為計算機新的模型，之後在辨別圖片是否為貓時，它將套用此模型。

這種深度學習是一種強大的新範例：人類只需要設定一個基本目標，如分類圖片，接著讓計算機找出解決方案的模式。 計算機所經歷的一系列步驟被稱為「網路」，而不同的網路擅長不同的事物，舉例來說，所謂的強化學習為使用非常簡單的訊息，只需要一個場景和一套規則，它們變能找出最佳的行動模式。

Google 曾在 2017 年底，使用這種方法製作能自我學習的計算機圍棋 AI 模型 AlphaGo Zero。 該模型運用神經網路的技術，它透過與自己對弈，學習到各種招式並發現新的戰略，他在學習過程中並不需要人類的智能，它最終擊敗了頂級人類圍棋棋士。

而科技公司在 AI 發展中扮演的重要角色為，提供所需的硬體支持或是新的機器設備，例如 Nvidia 的 GPU 晶元效率比 Intel 的微處理器更高。 美光的內存晶元需求激增，並預計在 2021 年推出可支持深度學習的晶元。

深度學習將在運算中變得更加普遍，隨著時間推移，深度學習將接管人類編寫程序的工作，但受限於晶元和軟體的發展，要走到此目標還有很長一段路。 鉅亨網

3.人工智慧值得關注的八大趨勢

人工智慧春天剛剛開始。我提出這一觀點是因為人類社會經歷了機械化、電氣化、信息化的時代以後，正在向智能化時代邁進。人工智慧有望引領新一輪科技革命。我認為有八個宏觀發展趨勢值得關注。

第一個是由專用走向通用，這是必然的發展趨勢。通用智能被認為是人工智慧皇冠上面的明珠，大家都很關心這個競爭焦點。

我注意到，美國軍方也開始規劃通用智能的研究。他們認為通用人工智慧和自主武器，是顯然優於現有人工智慧技術體系的發展方向。

第二個是由機器智能到人機混合智能。為什麼不認同機器人和人類或者人工智慧與人類智能是零和博弈？因為人工智慧另外一個重要發展趨勢是人機混合智能。人類智能和人工智慧各有所長，可以互補。人工智慧的一個非常重要的發展趨勢，是From AI （Artificial Intelligence） to AI （Augmented Intelligence），兩個AI含義不一樣。

第三個是從「人工+智能」到自主智能系統。為了讓深度學習提高性能，需要大量已經標註好的數據。比如給人工智慧一個圖像，要通過人工標註好圖像中哪一塊是人、哪一塊是草地、哪一塊是天空，非常費時費力。下一步發展趨勢是怎樣以極少的人工來獲得最大程度的智能，人類看書可以學習到知識，機器還做不到。人工採集和標註大樣本訓練數據，是這些年來深度學習取得成功的一個重要基礎或者重要人工基礎。因此，有人開始試圖創建自動機器學習演算法，來降低AI的人工成本。

第四個是學科交叉將成為人工智慧的創新源泉。現在很火爆的深度學習借鑒了大腦的原理：信息分層，層次化處理。《Nature》 發表了一個研究團隊開發的能自主學習的人工突觸成果報告，它能提高人工神經網路的學習速度。但大腦到底是怎麼處理外部視覺信息或者聽覺信息的，很大程度還是一個黑箱，這就是腦科學面臨的挑戰。人工智慧和腦科學這兩個學科的交叉中存在巨大創新空間。

第五個是一個明顯的趨勢，即人工智慧產業將蓬勃發展，國際上一個比較有名的諮詢公司預測，2016到2025年人工智慧的產業規模幾乎直線上升。我們國家發展規劃提出，2030年人工智慧核心產業規模將超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元，人工智慧產業的前景顯然是非常大的。

第六個是關於人工智慧的法律法規一定會更加健全。大家都很關注人工智慧可能帶來的社會問題，因此聯合國還專門成立了人工智慧機器人中心這樣的監察機構。前不久，歐盟25個國家簽署了人工智慧合作宣言，共同面對人工智慧在法律方面的挑戰。我們學部也列了這方面的題目加以研究。

第七個是人工智慧將成為更多國家的戰略選擇。一些國家已經把人工智慧上升為國家戰略，越來越多的國家一定會採取同樣的舉措。

第八個是人工智慧的教育會全面普及。教育部專門發布了高校人工智慧的行動計劃。國務院新的人工智慧發展規劃也指出，要支持開展形式多樣的人工智慧科普活動。這是值得大家關注的一個方面。新華網

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