小米Face ID供應商Mantis Vision：虛擬會議場景很快就會實現

《王牌特工2》中有一個場景：特工們只需要戴上AR眼鏡，就能實現遠程開會，世界各地的特工聚在一起，坐在長桌旁商討事務。一家以色列技術公司Mantis Vision已經通過手機將這項技術變為現實。

5月31日，小米8發布，搭載了Face ID技術，紅外人臉識別，官方稱即使在黑暗環境下也能快速解鎖。這也是第一款在Face ID上能與蘋果對標的安卓手機。

Mantis Vision是其3D結構光供應商。自從蘋果公司2013年以3.45億美金收購Prime Sense、並在iPhone X中首次將3D結構光用於人臉識別和支付後，這項技術就備受關注。這是該技術在安卓手機上的首次嘗試。不同於iPhone X的DOE（衍射光學元件）投影，Mantis Vision採用基於掩膜的編碼結構光，通過創新的專利編碼技術，獲取深度信息。

3D捕捉技術目前有三種主流方式：

雙目成像（stereoscopic）：它模擬人的雙眼，使用兩個或者兩個以上的攝像頭同時採集圖像，通過比對這些不同攝像頭在同一時刻獲得的圖像的差別，使用演算法來計算深度信息，從而多角三維成像。現在手勢識別領域的Leap MoTion使用的就是這種技術。

光飛行時間（TIme of Flight）：通過光打過去和返回來的相位差計算距離，實現3D成像。TOF系統可同時獲得整個場景，確定3D範圍影像。利用測量得到的對象坐標可創建3D影像，並可用於機器人、製造、醫療技術以及數碼攝影等領域的設備控制。代表廠商有微軟（Kinect2代）、意法半導體、英飛凌、德州儀器等。

結構光（Structure Light）：通過激光把不同形態的光斑打到物體上。這些光斑人眼不可見，但可以用紅外攝像頭捕捉到，通過光斑反射過來的形變去推測物體表面的形狀。

第三種結構光技術目前是業界比較成熟的深度檢測方案，很多的激光雷達和3D掃描技術都是採用的結構光方案。同時，這也是蘋果iPhone X和Mantis Vision採用的技術方案。

完成後，Mantis Vision同時提供的編碼技術，在高解析度模式下，使用1M感測器能獲得120K特徵點，使用VGA感測器能獲得40K特徵點；更多的真實坐標點，幫助保留物體更小的細節特徵，還原掃描目標的原貌，同時有效降低處理運算量。

這是什麼概念？3D 成像點數會決定物體的成像質量。如果點數過少，成像會有漏洞。據Mantis Vision中國區負責人介紹，iPhone X 3D投射發射器發射了2.8萬個點，成像是1.7萬個點。到年底的成品上，Mantis Vision會達到12萬個坐標點的量級。

以色列公司Mantis Vision已經成立有13年的歷史了，一直專註於3D及計算機視覺領域的創新技術。之前獲得過高通、索尼、三星等企業的投資。2018年3月，該公司正式進入中國。根據聯美控股此前的公告：聯美控股（600167）與以色列方面共同投資成立合資企業「螳螂慧視科技有限公司」，致力於將世界頂尖的3D及計算機視覺領域創新技術應用並服務於中國市場。除雙方合資的螳螂慧視公司之外，其還是以色列Mantis Vision公司的第一大股東。

中國區負責人告訴界面新聞記者，在多年研發的基礎上，Mantis Vision專利的自動校準技術，極大地提高了3D相機使用的穩定性。在日常使用中發生碰撞，或因溫度變化引起機械形變的過程中，Mantis Vision憑藉強大的技術，能支持設備在一定形變範圍內，通過軟體進行實時主動校準，以保證高質量3D數據的獲取。

雖然在小米8上，該技術只用於3D人臉識別和支付應用。但未來，這項技術承載的是真實世界input的角色，將真實世界數字化。從而產生一些與傳統二維成像完全不同的應用場景。

比如目前主流的裸眼3D展示技術，可以追蹤到你眼球的位置。用戶是在看網頁、廣告、在頁面上哪個點停留的時間多，都可以做出測算。人眼眨眼的頻率、瞳孔的放大縮小，可以反映80多種不同的情緒，根據這些信息，手機的前置攝像頭可能會變成最了解你的人。

現在的廣告投放主要依靠點擊和搜索引擎，該技術很有可能徹底顛覆這種商業模式。

再比如，如果應用到新零售上，用戶走進一家商店時，門口的3D攝像頭就可以自動識別出這個人的身材、合適的服裝尺寸，直接向你推薦服裝甚至適合你的搭配風格。基於此,，甚至可以用來調整庫存情況。這是目前很多「試衣鏡」屏幕沒有辦法比擬的。

針對大數據方面的匯總分析，Mantis會提供行業相關的計算機視覺關鍵演算法，如服裝零售行業，提供人體測量、姿勢識別演算法；安防領域的人臉識別演算法等。

回到文章開頭，在未來的虛擬會議上，前面180度的鏡像會出現在會議室里、或者出現在別人的桌子上。如果有幾台設備，就可以實現360度全息投影了。這項技術將在今年AWE上展示。

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