英特爾AI戰略：集齊龍珠，就看是召喚龍還是蟲了

最新 06-04

此前，在2017年英特爾已經停止之前舉辦了20年的IDF（Intel Developer Forum,英特爾開發者峰會）。有趣的是，近期Intel在舊金山藝術宮舉辦了第一屆人工智慧開發者大會（AI DevCon 2018），這一進一退，可見英特爾已經把AI提高到了無與倫比的戰略地位。

英特爾對AI的投入可謂姍姍來遲，在英偉達已經幾乎成為AI硬體的代名詞以後，英特爾才開啟了他的買買買之路，拿金錢換時間。英特爾先後收購了Altera、Nervana、Movidius、Mobileye等一系列公司。

這屆AI大會英特爾展示自己對收購企業的整合情況，英特爾推出了自己的的「豪華AI全家桶」。英特爾稱之「人工智慧全棧解決方案」，也就是提供從底層硬體、到各類函數庫、以及支持和優化的開源深度學習框架、軟體SDK平台一直到上層具體應用的整體解決方案。

這一系列的AI產品讓人看得眼花繚亂，英特爾副總裁暨AI產品事業群總經理Naveen Rao為此解釋道：「AI晶片並非一體適用的解決方案，你確實需要特殊應用方案，這需要不同架構的組合。」

相對於英特爾之前X86一種構架打遍天下的做法，英特爾的如今在AI上的做法基本上是要把市面上所有可能的構架都做了,一個也不能少。

在伺服器端，英特爾推出了Intel Nervana NNP-L1000神經網路處理器以及Stratix系列FPGA，另外英特爾表示將優化至強處理器的AI能力。

Intel Nervana NNP-L1000源自於Intel收購的Nervana。Nervana的聯合創始人和 CEO Naveen Rao是原來高通Zeroth 神經網路晶元的項目負責人，因為項目無法產品化而離職創業。被英特爾收購後，Naveen Rao成為英特爾AI產品事業群總經理，統領整個AI戰略。

NNP-L1000（ Nervana Neural Processor ）處理器架構和谷歌的TPU非常接近，也就是一般認為的ASIC(一種為專門目的而設計的集成電路)晶元，是針對特定應用的專用處理器，其應用範圍會更窄，但在加速特定深度學習演算法方面效率會遠高於應用領域更加通用的GPU。

用FPGA(現場可編程門陣列)來加速深度學習演算法是業內很熱門的方向，由於FPGA晶元本身極高的技術壁壘，此前全球市場被四大FPGA廠商壟斷，Intel為了進入這個市場不惜以167億美金的代價收購了FPGA巨頭Altera，Stratix系列FPGA就是這場收購的產物。英特爾的FPGA已經用在微軟的Azure AI中了。

英特爾的NNP要到2019年才發布，還有一年的空擋，而英特爾的至強處理器在數據中心的佔有率在90%以上，所以英特爾承諾要優化至強處理器的AI能力，以便通過拖延戰術減少數據中心業務被侵蝕的速度。

另外大會上沒有單獨提GPU，英特爾之前就有Xeon Phi加速卡，其實就基於自家胎死腹中的Larrabee GPU。Intel近期已經重啟自己的獨立GPU產品線，挖走了AMD的GPU首席架構師 Raja Kodouri，表明Intel對GPU仍舊不死心。而GPU作為目前最主流的AI加速晶元，如果推出，相信不久也會加入到英特爾的AI全家桶中。

而在邊緣計算端（指在靠近物或數據源頭的一側），英特爾也沒有閑著。英特爾收購的Movidius此前就是這個領域的佼佼者，它之前是谷歌Project Tango背後的視覺處理器供應商，這家公司十年前就成立了。

Movidius的CEO是原來德州儀器OMAP部門的總經理，它的技術指導委員會也是實力強大：被蘋果收購的P.A.Semi 創始人丹尼爾·多伯普爾（Daniel Dobberpuhl），卡內基梅隆大學計算機科學/計算機視覺專家金出武雄，以及前蘋果 iPhone 和 iPod 部門工程副總裁、資深工程師大衛·圖普曼。

Movidius目前推出的是一款以DSP為基礎的視覺處理器，在視覺相關的應用領域有極高的能耗比，可以將視覺和深度學習計算普及到幾乎所有的嵌入式系統中。

此前英特爾花153億美元收購的Mobileye還有自己的晶元——EyeQ 晶元。這是一顆更加全面的SoC，主要面向汽車輔助駕駛或自動駕駛。不過此次AI大會並沒有提到EyeQ晶元，不知道英特爾對此晶元將作何打算。

除了上面這些以及確定面世的產品，英特爾還在研究更加前沿的類腦神經元處理器。Naveen Rao之前在高通的時候，便是原來高通Zeroth 神經網路晶元的項目負責人，從現有公布的信息來看很有可能是類似IBM的TrueNorth這樣的類腦神經元處理器。Intel此前公布過一款擁有13萬個神經元及1.3億個突觸連接的類腦神經元測試處理器Loihi，沒有缺席這個前沿領域。

這麼多晶元，相信各位看官已經雲里霧裡了吧，沒關係，英特爾說了，我有統一的軟體平台，包你們的程序都跑的起來。英特爾推出了nGRAPH來支持這些硬體。