合享：人工智慧激活科技情報價值

自1950年代人工智慧(AI)作為一門學科正式問世問世以來，專家系統、機器學習、深度學習都曾先後引領過這門科學的技術浪潮。歷經幾次浮沉，到了2017年，隨著人工智慧商業化、產品化應用程度的不斷加深，「人工應用智能元年已經到來」成為了媒體們送給人工智慧飛躍式發展的時期的新標籤。

不可否認，如今的人工智慧技術正呈現出井噴式的發展現狀。從工業到生活，人工智慧正在變得無處不在。

在全球範圍內，涉足人工智慧的公司已超過兩千五百家。在中國，從頂層設計、到應用探索的多維應用，也已經將人工智慧推到了全新的高度。中國信息通信研究院發布的《2018全球人工智慧產業地圖》中的數據顯示，中國的人工智慧企業數量已經接近1500家，在全球市場排名第二，儼然已經是是全球人工智慧發展的高地。

縱觀科技的演進歷史，很難找到如人工智慧技術一般發展如此多元的技術。在基礎技術領域，國內蓬勃發展的大數據和雲計算技術，為人工智慧的飛速發展提供了堅實的基礎和助推力。而在應用技術維度，在機器學習、模式識別和人機交互三條技術路線下附著的機器視覺、人臉識別、指紋識別、智能搜索、語言和圖像理解等眾多領域，更是蓬勃發展，一大批優秀的企業應運而生。智能化的發展趨勢，正引領這每一家創新型公司向未來邁進。

在科技大數據領域，也有這這樣一家公司，在人工智慧與數據深度融合的道路上，不斷探索前進。作為專利大數據的擁有者，合享匯智集團如今正在做的事兒，就是將AI技術不斷應用於自身的大數據平台中，在探索「AI+IP」的嘗試中，開創發展新模式。

就如合享匯智信息科技集團CTO姜庭欣所說：「人工智慧的基礎還是大數據，所謂人工智慧、數據挖掘其實都是建立在大數據基礎之上，合享正在做的，就是整合全球知識產權、科技信息相關的大數據搭建一個AI平台。」

合享大數據平台，不僅在規模與深度方面不斷擴大、深挖，而且在安全方面進行了全方位加固，全部伺服器本土部署，消除了很多安全隱患。

數據處理中的AI技術

在數據規模方面，合享匯智整合了自1782年以來全球1.2億件專利數據，並以每48小時完成一次數據更新的頻率對資料庫進行擴充。不僅如此，合享圍繞專利數據，企業工商信息、註冊信息、股權關係數據，專利的法律有效性、審查、訴訟、轉讓、許可、海關複審翻譯數據、題錄、說明書、權利要求、申請人信息等一系列相關信息都載入到平台資料庫中。面對龐大的數據信息處理需求，合享集中了數百台高性能、大容量伺服器，以每秒處理上千個檢索、計算、分析任務的吞吐量在後台運行。

龐大的數據資源自然為AI技術的深度應用提供了生長的沃土，伴隨著合享工程師們不遺餘力地的探索開發，迄今，合享已經成功將AI技術植入語義檢索、價值度計算、智能聚類、3D沙盤、圖像識別等多個應用模塊中。

智能語義檢索

語義檢索，是搜索引擎中目前常見的一種檢索方式。傳統的語義檢索更偏向於基於概率統計的文章級、詞級的共現計算。 「比如搜索『電腦『一詞，如果搜索結果是顯示器、硬碟、CPU、計算機，那麼都是語義相關的。如果結果是蘋果、香蕉、雞蛋，那明顯是不相關的。topic model等傳統語義模型大多是以向量、矩陣計算為基礎，因為電腦、硬碟經常在一起出現，它將一個詞、一篇文章表示成數學向量或矩陣，再計算向量與向量之間的距離，向量夾角越小，則越相關。那麼用數學向量表示詞或者文章，能否說明語義檢索引擎就理解了詞或者文章呢?對於汽車一詞，人的理解是對汽車的顏色、樣式、性能、使用場景的綜合理解。而在專利里，車輛包含哪些組件，組件與組件的關係是什麼，其實是抽象的知識體系，是結構化的，不是一個數學向量就能表示的。」姜庭欣說。

合享的大數據平台對數據進行了全結構化， 目前incoPat開放的線上欄位有240個。後台欄位已經達到300餘個，會逐步開放到線上供用戶使用。基於數據的全結構化，合享建立了自己的知識圖譜，包含10億節點，平台中所有的專利都可以通過節點與節點進行連接。比如燈這個概念，汽車包含燈，燈泡是燈，燈包含燈絲，燈絲與外殼又有關係，這就是節點與節點之間的關聯匹配，這樣的匹配已經不是概率級別的模糊匹配，它的精確度更高 。計算技術A與技術B的相似度時，傳統語義檢索給出的0.9分的相似度和0.91分的相似度到底有何區別，是無法解釋清楚的。而在合享大數據平台的AI計算中，可以清楚的解釋兩篇專利的相同點和不同點。

圖形檢索

作為AI的另一項重要應用，圖形檢索技術也被合享應用在外觀設計專利檢索中。利用AI的圖形檢索技術，用戶只需要在檢索平台上傳圖片，選擇相關技術領域，機器就可以自動進行篩選，並按照接近程度進行排序，大大提高了外觀設計專利文件檢索的效率。

3D沙盤 & 全景展現

3D專利沙盤是合享推出的專利戰略分析的高級工具。用戶在3D專利沙盤中進行模擬推演，可以快速聚焦專利布局的熱點，掌握競爭對手的研發方向和專利布局，提升自身的專利質量和市場競爭力。

利用三維地形圖展示技術的競爭態勢，地形根據專利的分布自動形成，波峰代表技術密集區，波谷代表技術空白點。不同的專利申請人以不同顏色標記，用以清晰展示競爭態勢。每個點代表一件專利，各點間的距離越近，表明技術的相關度越高。

在人工智慧不斷融入的同時，合享也十分注重數據的安全性。為了保障數據平台的高效穩定運行，合享從網路安全、數據安全、業務安全、系統安全等方面做了全方位加固，購買自己的伺服器，不租用雲空間，採用系統本土部署等一系列措施就是為了更大限度的保障數據安全，為AI技術在平台上的發展提供安全的成長環境。

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