華為給每個用戶發1500元紅包「嚇死」了小米 內附《防嚇指南》
這年頭，當個小編真不容易！
鎚子科技羅永浩開場發布會，我被TNT「嚇尿了」；
魅族李楠開場發布會，我被魅藍「笑趴了」；
小米雷軍開場發布會，我被透明米8震驚了；
好不容易終於熬到華為開發布會，這回真的是「嚇死我了」。
沒想到啊沒想到，看個手機發布會還有「生命危險」。
今天，鐵馬總結根據以往的「驚嚇經驗」總結出了手機界的《防嚇指南》，和華為榮耀「嚇人」的發布會同時發布，大家請收好了。
《防嚇指南》第一章
站穩GPU大風口
6月6日下午，榮耀召開新品發布會，華為終端CEO余承東揭開了「很嚇人的技術」的神秘面紗：全新的GPU Turbo（渦輪增壓）技術。
通過軟硬體協同的方式能實現圖形處理效率提升60%，功耗降低30%（高通和英特爾聽了羞愧的低下了頭）。
不僅僅是新機，華為旗下的手機將陸續得到免費升級，顯著提升性能和續航體驗，余承東說，這將能為手機增值1500元。
四捨五入相當於華為爸爸給用戶每人發了1500塊錢的紅包啊！
為什麼叫做GPU Turbo？余承東表示該技術類似汽車的渦輪增壓，渦輪增壓的主要作用就是提高發動機進氣量，從而提高發動機的功率和扭矩，讓車子更有「勁兒」。
GPU Turbo可以將圖像處理性能大幅度提升，華為手機運用上該技術，可以「甩競爭對手幾條街」。
另外，余承東表示，GPU Turbo可以讓華為的入門級手機超越友商的中端機的性能，中檔手機可以媲美友商的旗艦機。
小米內心OS：哼，友商什麼友商，不就是想「嚇死」我嗎？
傳統的Turbo（渦輪增壓）技術往往運用在計算機端的CPU中，是在多核心運行的情況下，智能的關閉某些核心，以此來集中功耗到某個核心上來提高該核心的處理速度。
而此次，華為創新性地將此技術運用到了GPU中，實現了軟硬體協同圖形加速。
在現場演示中，榮耀Play新機（晶元為麒麟970）在GPU Turbo開啟的狀態下，在全軍出擊、王者榮耀等遊戲的測試中，基本實現滿幀率運行。
華為此項GPU Turbo（渦輪增壓）技術，用軟硬協同的方式解決了長期困擾安卓的問題，更給安卓系統帶來前所未有的超越。
榮耀Play
作為首款使用GPU Turbo的華為手機，榮耀Play在外觀方面，該機採用了與華為P20相似的設計風格，6.2英寸的全面屏（劉海式設計，別吐槽了），內置石墨散熱一體化的金屬機身。
值得一提的是，針對Turbo技術，現場華為還邀請了戰隊對幾款手機進行了實測，從統計結果來看，無論是幀率、抖動率以及耗電量方面，榮耀play都優於小米mix2s、小米8以及iPhone X等手機。
此外，在榮耀Play首次加入了4D遊戲體驗，即在遊戲時加入了抖動效果。利用人工智慧技術，實時分析遊戲中的10多種槍械與30多個場景利用震動馬達回饋。用玩家的話說：「開槍真的感受到了後坐力」。
你們最關心的價格方面，4G+64G版本1999元，6G+64G版本2399元。
對比厚道的友商是不是更「厚道」了呢？
《防嚇指南》第二章
分清CPU、GPU、NPU
人們通常把手機處理器都叫做CPU，其實這是不對的，CPU只是處理器眾多處理單元的一個小部分。其實手機處理器更專業的說法是SOC，SOC是System on Chip的縮寫，稱為晶元級系統。
手機處理器並不只有一個CPU，上面集成了眾多的功能還包括處理圖像的GPU，管著「人工智慧」的 NPU等等。
CPU：就是整個系統運作的大腦，是中央處理器，簡單來說就是數字計算器，處理數據的，你看到的所有軟體，你在手機上的每一步操作都需要計算。你玩個推箱子遊戲都要用CPU運算，到底能不能推進那個「坑」里。
GPU：即為圖形處理器，顧名思義，GPU最初是用在個人電腦、工作站、遊戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上運行繪圖運算工作的微處理器。你以為開王者農藥吃雞怎麼會那麼流暢，那是GPU爸爸對你深沉的愛。
NPU：是嵌入式神經網路處理器，就是在集成電路中模擬人類神經元和突觸。實行人工智慧運算，產出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的運算晶元。你以為Siri女士為什麼可以對答如流，這都是NPU的掌控啊。
《防嚇指南》第三章
GPU到底是何方神聖
GPU因其可以進行並行計算的優勢近年來被全球企業深度挖掘。
先給大家科普一下並行計算：
是指同時使用多種計算資源解決計算問題的過程，是提高計算機系統計算速度和處理能力的一種有效手段。
簡單的舉個例子，如果讓CPU來執行炒菜這個任務的話，它會一個菜接著一個菜的炒，炒上大半天你才能吃上飯。
但是讓GPU來炒菜，就相當於好幾個大師傅同時在炒菜，不一會兒你就能吃上飯。
為什麼GPU特別擅長處理圖像數據呢？這是因為圖像上的每一個像素點都有被處理的需要，而且每個像素點處理的過程和方式都十分相似，也就成了GPU的天然溫床。
GPU微架構示意圖（來自網路）
從架構圖我們能很明顯的看出，GPU的構成相對簡單，有數量眾多的計算單元和超長的流水線，特別適合處理大量的類型統一的數據。
GPU在人工智慧中的應用十分廣泛，因為這種晶元上搭載的處理核心數量多於Intel生產的傳統處理器，使得它們十分適用於AI軟體所需要的海量計算。
GPU對於人工智慧領域的意義又是什麼呢？
因為GPU可以平行處理大量瑣碎信息。
人工智慧的終極目標就是發明出與人類大腦神經高度相似的處理系統——而這種系統出現的目的，就是要在高速的狀態下分析海量的數據。
例如，如果你想要教會這種系統如何識別出哈士奇這種狗，你就要給它提供無數張狗的圖片，而GPU擅長的正是在海量數據的快速處理。
GPU的另一大優勢，是它對能源的需求遠遠低於CPU。
所以，利用GPU的大規模處理能力來學習人工智慧演算法，它的普及正在席捲一個又一個行業，推動著圖形處理器市場需求不斷增長。
《防嚇指南》第四章
麒麟PK驍龍
就在一個月前，AI領域最強獨角獸寒武紀科技(Cambricon)在上海舉辦新品發布會，在終端、雲端同時推出了新的AI晶元。
2016年，寒武紀科技發布了世界首款終端AI處理器當時的主流智能演算法能耗比就已經全面超越傳統CPU、GPU。華為麒麟970處理器中的NPU神經網路單元，就來自於這款寒武紀1A，也將手機AI的概念和應用發揚光大。
之前在晶元事件逐漸發酵，中國「芯」在思考突出重圍之時，華為曝光了其最新「晶元」麒麟980已於4月底量產。
麒麟980採用7nm工藝製程，集成ARM最新的A77核心架構，八核，4個A77+4個A55，最高主頻追平世界最先進的2.8GHz！
GPU方面，華為麒麟980晶元推出了研發多年的自主架構，其性能為高通驍龍845的GPU的1.5倍左右，而且在人工智慧晶元方面搭載了寒武紀第二代AI處理器，較上一代圖形技術提升至少3倍，更重要的是，在華為拿手的基帶方面更是採用了最新的4.5G基帶balong（巴龍）765。
屆時上圖的跑分可能會被「秒殺」
據悉，搭載麒麟980的設備跑分很有可能超過35萬，有很大幾率麒麟980支持5G通信，再加上「很嚇人的GPU技術」，聯發科已經被秒成渣渣，該害怕的應該是高通的驍龍系列啊。
《防嚇指南》終章
做真正的友商
華為消費者業務CEO余承東表示，今年華為以及榮耀手機總計出貨量有望達到2億部，向全球第二蘋果發起衝擊。
行業人士指出，榮耀play回歸1999元檔，背後透露出榮耀的新戰略思維。榮耀Play在價位段上補齊了榮耀旗艦在2000元左右價位段的競爭力，使榮耀滿足細分需求，全面覆蓋2000-4000元檔市場，在激烈的市場競爭中有更強的競爭勢能。
其實我們仔細想想，華為這家公司，野心和格局才是真正的「大得嚇人」。
華為的優勢是同時開發晶元層和系統軟體，英特爾高通只是開發晶元。另外，你可以想像到的每一個細分產品類型，在它的產品線里都找到了，而且互不干擾，和平共處。手機已經完成了這樣的布局；前一段時間，華為的筆記本也亮相了；就在一天前，奧迪宣布將會跟華為合作，在2020年推出擁有5G網路連接的汽車。之後的華為的布局會是什麼？是不做中國的「蘋果」，要做世界的華為嗎？
最後，真誠呼籲，「國貨之光們」之間的互懟少一點，合作多一點！
「友商」二字，可不是嘴上說著玩玩的！
對於華為「嚇人」的科技你有沒有被嚇到呢？歡迎在留言板和鐵馬一起討論~
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