從實驗室publication看懂潛規則

前幾期我們談了如何從觀察，打聽和詢問來了解一個實驗室，雖有大體印象，但不能說是完全了解一個實驗室。那麼還可以從什麼視角來推測實驗室的情況呢？看文章。這個有啥好看的，看下impactfactor (IF) 和做了啥，不就知道了。這種觀察只能說停留在初級階段，具體還能挖掘出什麼信息，那就是門藝術了。

首先，不否認IF的高低是最重要的評判標準。一個高分的文章有可能是一個hot的課題，而有時hot的課題決定了能發什麼檔次的文章。既然課題如此的重要，怎麼去判斷自己做的課題是不是hot? 我們有幾個方法：1 認清形勢。密切關注CNS每一期的文章，CNS依然是目前引領科研的一線，當然CNS的可重複性值得商榷，但至少可以幫助我們了解趨勢。比如前幾年很火的microRNA（miRNA）, 一大波人追隨而來，目前已經淡出人們的視線，在CNS期刊中已經鮮見此類文章。如果現在還在做此類課題，那可能發好文章略難，但也要看新穎的程度。而去年的拉斯克獎揭示的「人和動物對氧氣含量的細胞感知機制」（oxygen sensor），使得HIF pathway變得炙手可熱，吸引了一大波學者撲向了HIF。跟隨大趨勢，才可以有基金拿，有文章發。逆勢而為，勇氣可嘉，但需要底氣和資本。2 查實驗室文章的引用率或者某個階段的相關文章的數量。這些說明了大家對某個關鍵詞的敏感程度，標誌著相關課題的學者數量，一般與潮流趨勢相符。比如前幾年很火的PPAR-gamma,每月的文章數量可以達到300多篇。一般通過pubmed就可以簡單了解到相關主題的文章數量。舉個栗子，比如最近幾年的wnt pathway, 你們感受下它的火熱:

還記得我們前面引用的RO1基金資助課題么？這些主題就是比別的好拿錢:

接下來，我們說說怎樣從文章發表情況感知一個實驗室。我覺得舉例說明真的不太好，就純文字吧。1有潛在小老闆。趙斯在這個實驗室的每篇文章里都有名字，而且是不同的方向，說明趙斯起碼很受老闆的信任和重用，實驗室的大部分事物可能都是趙斯在管理，可以說是各位博後和學生的小老闆，可能學術能力非常強，也有可能有什麼過人之處，老闆不得不重用他。這種情況下，你要處理好和趙斯以及老闆的關係，可能和趙斯的關係更加重要。

2 有個老司機。實驗室的文章基本上來自同一個一作，其他人幾乎沒有一作文章。說明1)此人的課題比較順利，老闆可能也比較支持，所以可以保證一定的生產率。2)此人是老司機，實驗技術過硬，比起其他成員，減少了失敗次數，節省了試錯時間。這個例子就是例子1的前身，相信再過幾年就會變成趙斯，加入這樣的實驗室也依然要注意和老司機的關係，還有課題本身是不是雞肋。

3 實驗室歷來沒有CNS文章，老闆突然掛名了一兩篇1） 如果一作來自老闆實驗室，說明一作本人學術能力非常強，老闆比較支持，而老闆的學術能力不好說。2）如果一作來自別的實驗室，只能說明老闆有人脈資源，關鍵時刻能抱個大腿。但這兩點都不足以證明這就是一個CNS平台實驗室。

4 老闆到處掛通訊，啥領域都涉及。可能老闆有一定的行政職務，人脈資源豐富，可以抱的大腿都挺壯，同時找他抱大腿的也多，形成了互往互利，win-win的良好循壞。

5 基本每個實驗成員都有些不錯的文章，那說明此實驗平台起點較高，深知發表文章的套路，但要求比較也嚴格，每天工作14小時不是夢。同事間的互懟討論攀比也不少見，但只要能出文章，這些似乎都可以克服。

以上幾點是比較常見的情況，其他的風貌此處就不談了。相信你們對判斷實驗室又多了一些了解。

感謝飛躍熊阿毛的無私分享，轉自公眾號「飛躍熊」。

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