高通拓展終端人工智慧 全面提升邊緣計算能力

現在人工智慧已經成為驅動下一代創新浪潮的「源動力」技術之一，越來越多的企業都把人工智慧作為產業發展的戰略方向，積極地進行部署。人工智慧正在影響越來越多的行業，並逐漸從雲端向終端側拓展，極大地改變了人們生活和工作的方式，終端人工智慧這也正是高通發力的方向。對於人工智慧，高通在人工智慧創新論壇上闡述了人工智慧戰略，提出「全面提升終端側的AI計算能力」(既人工智慧的邊緣計算能力的提升)，並描繪了一幅高通與其客戶共同打造的人工智慧未來的美好藍圖。

中國近年來正逐步成為全球人工智慧發展浪潮中的核心地區，在日益提升的創新環境的激勵下，目前中國已經湧現出一批人工智慧領域的明星企業。可以說，中國的人工智慧生態系統呈現出一片枝繁葉茂、生機勃勃的活力景象。根據Gartner在2018年3月公布的預測數據顯示，至2021年，人工智慧衍生出的商業價值將達到3.3萬億美元。這從側面印證了人工智慧對於經濟增長和行業變革是至關重要的。在5G尚未爆發之日，AI承載了萬眾對於新技術的期許與願景。其活力與火熱，似乎已經不需要更多言語來形容。

對於人工智慧，高通在人工智慧創新論壇上闡述了人工智慧戰略，提出「全面提升終端側的AI計算能力」(既人工智慧的邊緣計算能力的提升)，並描繪了一幅高通與其客戶共同打造的人工智慧未來的美好藍圖。

30多年來，高通一直引領者移動的創新，無論是在數字化移動通信變革的時代，還是從台式機向智能手機轉變過程中重新定義計算，又或是在IoT時代發展過程中的眾多行業變革，高通一直都在變革世界的連接、計算以及溝通的方式。

高通對於人工智慧的研究，可以追溯到2007年，Qualcomm Research啟動首個人工智慧項目，隨後開始進行脈衝神經網路研究;2009年，Qualcomm Technologies投資Brain Corp並與其合作;2013年，Qualcomm完成與Brain Corp聯合研究，並開始研究人工神經處理架構;此後，開始通過深度學習研究人臉檢測;2014年後，Qualcomm Technologies正式設立Qualcomm Research荷蘭分支，並收購了EuVision;2015年，Qualcomm在世界移動大會(MEC)上展示了照片分類和手寫識別應用、同年與阿姆斯特丹大學建立聯合研究實驗室，並發布了第一代人工智慧產品(驍龍820);2016年後，Qualcomm神經處理SDK面世，同時推出了第二代人工智慧產品(驍龍835);2017年後，高通宣布支持Facebook Caffe2，同年退出驍龍660以及驍龍630;2018年前夕，高通第三代人工智慧產品發布(驍龍845);2018年至今，高通又推出了應用於物聯網產經的視覺智能平台。5越24日高通人工智慧創新論壇上，高通推出驍龍710移動平台。驍龍710採用支持人工智慧(AI)的高效架構而設計，集成多核人工智慧引擎(AI Engine)，並具備神經網路處理能力。驍龍710是全新驍龍700系列產品組合中的首款移動平台，旨在通過為更廣泛的用戶帶來部分頂級特性，從而超越人們對目前高端移動體驗的期待。與驍龍660相比，在AI應用中實現高達2倍的整體性能提升。

高通正在把人工智慧拓展到終端側。未來數萬億終端相互連接，要實現規模化，智能必須分布至無線邊緣，這並非易事。一旦在邊緣進行機器學習，意味著需要在有限的環境中同時完成多類型的任務。因此，要想真正在邊緣實現人工智慧，需要提供不同的解決方案。過去，很多對神經網路的訓練都在雲端或者基於伺服器完成的。近幾年，整個模式有了很多變化，一些人工智慧的訓練、執行和推理工作，比如模式匹配、建模檢測、分類、識別、檢測等等，逐漸從雲端轉移到了終端側，所有的邊緣終端都將具備機器學習能力。這意味著，數據處理將在最靠近數據源的位置處理，對雲端處理進行補充。

高通表示，人工指引要加入終端產品就需要實現隱私、可靠、低時延、高效以及個性化。人工指引的運算不能完全依靠雲端，提升終端設備的AI計算能力至關重要。更讓人激動的是，2018到2022年，智能手機累計出貨量將超過86億部，移動終端的規模將為人工智慧平台帶來巨大潛能。毫無疑問，智能手機的巨大規模加上海量物聯網，會把人工智慧帶至數萬億聯網終端。這也是為什麼高通選擇通過將智能拓展到終端側，變革人工智慧，利用5G優勢在無線邊緣構建處理能力，加強面嚮應用的計算性能。

此外，高通宣布成立Qualcomm AI Research，將公司範圍內開展的全部前沿人工智慧研究，進行跨各職能部門的協作式強化整合。依託Qualcomm Technologies在連接和計算領域的領先優勢，Qualcomm AI Research目前開展多樣化的研究工作，涉及高能效人工智慧、個性化和數據高效學習。這些基礎研究已經幫助打造出多個面向智能手機、汽車和物聯網(IoT)的商用解決方案，並為終端側智能拓展至更多全新行業奠定基礎。

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