人工智慧創新發展的思考與實踐

我主要從高等教育人工智慧創新、浙江大學人工智慧發展現狀及未來發展重點等三部分，向大家介紹有關情況。

第一，關於高等教育視角下的人工智慧創新發展

人工智慧作為引領未來的戰略性技術和推動產業變革的核心驅動力，是經濟發展的新引擎、社會進步的加速器，已成為全球戰略必爭的科技制高點。5月28日，習近平總書記在「兩院」院士大會上強調，要以信息化、智能化為槓桿培育新動能，推進互聯網、大數據、人工智慧同實體經濟深度融合。國務院、教育部先後發布了《新一代人工智慧發展規劃》和《高等學校人工智慧創新行動計劃》，分別從國家戰略層面和高等教育層面對新一代人工智慧的創新發展做出了重大部署。

從需求側來看，加快人工智慧在高等教育領域的創新應用，利用智能技術創新人才培養模式、改革教學方法、提升教育治理能力，構建智能化的終身教育體系，是推進教育均衡發展、促進教育公平、提高教育質量的重要手段，是實現教育現代化的強勁動力。從供給側來看，高校是科技第一生產力、人才第一資源、創新第一動力的結合點，可以為國家現代化建設發展一流的人工智慧學科、培育高端的人工智慧人才、形成優質的人工智慧成果，不斷服務人工智慧與實體經濟深度融合的戰略需要，從而為科技強國、教育強國提供更有力的創新支撐。

第二，關於浙江大學人工智慧的發展情況

浙江大學是國內最早研究人工智慧的高校之一，我們在1978年就開始了人工智慧領域的科學研究和人才培養，在1981年創建了人工智慧研究所。經過近40年的發展，浙江大學在人工智慧領域取得了一系列歷史性突破與創新性成果，在人工智慧基礎研究、學科發展和人才培養等方面具有鮮明特色與顯著優勢。

一是形成了堅實有力的學科發展基礎。浙江大學計算機科學與技術、軟體工程是國家一流建設學科，在教育部第四輪學科評估中均被評為A+學科。據《基本科學指標》資料庫（ESI）最新數據統計，我校計算機學科進入了全球前1‰，在世界大學專業排名中處於前列。計算機科學與技術、軟體工程為人工智慧的創新發展提供了最為有力的依靠。

二是凝練了鮮明獨特的學科發展方向。浙江大學在人工智慧理論、計算機圖形學、多媒體、數據挖掘等領域的發展居國內領先地位，其中跨媒體智能、混合增強智能、大數據、機器學習等方向的研究已達到國際前列水平，研究成果獲得國內外同行廣泛引用和高度評價，如2012年，浙江大學獲得人工智慧領域頂級會議AAAI最佳論文，這是中國大陸第一次、也是唯一一次獲評的最佳論文。

三是確立了交叉融合的學科發展方式。作為國內學科門類最為齊全的高校之一，浙江大學一直致力於推進人工智慧多學科交叉融合。學校人工智慧協同創新中心獲教育部批複建設，並與人工智慧大數據科技創新聯盟、數據科學研究中心、語言與認知研究中心、賽博（CYBER）協同創新中心等平台緊密協作，充分匯聚計算機、統計、數學、醫學、人文社會等領域的人工智慧研究力量，全面推動人工智慧相關學科的研究範式轉型和實力提升，逐漸形成了人工智慧多學科交叉會聚、共生共享的創新網路布局。

四是完善了校企協同的學科發展模式。浙江大學注重發揮人工智慧領域優質創新資源的溢出效應，與阿里巴巴、百度、騰訊、科大訊飛、海康威視、網易、地平線等領軍企業聯手，依託之江實驗室等創新平台，不斷在智能製造、智慧城市、智能農業、智慧醫療、智能金融、智能司法、智慧教育等領域開展人工智慧的技術轉移和成果轉化，實現了人工智慧科技創新體系、產業創新體系和社會創新需求的有效貫通。

五是貢獻了戰略規劃的學科發展成果。浙江大學積極推動新一代人工智慧列入「科技創新2030」重大科技項目，認真組織潘雲鶴、陳純、孫優賢、李蘭娟、庄越挺、吳飛、楊仕貴等院士和專家，參與編製了國家《新一代人工智慧發展規劃》及其實施方案。受教育部委託，浙江大學還協助組織編製了《高等學校人工智慧創新行動計劃》，吳飛、張劍平、尹建偉等3名教授成為編製組專家成員。同時，我校潘雲鶴院士受聘為新一代人工智慧（AI2.0）規劃建議研究專家委員會主任委員和新一代人工智慧戰略諮詢委員會（項目專家委員會）組長，持續為人工智慧的創新發展提供戰略性決策諮詢意見。

第三，關於浙江大學人工智慧的未來發展重點

在浙江大學加快進入中國特色世界一流大學行列、邁向世界一流大學前列的征程中，人工智慧是我們面向未來的戰略方向。下一階段，我們將結合學校「雙一流」建設任務，重點做好以下三個方面的工作。

一是引領交叉會聚趨勢，進一步優化人工智慧學科生態。浙江大學將推動神經系統科學、認知科學、計算機科學等人工智慧關鍵領域的互動融合，加快培養人工智慧拔尖創新人才，推動與教育學、醫學、法學、工學、農學等學科的交叉會聚，不斷優化人工智慧的學科體系與發展生態。

二是服務國家戰略需求，進一步開展人工智慧前沿研究。浙江大學將聚焦機器學習演算法、大數據智能、跨媒體感知計算、混合增強智能、人機協同智能等重大科學前沿問題，力爭在人工智慧理論、方法、工具、系統等方面取得變革性、顛覆性突破，加速構築人工智慧先發優勢，實現高端引領發展。

三是打通創新發展鏈條，進一步推動人工智慧應用轉化。浙江大學將主動適應人工智慧創新鏈和產業鏈深度融合的特點，充分發揮人工智慧在數字經濟、實體產業等領域的重要作用，積極推動人工智慧創新成果在教育、文化、醫療、交通、製造、農林、金融、安全等方面的轉移轉化，實現以人工智慧技術突破推動領域應用和產業升級的效果。

以上是浙江大學有關人工智慧的簡要介紹。真誠希望社會各界與我們浙江大學一起努力，共同推進我國人工智慧領域的科技創新和產業發展，也希望廣大媒體朋友們多多關心和支持我校的人工智慧發展。（中國科學院院士、浙江大學校長 吳朝暉）

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