DeepMind新目標:用YouTube讓AI學習玩視頻遊戲
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06-09
總部位於倫敦的谷歌姐妹公司DeepMind近日成功研發了新的培訓方式,讓教人工智慧如何玩視頻遊戲。他們不再費力的提供各種數據,而只是為其提供一些YouTube視頻。以該公司Alpha Go的人工智慧為例,目前AI的不足之處在於不喜歡探索新的地方或者嘗試新的方式,只有在提供非常完善的規則和大量數據下才能運行。
但是如果想要讓人工智慧玩《Pitfall》或《Montezuma"s Revenge》這樣的遊戲時候,由於這兩款遊戲都需要進行探索,所以機器很難確定它應該做什麼。而我們人類有能力做出各種決定,在玩遊戲的過程中玩家可以通過觀察非常輕鬆的知道應該怎麼玩下去。根據團隊白皮書,對於人工智慧來說可能還遙不可及。
目前 開發 者主要通過完美規範的信息數據來培訓人工智慧,而在沒有大量數據的情況下人工智慧就無法獲得更深入的發展。而DeepMind的新方法,AI會拍攝噪點圖像,並自己格式化生成所需要的數據。如果你向其展示一段人類玩《Pitfall》或《Montezuma"s Revenge》的 視頻 ,它可以分離並模擬人類的操作。
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