DeepMind首次披露旗下AI專利申請情況，引發熱議

選自blogspot

作者：Rose Hughes

機器之心編譯

參與：王淑婷、路

谷歌旗下的人工智慧研究公司 DeepMind 近年來提交了一系列國際專利申請，這些申請現已首次公布。這些申請涉及現代機器學習的一些基本方面，因此對任何從事商業化人工智慧領域的人都具有潛在的意義。此消息一經公開，就在 reddit 網站上引發熱議。有網友表示：你不能對數學公式申請專利！

關於 DeepMind

DeepMind 是一家總部位於倫敦的頂尖人工智慧研究公司，成立於 2010 年並於 2014 年被 Google 以 4 億英鎊收購。2017 年，DeepMind 研發了一款人工智慧 AlphaGo，能夠在圍棋比賽中擊敗世界冠軍。

DeepMind 創始人 Demis Hassabis 博士曾在一篇文章中介紹了其人工智慧方法（地址：https://www.theverge.com/2016/3/10/11192774/demis-hassabis-interview-alphago-google-deepmind-ai）。Demis Hassabis 博士很受歡迎，被《衛報》形容為「人工智慧超級英雄」和「天才」，被《金融時報》形容為「現代學者」，還被《倫敦晚旗報》（《Evening Standard》）形容為「倫敦巨擘」。他甚至上了 BBC 廣播節目《荒島唱片》。

DeepMind 專利申請

DeepMind 目前公布的專利申請包括：

• WO 2018/048934：「利用神經網路生成音頻」，優先權日期：2016 年 9 月 6 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?CC=WO&NR=2018048934A1&KC=A1&FT=D&ND=3&date=20180315&DB=&locale=en_EP
• WO 2018/048945：「利用卷積神經網路處理序列」，優先權日期：2016 年 9 月 6 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?CC=WO&NR=2018048934A1&KC=A1&FT=D&ND=3&date=20180315&DB=&locale=en_EP
• WO 2018/064591：「利用神經網路生成視頻幀」，優先權日期：2016 年 9 月 6 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=11&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180405&CC=WO&NR=2018064591A1&KC=A1
• WO 2018/071392：「幫助機器人智能體選擇執行動作的神經網路」，優先權日期：2016 年 10 月 10 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=0&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180419&CC=WO&NR=2018071392A1&KC=A1
• WO 2018/081089：「利用神經網路處理文本序列」，優先權日期：2016 年 10 月 26 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=9&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180503&CC=WO&NR=2018081089A1&KC=A1
• WO 2018/083532：「利用神經網路訓練動作選擇」，優先權日期：2016 年 11 月 3 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=8&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083532A1&KC=A1
• WO 2018/083667：「強化學習系統」，優先權日期：2016 年 11 月 4 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=7&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083667A1&KC=A1
• WO 2018/083668：「利用神經網路理解和生成場景」，優先權日期：2016 年 11 月 4 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=6&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083668A1&KC=A1
• WO 2018/083669：「循環神經網路」，優先權日期：2016 年 11 月 4 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=5&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083669A1&KC=A1
• WO 2018/083670：「序列轉導神經網路」，優先權日期：2016 年 11 月 4 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=4&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083670A1&KC=A1
• WO 2018/083671：「輔助任務強化學習」，優先權日期：2016 年 11 月 4 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=3&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083671A1&KC=A1
• WO 2018/083672：「強化學習環境導航」，優先權日期：2016 年 11 月 4 日。https://register.epo.org/application?number=EP17812054&lng=en&tab=main

從申請日期來看，在 2016 年 9 月至 12 月期間幾乎每周 1 份申請。專利申請自優先權日期起 18 個月後公布，因此 2016 年 12 月以後提出的申請都尚未公布。

快速閱讀這些申請可以發現，其權利要求書通常實現了標題中所承諾的廣泛性，並且在不涉及基本演算法的情況下，要求 ML 平台用於解決一般問題，而不限於特定的應用領域。例如，「WO 2018/048945」的條款 1 涉及卷積網路（現代意義上的神經網路大多是卷積網路）處理任意序列，即音頻、文本等任何時序數據。「WO 2018/081089」的條款將此應用於以翻譯為目的的文本序列。雖然還有其他人工智慧方法可以獲得類似的結果，但該應用涵蓋了一類基本方法。

當然，DeepMind 並不是第一家在人工智慧領域申請專利的公司。眾所周知，人工智慧在專利申請中是一個龐大且迅速擴展的領域。然而，DeepMind 的申請非常重要，因為他們是領先的人工智慧研究公司，而且權利要求書的範圍很廣。這些申請並沒有顯示出明確的商業產品或目的，而是旨在覆蓋廣泛的人工智慧技術。

申請與專利

與反專利博客的普遍看法相反，專利申請並不等同於授予的、可強制執行的專利。DeepMind 的申請仍處於非常早期的審查階段，將在 DeepMind 尋求授權的每個司法管轄區對其專利性進行審查。意料之中的是，在較新的領域，國際檢索報告（ISR）（針對一些申請發布）沒有引用大量已有技術。事實上，許多用於新穎性和創造性步驟的被引用文檔似乎是 DeepMind 自己在 arXiv 上發表的論文。但是，DeepMind 將不得不通過論證或條款限制來克服審查員基於這些文件提出的異議。此外，在許多司法管轄區（尤其是歐洲和美國），機器學習系統的專利申請雖然可能，但並非是一件簡單的事情。

「不作惡」

DeepMind 研究人員在學術期刊上廣泛發表論文，公司的既定目標是支持和加速更廣泛的人工智慧研究。DeepMind 創始人 Hasabiss 博士認為，人工智慧有潛力「成為科學家部署的一種元解決方案，改善我們的日常生活，讓我們都能更快更有效地工作。如果我們能夠廣泛而公正地運用這些工具，營造一個讓每個人都能參與並從中受益的環境，我們就有機會促進整個人類社會的發展。」因此在公關層面，DeepMind 高度強調其合作態度和開放性。這種做法是可以理解的，因為人工智慧學術界對開源之外的事物都懷有敵意，而且 DeepMind 需要不斷吸引這一領域最好的研究人員。

令人感興趣的是，DeepMind 的專利申請消息將如何在人工智慧社區和大眾中流傳；比 DeepMind 更注重商業化的公司在這方面沒有獲得公眾的理解。谷歌當然是眾所周知的高產專利申請人，包括在人工智慧領域。相比之下，DeepMind 呈現出來的存在意義是為研究人員和整個人類發展人工智慧。當然，獲得適當的知識產權保護有助於實現這一目標。但是，DeepMind 最新披露的專利申請與「人工智慧最終屬於整個世界」的使命聲明有何契合之處？這也許是下次採訪 Hassabis 博士的話題。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！