數字經濟的未來

最近一段時間數字經濟的新聞和信息鋪天蓋地般的充斥著各行各業，大街小巷的各色人等似乎不談點跟數字經濟，區塊鏈相關的事情就好像沒有存在感一樣。

時至今日我大大小小參加過的有關數字經濟和區塊鏈的投融資活動不在少數，看過太多的打著區塊鏈的名號四處圈錢的機構和個人，韭菜們似乎一點也不在意自己會被一茬一茬的割掉，更有甚者ALL IN 大舉進入的瘋狂舉動。今天突發興緻來跟大家一起分享一下我對數字經濟和區塊鏈的看法，姑且不論對與錯，請笑納。

首先，從數字經濟的發展及未來趨勢來看，可以分為傳統經濟，數字經濟，生物經濟，空間經濟四個階段。具體情況如下：

傳統經濟的具體體現為物質形態上面，從自然資源中獲取能量是最主要的方式，如用原煤發電，石油冶煉等，建立起以物質為基礎的設施，如交通網路。微觀世界中體現最具代表性的物質表現形式為原子，這各過程持續的時間是最持久的，大約從公元1700年算起到1970年。

數字經濟

隨著科技的進步社會發展由工業化向現代經濟的轉變，數字經濟進入人們的生活之中。按照目前的發展狀態大致可以分為兩個階段：

1）.第一階段是 數字化

具體可以體現為社會及互聯網網路快速發展，各種APP 的應用以及支付系統的建立及大規模普及，從而使社會進入一個全新的數字經濟時代。大規模的數字基礎設施的建立為通訊，數字網路的發展打下基礎，並由此產生的海量數據為下一個時代的發展提供養分，但這只是開始。這個階段持續時間大約是從1970年到2015年前後。最具代表性的是計算機的計算能力，簡稱Bits (位）。

2）.第二階段是智能化

具體表現商業形式為區塊鏈和深度學習，以及相關的商業應用及普及。智能設施及設備的面世催生了區塊鏈，深度學習以及智能網路的快速發展。從而產生了以數據為基礎的計算價值的商業標準，即數據就是價值的理念。目前正是方興未艾之時，持續時間大致會在2015年到2050年左右。

生物經濟

這個階段生物技術已處於相對高度發達的地步，生物列印技術可以為神人類提供所需的各種組織和器官，細胞療法可以治癒各種疑難疾病等等。這個時間階段大致會在2020年到2050年。具體的表現形式為CELLE（細胞：基因技術的發展）。

空間經濟

隨著人類的繁衍及社會發展對新資源，新空間的需求一定會催生人類對外部空間的探索和開發。進而會加速外太空採礦，新空間安置等產業的快速發展。因此對能源的需求是這個時期的重中之重。依照目前人類的科技發展人類未來在2025年至2100年完全有能力達到這個目標。

從整體上了解我們所處的社會發展階段及歷程有助於我們對當下經濟的發展更深度的理解的把控。下面我重點就數字經濟中區塊鏈和深度學習跟大家一起梳理一下。

區塊鏈技術：

首先，什麼是區塊鏈？

區塊鏈技術是一種分散式類帳軟體，它是構成加密貨幣（如比特幣）的基礎。作為一種去中心化的軟體，最主要的功能是防止信息被篡改，丟失以及共同認證的功能。同時為了完成所謂的互聯網貨幣的自由流通需要解決另外一個問題，即「貨幣互聯網」跨越式技術，如Skype是一個應用，它允許通過互聯網打電話，無需POTS，比特幣只是一個應用程序，它允許通過互聯網實現轉款功能，無需通過銀行，進而實施分散式的Paypal. 具體來說OSI協議棧應包含一下內容：

應用層：

如 Email/Gmail/ Phone/skpe/bitcoin

協議層：

SMTP/VoIP/Blockchain(區塊鏈）

基礎設施層：

Internet網際網路/ (decentralized network/ 分散式網路）

因此簡單來說區塊鏈商業形態要想完整實施就必須具備上述條件，把相關應用軟體通過互聯網實施，同時要對貨幣轉款進行安全的加密。未來商業應用形態非常廣泛及形態多樣化，如貨幣與證券系統，財產，合同，身份證明等等。

要更清楚的理解區塊鏈技術就必須明白，什麼是公有鏈，什麼是私有鏈。簡單來說：

公有鏈：

不可信 ，可開採 ，是一種P2P軟體，如Bitcoin/ Monero/CASH/Ethereum/ IOTA等。

私有鏈： 可信，不可開採，是一種企業軟體，Quorum/Symbiont/Hyperledger.

因此可以很明確的看出區塊鏈是一種企業軟體，如果有效的利用到實際業務領域可以極大提高企業的運行效率，也就意味著用分散式的解決方案替代傳統的集中式解決方案。 最理想的應用是把價值鏈條中的各方通過區塊鏈技術提升處理信息強度和貨幣的安全交易。

例如：健康保險賬單索賠，新技術和系統會自動理賠計算，驗證，付款和結算。在這個處理過程中涉及的多方價值鏈如，服務人員，計費代理，保險公司，付款人，政府。信息收集等可以實現全自動智能服務。而且安全可靠。

當然在供應鏈資產追蹤方面也是比較典型的應用案例，它可以把涉及到的價值鏈中的供應商，採購商，消費者，銀行，財務公司，擔保公司等等，使單個共享區塊鏈向價值鏈中的多方發布的信息，觀點，受控使用憑證等處於實施監督和公正的狀態下，進而提高社會資源的運轉效率，減少違約風險。這才是區塊鏈在為實體經濟真正應用的意義所在。

（至於說如火如荼的區塊鏈貨幣圈地運動實屬資本遊戲，這一部分我會在後面的文章中單獨來解讀，請有興趣各位朋友持續關注。）

深度學習

首先大家要明白一個概念，大數據並不等於智能數據，就是說傳統意義上的如科研數據，政府信息，企業信息等屬於死的數據。預計到2020年全球數據量將達到40EB，面對如此海里的數據如何從中提取有意義的數據並加以利用是未來人們從事生產經營活動必須要面對的問題。

其次，為什麼要求深度學習。

理由很簡單，由於技術 的進步 有能力處理海量數據，而原來較早的計算機及演算法無法跟上數據增長的要求。因此催生了人工智慧領域的市場繁榮。從技術角度，人工智慧市場可以大致分為下面幾個部分，深度學習，機器學習，自然語言處理，機器視覺處理等。

所謂的深度學習，是一種計算機程序，它能識別某個東西是什麼。從技術層面上來說，深度學習是一種機器學習演算法，它以神經網路的形式存在，它使用處理的層級聯從數據中提取特徵，並對新數據進行預測性猜測。

具體來說，系統是認為設計的，相對固定的。系統只有通過海量數據的示例輸入和試錯，用以調整權重和偏差，以識別關鍵特徵。目的是創建一個預測系統，用以識別新的例子。換句話說，足夠大的數據是造成差異的原因。例如把一輛小汽車的圖片分成成百上千各分散圖片，通過機器的圖像識別系統，來確定那些功能相關，並正確識別新的圖片是否跟這輛車相同。

深度學習的兩種神經網路：

一是 卷積神經網

主要是圖像識別，如上介紹汽車識別一樣。即回滾到功能集中的更高抽象層次。

二是遞歸神經網路

主要是通過語音，文字，音頻識別，使用記憶功能迭代順序輸入，記住順序，避免梯度消失。

這裡面要用到三個關鍵的深度學習的技術原理，1）雙彎曲函數；2）感知器結構；3）損失函數。 在這就不詳細展開了。

總的來說，數字經濟是一種智能的技術，是一種安全自動化的系統，是一種具備自我主動識別的一種經濟形態的特徵。

未來具備廣泛的應用領域和廣闊的市場空間。如自動化的車隊/船隊管理，健康大數據的處理，自動化經濟，同時又極具包容性的一種經濟形態。《完》

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！