倒計時三天，俄羅斯AI演算法預測本屆世界盃德國隊奪冠！

編輯 | 呂夢

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就在2018年世界盃大戰開戰之即，來自俄羅斯彼爾姆國立研究大學物理系的大四學生維克多?扎科派洛建立了一個能預測2018年世界盃冠軍的神經網路，並表示準確度超過80%。

最終，經過各項參數進行分析計算後，扎科派洛得出的結果是今年世界盃前三名排位是：德國隊、巴西隊和阿根廷隊。

根據過往的表現，AI認為俄羅斯隊的成績只能在32支隊伍中排名第27（1990年之前，俄羅斯都是以「蘇聯隊」名義參賽。此後，俄羅斯三次從世界盃預選賽中出線。在決賽圈比賽中，1994年和2002年韓日世界盃止步小組賽，兩次都是1勝2負；2014年世界盃2平1負無緣淘汰賽）。

2014年世界盃德國隊奪冠

雖然根據已有數據並分析總結規律是AI所擅長的，但扎科派洛表示，預測足球比賽並不容易，特別是當出現兩支力量相當的隊伍時，球員心情、球場狀態、球員身體狀況、傷勢、天氣、裁判甚至任何比賽中出現的一點狀況，都會影響比賽結果。

有趣的是，這一結果和今年5月瑞銀集團（USB） 預測得出的結果稍有出入。

5月18日，瑞銀其全球財富管理部門投資總監辦公室使用了通常用於分析投資機會的計量經濟學工具進行預測。並在18名分析師組成的團隊進行了詳盡的研究下，對比賽進行了一萬次計算機模擬，綜合考慮了每支隊伍的團隊實力、資格賽記錄和過去世界盃表現等因素。

最終得出結論，德國隊、巴西隊和西班牙隊將分別成為今年世界盃前三名，其中奪冠概率分別高達24%、19.8%和16.1%。之後依次是英格蘭、法國和比利時隊，奪冠概率分別是8.5%、7.3%和5.3%。

不同於扎科派洛預測得出的結論，俄羅斯隊無法在此次世界盃小組賽中出現，瑞銀預測，東道主俄羅斯隊將小組出線、闖入十六強，但隨後輸給西班牙隊或葡萄牙隊而被淘汰。

此前，第90屆奧斯卡金像獎頒獎前夕，AI星球也報道過人工智慧公司Unanimous A.I.（簡稱UNU）利用「群集人工智慧」（Swarm AI）做了一個預測，與最終放出的（第90屆）奧斯卡頒獎結果相比，16個預測猜中了15 個，正確率達到前所未有的 93.75%。

除了預測奧斯卡頒獎禮外，Swarm AI還精確預測了美國國家橄欖球聯盟（NFL）超級碗比賽的比分。這場比賽中，新英格蘭愛國者隊在落後25分的情況下成功逆轉，最終以34比28戰勝亞特蘭大獵鷹隊，戲劇性十足。

要成功地預測出超級碗比賽的最終比分並不是一件容易的事情。

過去的19年間，發布在Scripps Howard上的1641場超級碗的比分結果預測中，只有兩次猜中了最後的比分。本屆超級碗，Unanimous 通過在40名橄欖球球迷間引起討論，在網上把這些人互聯起來，最終成功預測最終比分。

不過，Swarm AI的預測並非萬無一失。在2016年美國總統大選上，它就「吃」了一次癟。當時Swarm AI給出了希拉里會當選美國總統的預測。

Swarm AI採取的方法是直接以人為分析對象，即通過詢問參與的選民一組類似的問題，如：「如果希拉里擔任總統，失業問題將如何改善？」參與預測的選民可從五個答案中選擇，即「大幅改善」、「略微改善」、「大幅加劇」、「略微加劇」以及「沒有任何變化」。

此外，可選的答案還有「希拉里勝算很大」、「希拉里略勝一籌」、「特朗普勝算很大」、「特朗普略勝一籌」以及「不相上下」。

在這次的測試中，有45個選民參與，其中46%為民主黨人，24%為共和黨人，30%在黨派上保持中立或屬於其它黨派。這也直接暴露了Swarm AI的局限性：預測結果受參與群體特徵影響，並讓預測結果帶有偏見。

有專家稱，根據Swarm AI的設定，在預測過程中，個體很容易根據球位置的變化而不斷變化自己的選擇——當發現多數人也支持自己的選擇時，他可能會更加堅定地牽引；而當發現球大大偏離自己希望的方向時，他可能會放棄或減小牽引力，直至最終達成「共識」。

足球賽場上變數極大，對於熱門奪冠隊伍，每個球迷心中都有屬於自己的答案。AI星球也將持續關注本屆世界盃，看看AI是否能幫我們準確地預測比賽。

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