為什麼Gartner會說「人工智慧」標籤遭濫用？

在 2017年年中 Gartner 發布的一項報告中稱，愈來愈多初創公司和供應商均聲稱自己可提供 AI 產品，但卻沒有營造任何真正的差異化，對買家造成混淆。超過 1000+家擁有自家應用程式和平台的供應商，均形容自己是 AI 供應商， 或者說他們的產品有採用 AI 。

而轉眼間來到 2018年年中，當大家都在熱議區塊鏈時，AI 的明星光環不再，也沒有更多人關心 AI 技術是否真的成為了你的「武器」。

6月 23日（下周六）14:00，AWS技術專家和廣深一帶的互聯網企業技術專家集體上演一場「AI Day」，圍繞新一代人工智慧、機器學習技術和應用實踐展開密集式交流。

報名本次活動的每位小伙們，都能收到我們送出的神秘禮物一份，多神秘呢？滑至問末看驚喜哦~

演講主題 & 演講嘉賓

分享主題：AWS人工智慧服務概覽

演講嘉賓：張孝峰 AWS解決方案架構師

演講摘要：Amazon作為 AI技術實踐層的領先者，在 2016年就正式推出了人工智慧方面的三個雲服務。本演講將解析人工智慧最近的發展趨勢和 Amazon在 AI上的最新動態，解讀 Amazon Polly、Amazon Rekognition和 Amazon Lex背後的核心技術和應用場景，其中主要的演講內容包括：

Amazon AI全平台技術解析和最新動態揭秘。

Lex/Polly/Rekognition核心技術及應用場景展示。

從 AI基礎架構到 AI雲平台，AWS為機器學習和深度學習提供哪些性能加速、敏捷部署和推進引擎功能。

如何基於 Lex/Polly/Rekognition實現你的 AI應用開發。

分享主題：基於 AWS語音交互與圖像識別服務的開發實戰

演講嘉賓：陶政吉 天和榮科技架構師

演講摘要：通過分享天和榮最新發布的智能門衛產品的設計過程及相關思考來介紹——如何使用 AWS的 AI服務來構建一個特定場景下的基於自然語言交互的智能產品系統。本次分享主要涉及到的技術點包括：

基於 Lex/Polly/Rekognition的開發和使用場景分析。

Alexa與 Lex的技術特點比較與選型，幫助產品設計者更好的理解在什麼樣的應用場景下使用 Alexa/Lex。

Lex內置狀態機的擴展與應用，逆轉默認的與 Alexa類似的問答模式，幫助用戶更高效地使用服務，降低用戶學習成本。

Rekognition人臉識別的應用，通過對高頻率用戶的身份識別提高服務效率。

結合人臉識別等多種驗證方式，授予訪客高級許可權並與其他智能設備產生互動。

其他有特色的或者好玩的產品功能與想法。

分享主題：AWS上的 MXNet深度學習框架及機器學習平台開發指南

演講嘉賓：鄧明軒 AWS解決方案架構師

演講摘要：儘管經歷了數十年的投入和改進，開發、訓練和維護機器學習模型的過程仍然繁瑣且欠缺通用性。將機器學習技術集成到應用程序中的過程往往需要一個專家團隊進行為期數月的調整和修補。那麼可以靈活編程並且擴展能力超強的深度學習框架有哪些？是否有端到端的全託管機器學習平台來降低訓練時長和成本呢？本次分享主要涉及到的技術點包括：

深度解析 MXNet框架的特點以及如何利用此框架進行深度學習應用的開發。

如何在幾分鐘內輕鬆擴展到數百個 GPU，實現分散式的大規模集群上的模型訓練。

企業和開發人員如何構建端到端、開發到生產的機器學習管道，用於大規模機器學習訓練。

Amazon SageMaker上手實踐示例。

大咖聯袂打 Call，哪天約？

6月 23日 13:30-17:30，超長時間的演講和互動交流，抓住講師就別放了吧～

地點在廣州·麗柏國際酒店，具體哪個廳你到現場就知道啦，哪人多朝哪走

報名就送禮，土豪起來沒話說

好啦！放送福利時刻已到！劃重點～

只要您報名本次活動，我們將免費向您發放 InfoQ獨家自製《機器學習工程師必備技能圖譜》電子版一份。參與現場簽到的夥伴們，還能得到更多紙質版圖譜或 AWS定製禮品！

直接滑到本處的夥伴們，記得是報名才有福利哦！同時歡迎瀏覽下方活動議程，說不定就有你心儀的大咖來現場呢！

廣州的開發者們，讓我們看到你們的熱情吧！

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