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18個單詞!這可能是史上最短的科學計量學論文

18個英文單詞(無任何標點符號)構成一篇論文的正文,看看他們是怎麼做到的。

2012年《Genetic Programming》上刊載一篇以『Google Scholar Metrics h5-index correlated with Impact Factor』為題的論文,論證了 h5指數與期刊影響因子的相關性,作者是Michael O』Neill,來自愛爾蘭的都柏林大學學院的複雜適應系統實驗室。

論文的正文部分如下:

「Google Scholar Metrics h5-index is correlated with Impact Factor ranking some Computer Science conferences close to top-tier journals」

正文共18個詞,不含任何標點符號。這看上去像是一條結論:用h5指數和影響因子來測度影響力時,計算機領域的一些會議與頂級期刊相近。

當然,如果一篇論文只有這一句,估計也發表不了。

論文的摘要部分用一個段落詳細解釋了論文的研究過程:

Google Scholar Metrics 提供的 h5指數和h5中值為影響力的測度提供了新的工具,作者以人工智慧、機器學習和自然計算領域的論文為例,比較了會議論文與期刊論文的 h5指數和影響因子,發現兩個指標的測度結果之間呈正相關關係。

因此,可以認為,頂級會議論文與頂級期刊論文一樣,對計算機領域具有重要意義。

此外,論文列出了三條參考文獻。這些是這篇論文的全部。

研究結論大家當前都非常熟悉,但放在2012年應該是有意義的。

即便如此,我們推薦這篇文章並不是因為它的研究內容,而是它是我們見過的正文內容最短的論文。

O"Neill, M. (2012). Google scholar metrics h5-index correlated with impact factor.Genetic Programming.

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