世界盃：用Python分析熱門奪冠球隊

GIF

51CTO官微

技術資訊/行業精華/產品心得

投稿作者：Lemonbit

2018年，火熱的世界盃即將拉開序幕。在比賽開始之前，我們不妨用 Python 來對參賽隊伍的實力情況進行分析，並大膽的預測下本屆世界盃的奪冠熱門球隊。

文中有獲取本文源代碼的方式。

通過數據分析，可以發現很多有趣的結果，比如：

找出哪些隊伍是首次進入世界盃的黑馬隊伍

找出2018年32強中之前已經進入過世界盃，但在世界盃上沒有贏得過一場比賽的隊伍

當然，我們本次的主要任務是要通過數據分析來預測2018年世界盃的奪冠熱門隊伍。

本次分析的數據來源於 Kaggle， 包含從 1872 年到今年的數據，包括世界盃比賽、世界盃預選賽、亞洲杯、歐洲杯、國家之間的友誼賽等比賽，一共大約 40000 場比賽的情況。

本次的環境為

window 7 系統

python 3.6

Jupyter Notebook

pandas version 0.22.0

先來看看數據的情況：

該數據集包含的數據列的信息如下：

日期

主隊名稱

客隊名稱

主隊進球數 （不含點球）

客隊進球數 （不含點球）

比賽的類型

比賽所在城市

比賽所在國家

是否中立

結果如下：

1、 獲取所有世界盃比賽的數據（不含預選賽）

結果如下：

數據做一個初步整理

創建一個新的列數據，包含獲勝隊伍的信息

結果如下：

2、 獲取世界盃所有比賽的前20強數據情況

2.1 獲取世界盃所有比賽獲勝場數最多的前20強數據

用pandas可視化如下：

柱狀圖

水平柱狀圖

餅圖

分析結論1：

從贏球場數來看，巴西、德國、義大利、阿根廷四支球隊實力最強。

通過上面的分析，我們還可以來查看部分國家的獲勝情況

運行結果分別是 『NA』，4，1，5，『NA』。

從結果來看，中國隊，在世界盃比賽上（不含預選賽）還沒有贏過。當然，本次世界盃的黑馬-埃及隊，之前兩度進入世界盃上，但也沒有贏過~~

上面分析的是贏球場數的情況，下面我們來看下進球總數情況。

2.2 各個國家隊進球總數量情況

分析結論2：

從進球總數量來看，德國、巴西、阿根廷、義大利四支球隊實力最強。

上面分析的是自1872年以來的所有球隊的數據情況，下面，我們重點來分析下2018年世界盃32強的數據情況。

3、2018年世界盃32強分析

2018年世界盃的分組情況如下：

第一組：俄羅斯、德國、巴西、葡萄牙、阿根廷、比利時、波蘭、法國

第二組：西班牙、秘魯、瑞士、英格蘭、哥倫比亞、墨西哥、烏拉圭、克羅埃西亞

第三組：丹麥、冰島、哥斯大黎加、瑞典、突尼西亞、埃及、塞內加爾、伊朗

第四組：塞爾維亞、奈及利亞、澳大利亞、日本、摩洛哥、巴拿馬、韓國、沙烏地阿拉伯

獲取32強的所有數據

首先，判斷是否有隊伍首次打入世界盃。

通過上述分析可知，冰島隊和巴拿馬隊是首次打入世界盃的。

由於冰島隊和巴拿馬隊是首次進入世界盃，所以這裡的32強數據，事實上是沒有這兩支隊伍的歷史數據的。

3.1 自1872年以來，32強數據情況

贏球場數情況

進球數據情況

分析結論3：

自1872年以來，32強之間的世界盃比賽，從贏球場數和進球數量來看，德國、巴西、阿根廷三支球隊實力最強。

自1872年到現在，已經有100多年，時間跨度較大，有些國家已發生重大變化，後續分別分析自1978年（近10屆）以及2002年（近4屆）以來的比賽情況。

程序代碼是類似的，這裡只顯示可視化的結果。

3.2 自1978年以來，32強數據情況

贏球場數情況

進球數據情況

分析結論4：

自1978年以來，32強之間的世界盃比賽，從贏球場數來看，阿根廷、德國、巴西三支球隊實力最強。從進球數量來看，前3強也是這三支球隊，但德國隊的數據優勢更明顯。

3.3 自2002年以來，32強數據情況

贏球場數情況

進球數據情況

分析結論5：

自2002年以來，32強之間的世界盃比賽，從贏球場數和進球數量來看，德國、阿根廷、巴西三支球隊實力最強。其中，德國隊的數據優勢更明顯。

4、綜合結論

2018年世界盃的32支隊伍，根據以往的世界盃比賽數據來看，預測前三強為 德國、阿根廷和巴西，其中德國隊應該是奪冠的最大熱門。

特別說明：以上數據分析，純屬個人學慣用，預測結果與實際情況可能偏差很大，不能用於其他用途。

本文是一次比較綜合的項目實戰，希望可以給大家帶來一些啟發。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！