能住人的3D列印房子

▼能住人的3D列印房子

▼Windows Store可以遠程安裝應用到指定設備

▼蘋果手錶新功能：可判定帕金森症發病狀態

▼阿里語音識別模型DFSMN 準確率高達96.04%

▼破解口音神器問世 將有助於印度航空安全

能住人的3D列印房子

儘管3D列印技術蓬勃發展，已經成功列印出房屋，但大多時候僅用於概念設計或者示範，距離真正可居住的房屋仍有很大的差距。

荷蘭的埃因霍溫市朝著這個目標邁出了堅實的一步--計劃在明年年底之前竣工五幢3D列印的建築，並將其投入到租賃市場中。

Project Milestone將會利用巨大的機械手臂來建造5幢建築。只有內牆和外牆是採用3D列印技術製作而成，而所有的傢具、裝飾和配件依然為傳統施工技術。

Project Milestone項目工程師認為3D列印混凝土能節省人力成本。該項目團隊表示：「通過3D列印，施工方能夠很快製作出豌豆大小、圓形、中空和凸形的建築材料」。

Windows Store可以遠程安裝應用

到指定設備

微軟Windows Store不久前上線了一個有趣的功能，可以讓用戶選擇遠程安裝應用到捆綁該賬戶的指定設備，包括手機產品。

這一切只需要在網頁版的產品詳情頁里點擊「在我的設備上安裝」按鈕就可以完成。

不過目前這一功能似乎並沒有面向全量用戶鋪開，只有部分用戶才可能訪問到最新版的詳情頁，微軟可能在更進一步測試後才會推出。

而且目前的安裝似乎還有一些問題，一個應用通常要等15分鐘才能推送安裝到指定的設備上，效率還並不是很高。

蘋果手錶新功能：

可判定帕金森症發病狀態

蘋果智能手錶很快就能夠追蹤帕金森症患者的顫抖，來幫助他們管理自己的身體狀況。

今年年底，蘋果公司將公布一項軟體升級，讓醫學研究人員更容易區分隨意動作、握手與帕金森症導致的運動障礙之間的差異，並藉此給患者用藥。

一位帕金森症的研究人員，東卡羅來納州立大學布洛迪醫學院的副院長Peter Schmidt一直在為蘋果公司的健康團隊提供建議。他聲稱，最新的「運動障礙精準判定」服務將為正在進行的研究帶來加速，使可穿戴設備能夠追蹤帕金森症的癥狀。

研究團隊也在探索可穿戴設備能夠給帕金森症患者帶來幫助的其它應用，比如說是否能夠幫助人們更早的診斷這種疾病。

阿里語音識別模型DFSMN

準確率高達96.04%

阿里巴巴達摩院機器智能實驗室開源了新一代語音識別模型DFSMN，將全球語音識別準確率紀錄提高至96.04%。

這一數據測試基於世界最大的免費語音識別資料庫LibriSpeech。對比目前業界使用最為廣泛的LSTM模型，DFSMN模型訓練速度更快、識別準確率更高。

採用全新DFSMN模型的智能音響或智能家居設備，相比前代技術深度學習訓練速度提到了3倍，語音識別速度提高了2倍。

語音識別技術一直都是人機交互技術的重要組成部分。有了語音識別技術，機器就可以像人類一樣聽懂說話，進而能夠思考、理解和反饋。

破解口音神器問世

將有助於印度航空安全

由於印度國內存在大量各不相同的口音，各地人員即使都說英語也帶有濃重口音。考慮到這種情況，美國高科技公司霍尼韋爾研發了一款新產品，將有助於解決這個問題。

該公司研發了一種軟體，該軟體能夠破解口音，並自動為空中交通管制員轉錄。此舉無疑將有助於增加印度的航空安全。

特別是在當前印度總理莫迪正嘗試將小型機場納入全國市場，導致對飛行員的需求大大增加。據報道，印度各地的方言多達6000多種。

這項工作可以更好地服務于飛行，如果沒有這項工程，帶有口音的飛行員加入飛行，人們沒辦法和他溝通。

MIANZI JINGXUAN

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